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基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素 被引量：22
1
作者 王殿海 汤月华 +2 位作者 陈茜 高杨斌 金盛 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期404-412,共9页
为提高公交行程时间预测与信息发布的准确性,借助显著性分析确定影响可靠性预测的主要因素.首先,基于公交GPS数据,采用地图匹配算法建立站点区间行程时间计算方法;其次,针对11组不同路段站点之间的区间行程时间数据,通过拟合优度检验筛... 为提高公交行程时间预测与信息发布的准确性,借助显著性分析确定影响可靠性预测的主要因素.首先,基于公交GPS数据,采用地图匹配算法建立站点区间行程时间计算方法;其次,针对11组不同路段站点之间的区间行程时间数据,通过拟合优度检验筛选最佳分布模型,并利用最大似然估计获取最优分布模型参数;最后,建立公交行程时间可靠性评价指标体系,分析交通条件、道路条件、采样间隔与行程时间波动指数、延误指数的相关关系.结果表明:三元高斯混合分布模型能以100%的接受率最优地拟合公交行程时间数据,站点区间长度、公交小时流量、采样间隔与行程时间可靠性存在相关关系,而交叉口相对位置则为非关键影响因素. 展开更多
关键词 公交 行程时间可靠性 高斯混合分布模型 波动指数 延误指数 影响因素
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基于在线地图交通态势分析的路网拥堵状态识别 被引量：11
2
作者 张建旭 郭力玮 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期75-81,共7页
为了实现道路网实时拥堵状态识别,以在线地图的历史延时指数为基础,用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵,用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵,由此确定特定周期内的系统拥堵路... 为了实现道路网实时拥堵状态识别,以在线地图的历史延时指数为基础,用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵,用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵,由此确定特定周期内的系统拥堵路段集合Nmax.以其集合范围内相邻路段时刻t的延时指数,以及其邻近拥堵持续时期的皮尔逊相关系数计算传播性系统拥堵程度值DtS;以非传播路段时刻t延时指数计算DtS?;综合前两者得到路网系统拥堵综合程度DtN,并找出该周期内的极限拥堵程度量化值.用Nmax内路段实时延时指数和实时拥堵路段数与极限拥堵状态对应的数值进行比较,计算实时拥堵程度的量化值.经实验证明,该方法能够反映路网系统拥堵形成的规律,实现路网实时拥堵状态的快速识别. 展开更多
关键词 交通工程 在线地图 延时指数 路网系统拥堵 实时拥堵状态识别
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绿色交通视角下车辆类型与交通拥堵关系研究——以合肥市为例 被引量：2
3
作者 汪传雷 吴雯宇 《哈尔滨学院学报》 2020年第5期27-32,共6页
文章从通勤者出行方式入手,构建城市交通拥堵影响因素指标体系,并利用熵值法计算合肥市某路口早中晚不同车辆类型通过数量权重,利用绿色出行指数和拥堵延时指数分析交通拥堵状况。结果表明:非机动车在车辆类型中权重最大,对拥堵影响程... 文章从通勤者出行方式入手,构建城市交通拥堵影响因素指标体系,并利用熵值法计算合肥市某路口早中晚不同车辆类型通过数量权重,利用绿色出行指数和拥堵延时指数分析交通拥堵状况。结果表明:非机动车在车辆类型中权重最大,对拥堵影响程度最大;小型汽车绿色出行指数最高,拥堵成本最大;早中晚出行时间段中,晚高峰拥堵延时指数最大,拥堵最严重。基于此,笔者从车辆类型角度提出了治理交通拥堵的具体对策。 展开更多
关键词 交通拥堵 指标体系 熵值法 绿色出行指数 拥堵延时指数
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降雨对城市公交运行可靠性影响规律研究 被引量：1
4
