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基于张量分解的滚动轴承复合故障多通道信号降噪方法研究
被引量：
20
1
作者
胡超凡
王衍学
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期50-57,共8页
针对滚动轴承多通道信号同时滤波的问题,提出一种新的基于张量分解的多维降噪技术。该方法在高维空间中将时域信号、频率和通道建模为一个三阶张量模型,首先通过Tucker3分解张量模型,然后通过L曲线准则来选取截断高阶奇异值分解(Truncat...
针对滚动轴承多通道信号同时滤波的问题,提出一种新的基于张量分解的多维降噪技术。该方法在高维空间中将时域信号、频率和通道建模为一个三阶张量模型,首先通过Tucker3分解张量模型,然后通过L曲线准则来选取截断高阶奇异值分解(Truncated HOSVD)的截断参数,根据截断参数求解张量模型,最后根据原张量的组建方式通过逆变换得到新的目标张量。通过滚动轴承复合故障仿真分析对所提出的滚动轴承复合故障检测技术的性能进行了评价,然后应用该方法对轴承试验台采集的振动信号进行降噪分析,试验结果表明该方法在滚动轴承复合故障多维降噪以及特征提取中的有效性和可行性。基于张量分析的多维信号滤波技术将拓宽大数据时代处理异构、多维数据的视野。
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关键词
张量分解
复合故障诊断
截断高阶奇异值分解
多通道降噪
滚动轴承
原文传递
基于截断HOSVD的图像压缩算法
2
作者
李国强
《计算机光盘软件与应用》
2012年第3期163-164,共2页
本文提出了一种新的图像压缩技术。受高阶奇异值分解(HOSVD)的启发,该技术将每一幅灰度和彩色图像都作为高阶张量,并丢弃奇异子张量相应较小的奇异值来实现图像压缩。在文中还证明了HOSVD是SVD矩阵自然扩伸,并且由于n模式奇异向量相应...
本文提出了一种新的图像压缩技术。受高阶奇异值分解(HOSVD)的启发,该技术将每一幅灰度和彩色图像都作为高阶张量,并丢弃奇异子张量相应较小的奇异值来实现图像压缩。在文中还证明了HOSVD是SVD矩阵自然扩伸,并且由于n模式奇异向量相应的较大n模式奇异值在张量分解奇异值耗费更多的资源,我们采用截断HOSVD来实现图像压缩。通过对比实验表明,基于截断HOSVD图像压缩技术比JPEG可以获得更好的性能。
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关键词
图像压缩
张量分解
截断
hosvd
JPEG
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职称材料
题名
基于张量分解的滚动轴承复合故障多通道信号降噪方法研究
被引量：
20
1
作者
胡超凡
王衍学
机构
桂林电子科技大学机电工程学院
北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障重点实验室
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期50-57,共8页
基金
国家自然科学基金(51875032,51475098,61463010)
广西自然科学杰出青年基金(2016GXNSFFA380008)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2018YJCXB01)资助项目
文摘
针对滚动轴承多通道信号同时滤波的问题,提出一种新的基于张量分解的多维降噪技术。该方法在高维空间中将时域信号、频率和通道建模为一个三阶张量模型,首先通过Tucker3分解张量模型,然后通过L曲线准则来选取截断高阶奇异值分解(Truncated HOSVD)的截断参数,根据截断参数求解张量模型,最后根据原张量的组建方式通过逆变换得到新的目标张量。通过滚动轴承复合故障仿真分析对所提出的滚动轴承复合故障检测技术的性能进行了评价,然后应用该方法对轴承试验台采集的振动信号进行降噪分析,试验结果表明该方法在滚动轴承复合故障多维降噪以及特征提取中的有效性和可行性。基于张量分析的多维信号滤波技术将拓宽大数据时代处理异构、多维数据的视野。
关键词
张量分解
复合故障诊断
截断高阶奇异值分解
多通道降噪
滚动轴承
Keywords
tensor
factorization
multiple
faults
diagnosis
truncated
hosvd
multi-channel
denoising
rolling
element
bearing
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
原文传递
题名
基于截断HOSVD的图像压缩算法
2
作者
李国强
机构
河南省水利水电学校
出处
《计算机光盘软件与应用》
2012年第3期163-164,共2页
文摘
本文提出了一种新的图像压缩技术。受高阶奇异值分解(HOSVD)的启发,该技术将每一幅灰度和彩色图像都作为高阶张量,并丢弃奇异子张量相应较小的奇异值来实现图像压缩。在文中还证明了HOSVD是SVD矩阵自然扩伸,并且由于n模式奇异向量相应的较大n模式奇异值在张量分解奇异值耗费更多的资源,我们采用截断HOSVD来实现图像压缩。通过对比实验表明,基于截断HOSVD图像压缩技术比JPEG可以获得更好的性能。
关键词
图像压缩
张量分解
截断
hosvd
JPEG
Keywords
Image
compression
Tensor
decomposition
truncated
hosvd
JPEG
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于张量分解的滚动轴承复合故障多通道信号降噪方法研究
胡超凡
王衍学
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
20
原文传递
2
基于截断HOSVD的图像压缩算法
李国强
《计算机光盘软件与应用》
2012
0
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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