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融合NER和Apriori算法的游记文本关联知识挖掘及推荐服务研究 被引量：1
1
作者 郭顺利 苏新宁 房旭辉 《现代情报》 2023年第11期123-134,共12页
[目的/意义]为挖掘旅游平台游记文本蕴含知识,协助旅游者高效获取符合需求的信息和知识,为制定旅游计划提供科学决策的信息支持。[方法/过程]首先面向用户需求提出基于布尔矩阵和集合逻辑改进Apriori算法的思路;然后融合命名实体识别实... [目的/意义]为挖掘旅游平台游记文本蕴含知识,协助旅游者高效获取符合需求的信息和知识,为制定旅游计划提供科学决策的信息支持。[方法/过程]首先面向用户需求提出基于布尔矩阵和集合逻辑改进Apriori算法的思路;然后融合命名实体识别实现了游记文本关联知识挖掘及聚合,构建了基于关联知识挖掘的个性化推荐服务模式,并以携程网中杭州相关的游记文本进行了实证研究。[结果/结论]研究发现,融合命名实体识别和改进的Apriori算法,能够有效挖掘游记文本蕴含知识,实验结果验证了在算法性能及结果上要优于传统Apriori算法,并能够根据挖掘结果向用户提供个性化推荐服务,协助旅行者科学、高效地制定旅游计划。研究结论丰富了游记文本挖掘的方法论,为旅游平台服务推荐优化提供了新的思路。 展开更多
关键词 知识挖掘 关联规则 APRIORI算法 游记文本 推荐服务
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面向网络游记文本的事理知识融合框架研究
2
作者 彭珺 邓君 鞠海龙 《情报科学》 北大核心 2024年第3期156-162,共7页
【目的/意义】对网络中海量分散、非结构化的游记文本进行事理逻辑知识挖掘与呈现,能够实现对游记内容更深层次的理解。本文借助知识融合思想和原理构建更科学高效的网络游记文本事理知识体系。【方法/过程】首先,设计面向网络游记文本... 【目的/意义】对网络中海量分散、非结构化的游记文本进行事理逻辑知识挖掘与呈现,能够实现对游记内容更深层次的理解。本文借助知识融合思想和原理构建更科学高效的网络游记文本事理知识体系。【方法/过程】首先,设计面向网络游记文本的事理知识融合框架,确立了事理知识体系构建、知识融合实现以及融合结果应用三个功能模块。接着,对框架各模块功能要素进行解析;最后,探讨面向网络游记文本的事理知识融合框架的应用场景与案例。【结果/结论】在事理知识融合框架下所构建严密的网络游记文本事理知识组织体系,能够实现网络游记文本事理的有效利用和增值。本研究具有一定的可行性,对非结构化数据的事理知识融合方式具有理论性指导和参考价值。【创新/局限】本文综合了考虑网络游记文本的事理特征表示与抽取、融合算法和推理应用三个方面的内容来架构事理知识融合框架。文中所提出的知识抽取方法精确性、融合算法质量评估等问题需要更深入地研究与细化。 展开更多
关键词 网络游记文本 事理 事理图谱 知识融合 知识推理
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