作者 杨海飞 杨展豪 +3 位作者 寸东岳 陈盈 崔雨生 韦兰清 《山西建筑》 2021年第20期4-8,共5页
通过定量分析降雨环境下不同因素对雨天公交行程时间可靠性的影响并得出其统计变化规律。结合概率完成型指标和德克萨斯交通研究所提出的经典延误指标和波动指标,定量化分析了降雨环境下不同雨量等级、不同交通时段和公交专用道设置对... 通过定量分析降雨环境下不同因素对雨天公交行程时间可靠性的影响并得出其统计变化规律。结合概率完成型指标和德克萨斯交通研究所提出的经典延误指标和波动指标,定量化分析了降雨环境下不同雨量等级、不同交通时段和公交专用道设置对公交站间行程时间可靠性的影响规律。研究发现,降雨环境对公交运行可靠性具有负面影响,雨量等级越高,站间行程时间可靠性越低,中雨等级时下降幅度最明显。此外,降雨对高峰时段的影响程度较高,而设置公交专用道有助于保障公交行程时间可靠性。研究结果为优化雨天公交运行的调度策略提供了理论依据。 展开更多
关键词 降雨环境 城市公交 行程时间可靠性 波动指数 延误指数
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网络行程时间可靠性评价方法与影响因素 被引量：12
5
作者 陈喜群 刘教坤 +2 位作者 胡浩强 崔尔佳 张帅超 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期132-142,共11页
采用区域划分方法研究了网络行程时间率的概率分布,提出了基于OD对的网络行程时间可靠性指标以评价城市交通可靠性;选取影响行程时间可靠性指标的相关因素,建立了多元线性回归模型,用逐步回归法求解模型,并进行了模型参数显著性检验;根... 采用区域划分方法研究了网络行程时间率的概率分布,提出了基于OD对的网络行程时间可靠性指标以评价城市交通可靠性;选取影响行程时间可靠性指标的相关因素,建立了多元线性回归模型,用逐步回归法求解模型,并进行了模型参数显著性检验;根据杭州市和北京市的网约车数据计算了网络行程时间可靠性指标,并与高峰拥堵延迟指数进行对比,分析了网络行程时间可靠性指标的时间和空间分布规律。研究结果表明:在多元线性回归模型中,规划行程时间率与等待时间、费用、距离、行程时间和OD对间行程次数这5个自变量拟合得到的决定系数为0.772,平均行程时间率与5个自变量拟合得到的决定系数为0.857,2个模型拟合程度均较好,回归模型显著;规划行程时间率回归模型中等待时间、行程时间和实际行程距离的回归系数分别为0.386、0.399与-1.286,平均行程时间率回归模型中等待时间、行程时间和实际行程距离的回归系数分别为0.162、0.177与-0.676,2个交通可靠性指标都与等待时间和行程时间呈正相关,和实际行程距离呈负相关;提出的网络行程时间可靠性指标与高峰拥堵延迟指数变化趋势一致,较好地符合现实交通状况,从多角度反映了交通可靠性特征,可以为路网规划提供决策支持,帮助居民更好地进行出行路径选择。 展开更多
关键词 交通规划 行程时间率 多元线性回归 可靠性指标 显著性检验 高峰拥堵延迟指数
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基于ARIMA模型的城市路网交通运行指数预测研究 被引量：3
6
作者 董洁霜 方天源 周亦威 《智能计算机与应用》 2021年第12期165-170,共6页
受新冠肺炎疫情的冲击,城市路网高峰行程延时指数(Delay Index)在特殊交通管制措施影响下急剧降低。本研究利用ARIMA模型对杭州市西湖区2019年9月15日至2021年9月15日的工作日路网高峰延时指数时间序列数据进行建模分析和预测,完成了样... 受新冠肺炎疫情的冲击,城市路网高峰行程延时指数(Delay Index)在特殊交通管制措施影响下急剧降低。本研究利用ARIMA模型对杭州市西湖区2019年9月15日至2021年9月15日的工作日路网高峰延时指数时间序列数据进行建模分析和预测,完成了样本内预测和样本外预测。结果发现样本内和样本外延时指数预测值的平均绝对百分比误差分别为2.435、2.625均小于10,该数据集对应的ARIMA(6,0,0)模型预测结果客观真实。此外,对新冠肺炎疫情爆发初期的时间段预测结果分析发现,ARIMA模型在大样本数据下的预测效果较优,时间序列预测在受短时的外部环境冲击下韧性良好。 展开更多
关键词 时间序列预测 ARIMA模型 路网高峰行程延时指数(delay index) 新冠肺炎
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