新冠肺炎疫情期间我国人群交通出行行为分析 被引量：39

1

作者 姜楠 李赛 +4 位作者 曹素珍 魏佳宁 王贝贝 秦宁 段小丽 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1675-1682,共8页

为了解我国新型冠状病毒肺炎(COVID-19,简称“新冠肺炎”)疫情期间人群出行频次及交通方式,调查收集了2020年2月25日—3月14日我国31个省(自治区、直辖市)8330名居民疫情期间的出行频次及交通方式等信息,并分析了其影响因素;对我国31个... 为了解我国新型冠状病毒肺炎(COVID-19,简称“新冠肺炎”)疫情期间人群出行频次及交通方式,调查收集了2020年2月25日—3月14日我国31个省(自治区、直辖市)8330名居民疫情期间的出行频次及交通方式等信息,并分析了其影响因素;对我国31个省(自治区、直辖市)按疫情严重程度进行等级划分,分析不同疫情等级下人群交通出行方式的差异,并与非疫情期间进行对比.结果表明:①新冠肺炎疫情期间调查人群中有75.1%的人有出行行为,其中,5.5%的人一天多次外出,17.6%的人每周出行频次不到一次.出行过程中乘坐公共交通和出租车这两类感染风险较高的交通工具的人数占比分别为6.3%和4.0%.②新冠肺炎疫情期间,我国居民的出行频次和交通方式可能受性别、年龄、城乡、片区等人口统计学变量以及当地或附近疑似确诊病例情况的影响,还可能与所在省份疫情严重程度有关.西藏自治区、青海省等地区人群出行频次及交通方式受疫情影响变化相对较小,湖北省居民出行频次及交通方式与非疫情期间相比变化最大.③新冠肺炎疫情期间,我国成人居民选择步行和小轿车(出租车和私家车)出行的人数占比远高于非疫情期间,而选择公共交通和自行车或电动车等交通方式的人数占比与非疫情期间相比有所降低.研究发现,新冠肺炎疫情极大地改变了我国人群出行频次及交通方式. 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 交通方式 出行频次 行为分析

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交通信息服务条件下的出行选择分析 被引量：25

2

作者 林震 杨浩 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期87-90,共4页

首先 ,探讨了出行者的出行心理、行为以及信息之间的相互关系 ,在此基础上 ,简要分析了出行者的出行选择。其次 ,考虑在交通信息服务条件下 ,由于出行者本身以及信息方面的原因 ,出行选择可能出现过激反应、集聚反应等问题。最后 ,针对... 首先 ,探讨了出行者的出行心理、行为以及信息之间的相互关系 ,在此基础上 ,简要分析了出行者的出行选择。其次 ,考虑在交通信息服务条件下 ,由于出行者本身以及信息方面的原因 ,出行选择可能出现过激反应、集聚反应等问题。最后 ,针对上述问题 ,提出应该加以重视的或有待进一步研究的几个问题。 展开更多

关键词 交通信息服务 交通工程 出行选择 行为分析 智能交通系统 出行者

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基于混合Logit模型的网约车选择行为研究 被引量：25

3

作者 唐立 邹彤 +1 位作者 罗霞 陈思为 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期108-114,共7页

近年来,网约车发展迅速,而现有研究较少从市场角度理解用户对网约车的选择偏好.本文构建了基于混合Logit选择模型,选取网约车依赖性、出行目的等出行相关属性,年龄等个人社会经济属性为效用函数特征变量,假设到达时间、在车时间和费用... 近年来,网约车发展迅速,而现有研究较少从市场角度理解用户对网约车的选择偏好.本文构建了基于混合Logit选择模型,选取网约车依赖性、出行目的等出行相关属性,年龄等个人社会经济属性为效用函数特征变量,假设到达时间、在车时间和费用为随机变量并服从对数正态分布.使用D-efficient效率设计法生成问卷,在成都市开展网约车使用特征与选择偏好的实证调查.基于观察数据标定模型,参数显著性及符号解释了城市综合交通背景下出行方式选择的关键因素.对出租车和网约车费用进行边际效应分析,明确了价格变化对出行结构的影响. 展开更多

关键词 城市交通 出行方式选择 混合Logit模型 网约车 出行行为分析

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考虑个体异质性的汽车分时租赁选择行为 被引量：6

4

作者 杨飞 侯宗廷 +1 位作者 王亮 吴海涛 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期745-752,共8页

