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题名结合预测和模糊控制的移动机器人路径规划
被引量：19
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作者
郭娜
李彩虹
王迪
张宁
刘国名
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机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第8期104-109,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61473179)
淄博市校城融合发展计划项目(No.2018ZBXC295)。
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文摘
针对移动机器人在复杂未知环境下运行时易出现局部死锁和路径冗余的问题,提出了一种结合预测和模糊控制的局部路径规划方法,并对规划过程中出现的问题提出了解决策略。将普通避障行为与沿墙走行为融合为一个模糊控制器,通过内部规则实现行为交替。针对模糊控制方法存在多U型障碍物的死锁问题,提出了累加转角和的判断方法,帮助机器人逃脱死锁状态。加入陷阱预测机制,使机器人能在一定程度上克服传感器测量范围的局限性,预测前方是否可行并做出决策,减少冗余路段。设计了基于人工势场法的有限状态机,解决了因障碍物对称而无法确定方向所产生的路径冗余。在MATLAB平台中进行了仿真测试,验证了所设计方法的可行性和有效性。
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关键词
移动机器人
局部路径规划
模糊控制
陷阱预测机制
多U型障碍物
有限状态机
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Keywords
mobile robot
local path planning
fuzzy control
trap prediction mechanism
multiple U-shaped obstacles
finite state machine
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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