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题名新的时间序列相似性度量方法
被引量：8
- 1
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作者
张海涛
李志华
孙雅
张华伟
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机构
江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室
江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第4期1279-1284,共6页
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基金
江苏省产学研前瞻基金项目(BY2013015-23)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(JUSRP211A41)
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文摘
时间序列的相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,通过对时间序列的变化趋势符号化,定以趋势距离,提出新的时间序列相似性度量方法—SMVT。该方法可以度量时间序列的变化趋势相似性,具有简洁直观,趋势描述科学,能很好地反映时间序列的整体变化趋势的特点。通过新的相似性度量方法对时间序列进行聚类计算,实验结果表明,该方法能够有效地从变化趋势的角度度量时间序列间的相似性,具有较好的实用性和良好的应用前景。
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关键词
时间序列
数据挖掘
变化趋势
相似性度量
趋势距离
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Keywords
time series
data mining
variation trends
similarity measure
trend distance
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于趋势距离的面板数据聚类方法探讨
被引量：5
- 2
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作者
王泽东
邓光明
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机构
桂林理工大学理学院
桂林理工大学应用统计研究所
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第8期35-38,共4页
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基金
国家社会科学基金资助项目(13BTJ009)
国家自然科学基金资助项目(61563013)
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文摘
鉴于面板数据同时具有时间维度和截面维度的特征,文章引入趋势距离概念,在利用主成分分析法计算数据在各个时间点的主成分综合得分基础上,构造了一种能够体现数据动态变化趋势的综合趋势距离,再利用系统聚类法实现面板数据的聚类。实证结果表明新的方法克服了以往聚类方法中无法体现数据动态发展趋势相似性的问题,聚类结果较为稳定且有很好的可视化效果。
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关键词
面板数据
趋势距离
主成分分析
聚类分析
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Keywords
panel data
trend distance
principal component analysis
cluster analysis
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分类号
C812
[社会学—统计学]
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题名基于趋势距离的时间序列符号聚合近似表示方法
被引量：2
- 3
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作者
何勰绯
万加富
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机构
广州工程技术职业学院
华南理工大学
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出处
《科技通报》
2018年第1期202-205,211,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:61262013)
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文摘
针对传统趋势分析方法的不足之处,以及序列段内部趋势信息缺失的问题,本文提出一种改进的基于趋势距离的时间序列符号聚合近似表示方法。具体主要基于序列段起点值与终点值,利用趋势距离对不同趋势的差异性进行量化分析。通过趋势和均值信息对低维序列共同描述,与此同时,又提出了新的距离度量法,从理论角度充分证明,时间序列距离度量方法基于趋势距离时,不但可满足下界需求,并且与原方法相比,其下界紧凑性更好。比较分析结果证明,与原符号近似表示法相比,本文提出的基于趋势距离的时间序列符号近似表示法更有优势。
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关键词
趋势距离
时间序列
符号聚合
序列段
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Keywords
trend distance
time series
symbol aggregation
sequence segment
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名关于中小型平移断层的探讨
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作者
黄桂芝
张迎新
孙国军
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机构
黑龙江科技学院
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出处
《鸡西大学学报（综合版）》
2002年第4期64-65,60,共3页
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文摘
探讨了煤系地层中存在的中小型平移断层的特征和形成机制,并对其断层效应进行了分析,提出了计算其走向断距的数学模型,对于准确寻找断失盘煤层具有很大的实用价值。
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关键词
中小型
平移断层
走向断距
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Keywords
small and medium-mould
strike-slip fault
trend stratum separation distance
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分类号
P542.3
[天文地球—构造地质学]
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