传统交通行为模型缺乏对个体异质性的考虑,导致其对真实选择行为的解释可能存在差距.为了研究个体异质性对出行选择行为的影响,首先,分别构建了基于混合logit的选择模型以及基于潜在类别条件logit的选择模型;其次,使用正交设计法生成意... 传统交通行为模型缺乏对个体异质性的考虑,导致其对真实选择行为的解释可能存在差距.为了研究个体异质性对出行选择行为的影响,首先,分别构建了基于混合logit的选择模型以及基于潜在类别条件logit的选择模型;其次,使用正交设计法生成意愿调查问卷,在成都市开展新能源汽车分时租赁的出行选择实证调查;最后,利用极大似然模拟,采用Halton序列抽样对混合logit模型进行标定;采用回归分析对潜在类别条件logit模型进行求解.结果表明:步行时间、候车时间、车内时间以及出行费用是影响出行方式选择的关键因素,两种模型均反映出个体异质性对出行者选择行为有着显著影响;潜在类别条件logit模型的拟合优度为0.143,优于混合logit模型的0.139,前者命中率为77.85%,也高于后者的61.28%;潜在类别条件logit模型将出行者划分为3个类别,区分度为0.9084;类别1群体对出行费用最为敏感,对候车时间不敏感;类别2群体对步行时间和候车时间更加敏感,对费用敏感程度较低;类别3群体对时间和费用的敏感程度介于类别1和类别2之间. 展开更多

关键词 城市交通 出行行为分析 个体异质性 混合logit模型 潜在类别条件logit模型 新能源汽车分时租赁

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有限数据条件下智能体仿真模型构建方法

5

作者 叶建红 高磊 +2 位作者 孙中文 汪道歌 周碧云 《城市交通》 2024年第4期78-86,130,共10页

与传统的集计评估模型不同,智能体仿真模型能够捕捉个体之间的行为交互,在交通政策精细化评估中具有优势。但智能体仿真模型对数据要求较高,在实践中面临活动计划生成、参数标定和结果验证等难点。基于MATSim建立了在有限数据条件下面... 与传统的集计评估模型不同,智能体仿真模型能够捕捉个体之间的行为交互,在交通政策精细化评估中具有优势。但智能体仿真模型对数据要求较高,在实践中面临活动计划生成、参数标定和结果验证等难点。基于MATSim建立了在有限数据条件下面向应用研究的可操作、可复现的智能体仿真模型,并且以上海市拥堵收费评估场景为例详细介绍了模型的建模流程和关键技术。重点介绍基于手机轨迹数据的活动计划生成方法以及模型的参数标定和结果验证细节。结果表明,智能体仿真模型能够满足交通政策评估需求,基准场景的上海市域出行方式划分平均相对误差为8%、快速路交通量平均相对误差为17%。进而从集计和个体两个层面对仿真结果进行分析,展示了智能体仿真模型的应用潜力。 展开更多

关键词 智能体仿真模型 MATSim 交通政策评估 出行行为分析 手机轨迹数据 上海市

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共享单车对通勤走廊出行结构的影响 被引量：5

6

作者 姚恩建 李翠萍 +2 位作者 郇宁 杨扬 李斌斌 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期85-92,142,共9页

为深入分析共享单车导入对通勤走廊出行结构的影响,文中将通勤方式选择行为解析为面向主要出行方式和末端接驳方式的联合选择行为,并构建双层NL(Nested Logit)模型以描述通勤者的分层决策过程;在此基础上,选取不同通勤距离下的实际案例... 为深入分析共享单车导入对通勤走廊出行结构的影响,文中将通勤方式选择行为解析为面向主要出行方式和末端接驳方式的联合选择行为,并构建双层NL(Nested Logit)模型以描述通勤者的分层决策过程;在此基础上,选取不同通勤距离下的实际案例,计算共享单车出现前后通勤走廊内各主要出行方式及公共交通末端接驳方式的分担率。结果表明:在短距离通勤中,共享单车的分担率达到13.2%,对于地面公交、私人自行车存在显著的替代效应,但对地铁的分担率影响较小;在中长距离通勤中,共享单车更多被作为地铁的接驳方式,在促使地铁分担率上升3.6个百分点的同时,也造成地面公交、私家车及出租车分担率下降。总之,共享单车的出现在便捷传统公共交通方式接驳的同时,可减少早高峰期间地面公交来自短距离出行的客流压力,提升地铁对长距离出行客流的吸引力,并可在一定程度上减少小汽车和出租车出行。 展开更多

