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题名移动端个体出行链数据自采设计及出行特征选择
被引量：2
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作者
王文静
陈艳艳
刘冬梅
赵晓斐
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机构
北京工业大学
交通运输部公路科学研究院
清华大学土木工程系
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出处
《城市交通》
2020年第6期110-117,134,共9页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC0840200)课题六“海量个体出行数据驱动的城市综合客运协同服务评估:技术与应用”(2017YFC0840206)。
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文摘
手机信令数据和GPS数据等移动互联网位置数据的应用,为获取完整的个体出行链提供了可能。基于移动互联网位置数据提取的出行特征及建立的出行分析模型,与真实的出行情况是否匹配,需要被测试。因此,有必要通过移动互联网位置数据采集和交通调查两种方式,获取同一个体完整的出行链数据,用交通调查数据来标定出行分析结果。设计一种基于移动端的个体出行链数据自采方案,同时采集个体的GPS数据、基站位置数据以及出行链记录数据。在出行特征分析的基础上,应用主成分分析和决策树两种方法,筛选可用于交通方式识别的关键特征。结果表明,速度最大值、速度均值、加速度标准差、速度标准差和方位角变化标准差可显著区分交通方式。
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关键词
交通工程
出行数据调查
出行链
出行方式
出行特征
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Keywords
transportation engineering
travel data survey
travel chain
travel modes
travel characteristics
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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