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飞机机动划分的数据挖掘方法 被引量：14
1
作者 张夏阳 殷之平 +1 位作者 刘飞 黄其青 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期33-40,共8页
飞机机动划分是将飞行数据分解成若干具有明确物理意义的机动动作子序列的重要前处理方法,也是健康监控、飞行模拟、飞行品质评估等研究工作的必要步骤。结合数据挖掘技术提出一种自动的飞机机动划分方法,该方法根据法向过载数据的趋势... 飞机机动划分是将飞行数据分解成若干具有明确物理意义的机动动作子序列的重要前处理方法,也是健康监控、飞行模拟、飞行品质评估等研究工作的必要步骤。结合数据挖掘技术提出一种自动的飞机机动划分方法,该方法根据法向过载数据的趋势提取出飞行数据中的机动片段,并用ISODATA聚类将机动片段归并为若干分类,可以证明每个分类代表一种机动动作。将该方法分别应用于小规模飞行数据与大规模飞行数据中能够识别并正确划分至少89%的机动动作,证明该方法有效且满足工程精度要求。 展开更多
关键词 机动划分 数据挖掘 趋势识别 ISODATA聚类
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考虑转折性天气的海上风电功率超短期分段预测方法研究 被引量：11
2
作者 余光正 陆柳 +2 位作者 汤波 王思源 东琦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第13期4859-4870,共12页
在以台风、强对流天气为代表的转折性天气下,海上风电功率在短时间内呈现剧烈波动,对超短期风电功率精确预测提出了挑战。针对上述问题,提出一种基于转折性天气时段自适应划分的海上风电功率超短期分段预测方法。在全时段上提出一种基... 在以台风、强对流天气为代表的转折性天气下,海上风电功率在短时间内呈现剧烈波动,对超短期风电功率精确预测提出了挑战。针对上述问题,提出一种基于转折性天气时段自适应划分的海上风电功率超短期分段预测方法。在全时段上提出一种基于移动均值迭代的时序趋势提取方法,以初步分析功率时序实时变化特性;其次,在分时段上,为提升对转折性功率时段的识别精度,立足趋势提取结果提出一种基于双重自适应滑动窗拐点检测的转折性功率时段提取方法;在此基础上,综合考虑不同时段功率时序特征差异性,建立一种分段预测模型对不同时序下的功率进行精益化预测:对非转折性时段提出一种LightGBM-门控循环单元组合预测方法;对转折性时段提出一种基于时序模式分类的改进核密度估计概率预测方法。采用中国东海某海上风电场数据进行算例验证,结果表明,所提方法能有效提高预测精度。特别地,对于海上转折性天气带来的极端工况下风电功率预测具有良好的适应性,对海上风电功率超短期预测领域研究提供有益补充。 展开更多
关键词 转折性天气 风电功率 趋势识别 自适应窗口 概率拟合 分段预测
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大坝变形监测序列的阶段性趋势识别方法研究 被引量：1
3
作者 郑宇航 潘登 +2 位作者 田甜 梁佳铭 李占超 《水电能源科学》 北大核心 2023年第12期97-100,共4页
对大坝变形监测序列进行阶段性趋势识别,有助于加深对不同时间尺度上大坝变形监测序列的演变规律认识,对于大坝安全运行和管理具有重要意义。采用启发式分割算法(BG算法)对大坝变形监测序列进行突变点识别,能够有效避免突变点对趋势识... 对大坝变形监测序列进行阶段性趋势识别,有助于加深对不同时间尺度上大坝变形监测序列的演变规律认识,对于大坝安全运行和管理具有重要意义。采用启发式分割算法(BG算法)对大坝变形监测序列进行突变点识别,能够有效避免突变点对趋势识别的干扰;在此基础上,通过改进ITA方法对分段子序列进行趋势识别,改进后的ITA方法能够保留序列内部相关性,具有较好适用性。工程实例分析表明,所提方法能够有效识别出大坝变形监测序列中的突跳点,将监测序列分为具有稳定趋势的子序列,并能识别出每段子序列的变化趋势。 展开更多
关键词 变形监测序列 趋势识别 BG算法 改进ITA方法 显著性检验
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船舶轴系设计规范中曲线类图形的反向数据获取方法 被引量：3
4
作者 刘杰 刘文吉 刘灿波 《船海工程》 北大核心 2017年第4期140-143,共4页
利用像素比例映射方法原理,结合人为确定坐标轴像素起始点及输入对应代表的实际值,针对轴系规范中各类典型趋势曲线的变化比较光顺的特征,提出基于斜率变化程度控制搜索步长、根据斜率正负决定初始搜索方向的变步长曲线搜索方法。相比... 利用像素比例映射方法原理,结合人为确定坐标轴像素起始点及输入对应代表的实际值,针对轴系规范中各类典型趋势曲线的变化比较光顺的特征,提出基于斜率变化程度控制搜索步长、根据斜率正负决定初始搜索方向的变步长曲线搜索方法。相比传统的像素邻域搜索方法,省去了图像细化的处理步骤,提高了搜索效率。 展开更多
关键词 趋势曲线 数据提取 趋势识别 算法
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沪深300指数香草期权的动态对冲
5
作者 卫剑波 王琦 《投资研究》 北大核心 2014年第8期125-138,共14页
本文研究沪深300香草指数期权的动态对冲问题。在3月期和1年期期权的基础上,通过比较固定实现波动率和连续实现波动率对冲的结果,发现对冲波动率和实现波动率的差异是主要的对冲收益来源。基于此,本文又探索了Gamma识别和趋势识别的期... 本文研究沪深300香草指数期权的动态对冲问题。在3月期和1年期期权的基础上,通过比较固定实现波动率和连续实现波动率对冲的结果,发现对冲波动率和实现波动率的差异是主要的对冲收益来源。基于此,本文又探索了Gamma识别和趋势识别的期权对冲策略,发现gamma识别能够显著提升整体对冲效果。 展开更多
关键词 期权对冲 Gamma识别 趋势识别 SLSG对冲策略
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蚕豆赤斑病流行趋势预报的模糊识别模式研究 被引量：5
6
作者 王昆 沈友康 +3 位作者 郑江 沈亚萍 王其礼 刘锦生 《植物病理学报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期279-284,共6页
本文应用频率圆盘法(模式Ⅰ)、样本圆盘法(模式Ⅱ)和模糊点聚法(模式Ⅲ(1)(2)),对射阳县蚕豆赤斑病流行趋势进行了模糊识别预报。结果表明:模式Ⅰ和模式Ⅲ(1)的符合率达100%,模式Ⅱ和模式Ⅲ(2)的符合率仅为50％。应用时,可首先考虑模式... 本文应用频率圆盘法(模式Ⅰ)、样本圆盘法(模式Ⅱ)和模糊点聚法(模式Ⅲ(1)(2)),对射阳县蚕豆赤斑病流行趋势进行了模糊识别预报。结果表明:模式Ⅰ和模式Ⅲ(1)的符合率达100%,模式Ⅱ和模式Ⅲ(2)的符合率仅为50％。应用时,可首先考虑模式Ⅰ、Ⅲ(1)及其结果。 展开更多
关键词 蚕豆 赤斑病 流行趋势预报 模糊识别模式
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