关键词 共享单车 通勤走廊 出行结构 选择行为分析 NL模型 通勤距离

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基于Eqasim模型的城市交通出行仿真建模及分析

7

作者 胡月 杨超 《交通与运输》 2023年第3期99-104,共6页

为研究城市交通出行过程中个体的出行选择,对出行行为分析,利用手机信令数据生成出行需求,建立Eqasim模型。以上海市为研究对象,通过离散模式选择(Discrete Mode Choice,DMC)拓展模块将多项式逻辑模型(Multinomial Logit,MNL)嵌入到Eqa... 为研究城市交通出行过程中个体的出行选择,对出行行为分析,利用手机信令数据生成出行需求,建立Eqasim模型。以上海市为研究对象,通过离散模式选择(Discrete Mode Choice,DMC)拓展模块将多项式逻辑模型(Multinomial Logit,MNL)嵌入到Eqasim模型框架中,并为各方式制定费用模型,使个体实现出行路径和方式选择。结果表明,手机信令数据能够生成高质量的需求数据,通过构建Eqasim模型,可以模拟个体出行全过程,并在多因素下模拟个体的出行选择。分析可知,相较于小汽车,用户在出行距离相似的情况下更偏向于选择公共交通出行。远距离出行时,公共交通联程出行可以极大地减少步行距离,降低出行费用。基家通勤出行的比例最高,并呈现明显的早晚高峰,而午高峰是由不受时间约束的非通勤出行产生的。 展开更多

关键词 Eqasim模型 出行方式选择 出行行为分析 手机信令数据 城市交通

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电动汽车充电引导策略研究 被引量：4

8

作者 蔡俊鹏 陈彩泊 +1 位作者 陈德旺 沈镛 《现代电子技术》 2021年第1期137-143,共7页

随着大规模电动汽车的普及,产生一系列诸如:行驶里程限制、电网负荷过大和充电排队拥挤等问题。为了解决这些问题,大量学者对充电引导进行研究。近年来该领域所侧重的研究方向将电动汽车充电引导策略分为用户最优和系统最优两个策略进... 随着大规模电动汽车的普及,产生一系列诸如:行驶里程限制、电网负荷过大和充电排队拥挤等问题。为了解决这些问题,大量学者对充电引导进行研究。近年来该领域所侧重的研究方向将电动汽车充电引导策略分为用户最优和系统最优两个策略进行分类阐述。通过分析对比两种引导策略可以得出,用户最优更偏向于充电行为的引导,系统最优更偏向于充电行为的调度。根据城市出行现状,认为用户最优的研究更符合现在的市场需求,系统最优的研究则更符合未来城市大规模并发充电综合调度的情形。通过探讨大量文献所提供不同角度和方法的充电引导策略,可以发现现有研究的数据利用率和协调调度的智能化程度较低。在人工智能时代,面对智慧城市和智慧出行的要求,提出一种智能化充电引导的框架,充分分析用户在充电业务逻辑中的行为,结合大数据、云计算和人工智能技术,为电动汽车充电引导的效率和智能化水平做进一步提升。 展开更多

关键词 电动汽车 智能充电 人工智能 智慧城市 智慧出行 用户行为分析

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基于动态贝叶斯网络的快速公交运营效果评价 被引量：2

9

作者 杨菊花 刘林忠 陈光武 《兰州交通大学学报》 CAS 2014年第3期187-191,共5页

交通拥堵问题越来越成为制约城市快速发展的羁绊,而居民出行方式的选择很大程度上取决于城市公共交通出行条件的优劣.在国家"公交优先"发展战略下,不同城市发展何种类型的公共交通方式需因地制宜.针对国内快速公交系统的渐进... 交通拥堵问题越来越成为制约城市快速发展的羁绊,而居民出行方式的选择很大程度上取决于城市公共交通出行条件的优劣.在国家"公交优先"发展战略下,不同城市发展何种类型的公共交通方式需因地制宜.针对国内快速公交系统的渐进引入,为了反映快速公交的适应性及其投入运营后的实际经济效果,针对刘家堡—兰州西站快速公交线路的实际情况,在分析快速公交运营特点和兰州市快速公交所在区域发展现状的基础上,针对居民出行行为及出行方式选择的不确定性和模糊性,运用动态贝叶斯网络理论对居民出行方式选择进行初步判断,并从微观角度对兰州市快速公交运营经济效益进行评价,结合评价结果对快速公交在整个城市交通系统中的地位和作用进行探讨. 展开更多

