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塔里木河下游林地树冠QuickBird影像信息提取与分析 被引量：19
1
作者 万红梅 李霞 +1 位作者 董道瑞 刘欢 《西北植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1878-1885,共8页
基于QuickBird影像,采用人机交互方法提取了塔里木河下游不同离河距离胡杨、柽柳树冠信息,以实测数据为真值检验遥感提取冠幅、郁闭度及混交比精度;并建立了胡杨冠幅、胸径、树高关系模型,为塔里木河流域植被调查、生物量估测及生态恢... 基于QuickBird影像,采用人机交互方法提取了塔里木河下游不同离河距离胡杨、柽柳树冠信息,以实测数据为真值检验遥感提取冠幅、郁闭度及混交比精度;并建立了胡杨冠幅、胸径、树高关系模型,为塔里木河流域植被调查、生物量估测及生态恢复评价提供依据和方法借鉴.结果表明:胡杨、柽柳冠幅提取精度分别为84.00%、76.24%;林分郁闭度、混交比提取精度分别为69.45%、66.96%.基于实测数据建立的冠幅与胸径、胸径与树高模型相关显著(R2>0.8,P<0.01);根据遥感解译因子反演胡杨胸径、树高的平均精度分别为80.33%、89.25%. 展开更多
关键词 QUICKBIRD影像 人机交互 冠幅 信息提取 相关分析 塔里木河下游
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基于改进分割算法的退耕地树冠信息提取 被引量：5
2
作者 吴见 王帅帅 谭靖 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期167-172,共6页
优化特征空间和改进分割算法是基于面向对象技术实现退耕地树冠信息准确提取的重要环节,同时也是高分影像地物识别研究中需迫切解决的问题。为此,以北京张山营镇部分区域的Quick Bird影像为数据源,根据光谱阈值实现一级分割得到林地区域... 优化特征空间和改进分割算法是基于面向对象技术实现退耕地树冠信息准确提取的重要环节,同时也是高分影像地物识别研究中需迫切解决的问题。为此,以北京张山营镇部分区域的Quick Bird影像为数据源,根据光谱阈值实现一级分割得到林地区域,同时采用区域进化的区域增长算法对改进均值滤波算法去噪声处理后的全色波段执行二级分割,最后结合形状、光谱、纹理指标构建的特征空间完成了树冠信息提取。结果表明:改进分割算法总体精度达91.5%,Kappa系数为0.836 2,分别较传统方法提高了15.5%和0.120 4。 展开更多
关键词 树冠信息 QUICKBIRD 分割算法 特征空间
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无人机影像树冠信息提取研究 被引量：15
3
作者 曾霞辉 王颖 +1 位作者 曾掌权 周璀 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期75-82,共8页
【目的】树冠是林木长势监测、树种识别、蓄积量估测等森林调查中的重要森林参数,对森林资源调查和生态研究等具有重要意义,相比于传统的人工实地调查的方法,通过无人机影像提取树冠信息,具有高效、准确和低成本等优势。【方法】以湖南... 【目的】树冠是林木长势监测、树种识别、蓄积量估测等森林调查中的重要森林参数,对森林资源调查和生态研究等具有重要意义,相比于传统的人工实地调查的方法,通过无人机影像提取树冠信息,具有高效、准确和低成本等优势。【方法】以湖南衡山森林生态系统定位观测研究站实验样地为研究对象,以无人机影像为数据源,采用阈值法和K邻近法,分别对正射影像和冠层高度模型进行图像二值化,取其交集得到树冠区域图;利用数学形态学开闭重建滤波对树冠区域图进行去噪处理,有效平滑影像,避免影像对象边缘轮廓偏移;采用局部最大值法和最大类间方差法进行前景背景标记,根据影像标记修正梯度图像;利用分水岭分割算法提取树冠信息。【结果】在树冠区域提取中,基于阈值法和K邻近算法成功分割出树冠区域与背景区域,确定树冠分割范围。通过数学形态学滤波,有效地去除了由噪声及树冠内部的纹理信息所造成的伪局部极值,减少了分水岭分割算法的过分割现象,同时保护了树冠边缘轮廓及其位置信息。【结论】单木尺度上,树冠信息提取的F测度为75.98%;样地尺度上,提取的树冠面积相对误差为13.3%。基于无人机影像提取树冠信息的方法是可行的,能够快速准确地提取较高郁闭度林分的树冠信息。 展开更多
关键词 无人机影像 树冠信息 分水岭算法 形态学
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利用同态滤波提取高分辨率遥感影像树冠信息 被引量：4
4
作者 汪少华 赵天忠 +1 位作者 王鑫 莫可 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第3期60-64,共5页
准确提取树冠信息在林业资源监测中具有重要意义。该文提出一种基于同态滤波处理的树冠信息提取方法,通过选取改进的基于高斯型高通滤波器的同态滤波函数作为传递函数,调整参数设置对高分辨率遥感影像进行同态滤波预处理;采用基于影像... 准确提取树冠信息在林业资源监测中具有重要意义。该文提出一种基于同态滤波处理的树冠信息提取方法,通过选取改进的基于高斯型高通滤波器的同态滤波函数作为传递函数,调整参数设置对高分辨率遥感影像进行同态滤波预处理;采用基于影像光谱阈值的传统分水岭算法对经同态滤波处理的高分辨率影像进行分割,并在影像光谱、形状以及纹理特征中选取6个特征构成的特征空间对树冠信息进行提取;最后对树冠信息提取结果进行定量评价。分析显示树冠信息提取总体精度为80.42%,Kappa系数为0.7939。实验结果证明所提出方法可以有效地实现树冠的信息提取,能满足部分林地树冠信息提取的精度要求,为林业管理部门监测和决策提供依据。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 树冠 同态滤波 信息提取 QUICKBIRD
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基于QuickBird影像的树冠提取研究
5
作者 蒋小敏 《科技创新与生产力》 2021年第8期101-103,共3页
在单树木测量中最重要的组成部分是树冠特征。树冠测量可以用来预测对培育措施的反馈,也可以通过林分生长与收获模型来估测树木生长量。本文基于QuickBird高分辨率遥感影像数据,利用eCognition对图像进行多尺度分割,采用面向对象的影像... 在单树木测量中最重要的组成部分是树冠特征。树冠测量可以用来预测对培育措施的反馈,也可以通过林分生长与收获模型来估测树木生长量。本文基于QuickBird高分辨率遥感影像数据,利用eCognition对图像进行多尺度分割,采用面向对象的影像分析技术有效地提取了影像中的树冠大小信息。结果表明:研究区内的树冠生产精度为86.67%,用户精度为92.86%, Hellden精度为89.66%,总体分类精度为88.89%, Kappa系数为0.817。采用面向对象的分类方法所提取到的树冠信息其精度是符合要求的。 展开更多
关键词 QUICKBIRD影像 面向对象分类 树冠 信息提取
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