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基于圆半径动态调节的网格划分算法 被引量:1
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作者 王崑凌 张睿超 《现代电子技术》 2011年第8期55-57,共3页
利用圆半径的动态调节算法划分散乱数据点生成三角形网格,通过调节圆半径的大小来控制生成曲面的质量,易于实现,但算法不擅长处理实体表面存在的台阶边缘。采用将空间数据点转化成二维图像并分区域,在每个区域内划分三角形网格的方法来... 利用圆半径的动态调节算法划分散乱数据点生成三角形网格,通过调节圆半径的大小来控制生成曲面的质量,易于实现,但算法不擅长处理实体表面存在的台阶边缘。采用将空间数据点转化成二维图像并分区域,在每个区域内划分三角形网格的方法来解决这个问题。通过对比实验结果,重建效果良好,对台阶边缘具有较好的处理能力。 展开更多
关键词 动态调节 三角形网格 曲面重建 台阶边缘
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算法改进的自组织神经网络曲面重构
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作者 吴雪梅 于广滨 +2 位作者 赵永强 胡长胜 李瑰贤 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期63-65,共3页
为提高神经网络法三角网格曲面重构的效率,提出自组织神经网络算法与模糊聚类算法相结合的改进算法.应用改进算法对大规模散乱点云曲面及花瓶实例进行了网络训练及三角网格重建,在初次网络训练收敛后,加入模糊聚类计算模块,由模糊聚类... 为提高神经网络法三角网格曲面重构的效率,提出自组织神经网络算法与模糊聚类算法相结合的改进算法.应用改进算法对大规模散乱点云曲面及花瓶实例进行了网络训练及三角网格重建,在初次网络训练收敛后,加入模糊聚类计算模块,由模糊聚类算法中隶属度计算来确定输入样本是否可用.与自组织神经网络算法训练特性进行了比较,结果表明:改进后算法避免了以往算法的重复循环,减少了计算量,加快了网络训练收敛速度和三角网格曲面重构的速度.仿真重构结果表明:改进后的自组织神经网络算法可实现不同疏密程度的三角网格曲面重建,并可在保持原数据特征的前提下实现数据精简,较通常算法收敛速度快. 展开更多
关键词 三角网格曲面重建 自组织神经网络 模糊聚类
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