关键词 城市交通 快速公交 动态贝叶斯网络 出行行为分析 运营效果评价

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电动汽车混入条件下多方式动态交通分配模型 被引量：2

10

作者 张锐 姚恩建 张永生 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期540-550,共11页

为解析电动汽车混入条件下多方式路网交通状态的判别及动态演化过程,提出一种基于行为分析的多方式动态交通分配模型。基于离散选择理论,构建了不同人群出行选择行为模型;基于点排队模型,动态考虑路网容量、电池剩余电量和充电站服务水... 为解析电动汽车混入条件下多方式路网交通状态的判别及动态演化过程,提出一种基于行为分析的多方式动态交通分配模型。基于离散选择理论,构建了不同人群出行选择行为模型;基于点排队模型,动态考虑路网容量、电池剩余电量和充电站服务水平等因素,提出了多方式动态交通分配模型及求解算法;并进行了算例验证。结果表明:电动汽车初始荷电状态(SOC)、充电服务费及充电桩数量等因素均对交通系统产生显著影响。本文提出的公共充电设施容量配置方案可降低用户成本3.61%,降低充电桩购置成本15.86%,减少交通系统CO_(2)排放0.76%,同时提高充电站运营收益14.66%,提高充电站服务水平77.09%。 展开更多

关键词 交通工程 电动汽车 动态交通分配 变分不等式 出行行为分析

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考虑异质性的经典随机后悔最小化模型改进研究 被引量：1

11

作者 杨飞 侯宗廷 周涛 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期191-196,共6页

传统基于后悔理论的交通行为模型对异质性考虑不充分,对真实选择行为的解释存在不足.本文利用韦伯比率,考虑出行者对各方式属性变量感知的异质性,对经典随机后悔最小化模型进行改进,分别建立基于随机效用最大化,经典随机后悔最小化和改... 传统基于后悔理论的交通行为模型对异质性考虑不充分,对真实选择行为的解释存在不足.本文利用韦伯比率,考虑出行者对各方式属性变量感知的异质性,对经典随机后悔最小化模型进行改进,分别建立基于随机效用最大化,经典随机后悔最小化和改进经典随机后悔最小化的选择模型;以网约车选择行为为例进行实证研究,验证改进模型效果.结果表明:3种模型参数标定结果具有一致性,改进模型的拟合优度(0.271)和命中率(75.8%)相较于另外两个模型均较优;改进模型能更好地描述多维属性决策过程中的半补偿原则和折中效应,可以提高模型对真实选择行为的解释能力. 展开更多

关键词 交通工程 出行行为分析 异质性 随机效用最大化 随机后悔最小化

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大学生自行车出行路线决策行为研究 被引量：1

12

作者 崔何凌 干宏程 《物流科技》 2019年第7期76-79,85,共5页

为了使研究更加切合我国现有的骑行特点,采用可视化的意向调查手段,准确呈现了现实道路行驶环境因素,对大学生群体进行问卷调查。获取了上海市大学生群体在不同行驶道路环境下路线决策行为数据。在此基础上,首先进行描述性分析,其次应... 为了使研究更加切合我国现有的骑行特点,采用可视化的意向调查手段,准确呈现了现实道路行驶环境因素,对大学生群体进行问卷调查。获取了上海市大学生群体在不同行驶道路环境下路线决策行为数据。在此基础上,首先进行描述性分析,其次应用多元Logit模型对意向数据进行建模。结果表明:当可选择路线之间的时间差相对较小时,大学生群体面临路线决策时,更愿意选择交叉口信号灯少;设有交通标线;且绿荫程度大的路线。由分析可知,行驶道路的交叉口信号灯数量、机非隔离设施、道路绿荫程度,会显著影响出行路线决策。研究成果有利用我国自行车系统建设优化升级,构建更具有吸引力的道路行驶环境。 展开更多

关键词 城市交通 路线选择 多元LOGIT模型 大学生 出行行为分析

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