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基于自适应S变换与截断紧致奇异值分解的局部放电源复杂染噪特征提取方法
被引量:
6
1
作者
宁暑光
何怡刚
+2 位作者
程彤彤
隋永波
黄源
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第15期3951-3962,共12页
针对局部放电(PD)源信号复杂染噪,导致PD源特征提取较为困难的问题,提出一种基于自适应S变换与截断紧致奇异值分解(TCSVD)的PD源复杂染噪特征提取方法。首先,对S变换进行了优化改进,应用于PD源获取时频域矩阵,自适应的滤除窄带干扰信号...
针对局部放电(PD)源信号复杂染噪,导致PD源特征提取较为困难的问题,提出一种基于自适应S变换与截断紧致奇异值分解(TCSVD)的PD源复杂染噪特征提取方法。首先,对S变换进行了优化改进,应用于PD源获取时频域矩阵,自适应的滤除窄带干扰信号,提取局部放电有用时频信号;其次,利用紧致奇异值分解对提取的时频矩阵进行分解;然后,提出拟合求导法寻找到奇异值阈值参数并对奇异值进行截断,从而滤除PD源中的白噪声信号;最后,通过理论仿真与现场测试对该文所提出的PD源特征提取方法进行了验证分析。实验结果表明,该特征提取方法对复杂染噪的PD信号有很好的特征提取能力,能够有效地提取局部放电信号的有用信息。
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关键词
局部放电
S变换
自适应S变换
截断紧致奇异值分解
网格搜索
特征提取
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职称材料
题名
基于自适应S变换与截断紧致奇异值分解的局部放电源复杂染噪特征提取方法
被引量:
6
1
作者
宁暑光
何怡刚
程彤彤
隋永波
黄源
机构
电气与自动化工程学院(合肥工业大学)
电气与自动化学院(武汉大学)
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第15期3951-3962,共12页
基金
国家自然科学基金(51977153,51977161,51577046)
国家自然科学基金重点项目(51637004)
+1 种基金
国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”(2016YFF0102200)
装备预先研究重点项目(41402040301)资助。
文摘
针对局部放电(PD)源信号复杂染噪,导致PD源特征提取较为困难的问题,提出一种基于自适应S变换与截断紧致奇异值分解(TCSVD)的PD源复杂染噪特征提取方法。首先,对S变换进行了优化改进,应用于PD源获取时频域矩阵,自适应的滤除窄带干扰信号,提取局部放电有用时频信号;其次,利用紧致奇异值分解对提取的时频矩阵进行分解;然后,提出拟合求导法寻找到奇异值阈值参数并对奇异值进行截断,从而滤除PD源中的白噪声信号;最后,通过理论仿真与现场测试对该文所提出的PD源特征提取方法进行了验证分析。实验结果表明,该特征提取方法对复杂染噪的PD信号有很好的特征提取能力,能够有效地提取局部放电信号的有用信息。
关键词
局部放电
S变换
自适应S变换
截断紧致奇异值分解
网格搜索
特征提取
Keywords
Partial
discharge
S-transform
adaptive
S-transform
truncated
compact
singular
value
decomposition
grid
search
feature
extraction
分类号
TM835 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应S变换与截断紧致奇异值分解的局部放电源复杂染噪特征提取方法
宁暑光
何怡刚
程彤彤
隋永波
黄源
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
6
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