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题名在线社交网络中基于多态信任融合的信任估计
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作者
任蓓蓓
陈玉泉
陈芸
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机构
上海公安学院信息化与网络安全系
上海交通大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第6期1789-1796,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61673266)。
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文摘
为提高大型在线社交网络中信任计算方法的准确性和鲁棒性,采用共被引和转置信任传播操作,提出一种基于多态信任融合的信任估计方法估计连续信任/不信任值。结合信任者、被信任者的相邻用户的信息以及被信任者对信任者的信任,平均估计出两个用户信任或被其它用户信任的差异,以及一个用户信任另一个用户和被该用户信任的差异;利用这些差异,计算4种部分信任估计值,将这些部分估计值加权平均,得到信任者对被信任者的最终信任估计值。仿真结果表明,所提方法比其它最新的现有信任计算算法更准确和鲁棒,对应用于大型网络更高效。
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关键词
在线社交网络
信任传播操作
信任计算
加权有向图
部分信任估计
均方根误差
鲁棒性
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Keywords
online social network
trust propagation operation
trust computing
weighted directed graph
partial trust estimation
root mean square error
robustness
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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