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基于Fuzzy-IPA的西南大学校园植物景观满意度测评研究 被引量：8
1
作者 王新月 秦华 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期174-180,共7页
以西南大学校园植物景观为研究对象,运用三角模糊评价理论,采用三角模糊值表示被调查对象的感知表现,用连续性的变化更为客观地描述被调查对象感知值,并结合IPA分析法,构建基于Fuzzy-IPA分析法的满意度测评模型,不仅可筛选出影响西南大... 以西南大学校园植物景观为研究对象,运用三角模糊评价理论,采用三角模糊值表示被调查对象的感知表现,用连续性的变化更为客观地描述被调查对象感知值,并结合IPA分析法,构建基于Fuzzy-IPA分析法的满意度测评模型,不仅可筛选出影响西南大学校园植物景观的关键因子,而且可以找出相关因子的重要程度与表现程度. 展开更多
关键词 校园植物景观 三角模糊函数 IPA 满意度
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基于模糊校正的深度时序信息安全评估算法 被引量：5
2
作者 魏明桦 郑金贵 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期464-470,共7页
针对现有信息安全评估算法对多专家主观态度偏差的处理不足,并且传统时序机器学习模型无法应对时间段内偏差积累等问题,提出一种基于深度模糊校正的深度时序信息安全评估算法。该算法首先通过三角模糊函数构建专家模糊评估指标,并采用... 针对现有信息安全评估算法对多专家主观态度偏差的处理不足,并且传统时序机器学习模型无法应对时间段内偏差积累等问题,提出一种基于深度模糊校正的深度时序信息安全评估算法。该算法首先通过三角模糊函数构建专家模糊评估指标,并采用改进的加权DS证据推理校正指标,然后创建损失和可能性矩阵特征,最后使用深度时序网络评估信息安全。在MIT数据集上进行了仿真实验,实验分别分析了特征是否能够应对多专家冲突,以及评估算法的正确率,鲁棒性和时间效率等指标。实验结果表明,本文提出的算法拥有更强的模糊评价能力,对专家间的冲突意见处理能力更强,在时序上的信息安全评估更准确,鲁棒性更高,但是算法效率却得到了保持。 展开更多
关键词 三角模糊函数 损失矩阵 可能性矩阵 加权DS证据推理 RNN-LSTM
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小型动力电源零部件的模糊重要性评价研究 被引量：1
3
作者 郭彦申 郑胜国 段联国 《移动电源与车辆》 2004年第2期16-19,36,共5页
零部件关键重要度指标是一种在数据相对缺乏的情况下评价装备零部件重要性的简单有效方法。在小型动力电源模糊故障树基础上构建了结构函数,并根据其结构函数建立了针对小型动力电源零部件最小割集的关键模糊重要度模型。最后运用某一工... 零部件关键重要度指标是一种在数据相对缺乏的情况下评价装备零部件重要性的简单有效方法。在小型动力电源模糊故障树基础上构建了结构函数,并根据其结构函数建立了针对小型动力电源零部件最小割集的关键模糊重要度模型。最后运用某一工作250h的小型动力电源三角模糊故障数据对该模型进行了验证。 展开更多
关键词 小型动力电源零部件 可靠性 模糊故障树 隶属度函数 模糊重要度模型
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