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随机模型预测温度条件下复合材料横向拉伸刚度
被引量:
1
1
作者
李帅
温卫东
张宏建
《固体火箭技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期786-792,共7页
为研究树脂基复合材料在温度条件下的横向拉伸刚度,采用随机碰撞法(又称粒子动力法,MDA)生成随机分布的纤维/树脂细观几何模型,并进行有限元分析。通过引入周期性边界条件实现单轴加载,获得复合材料在温度载荷下的热应力以及单轴载荷下...
为研究树脂基复合材料在温度条件下的横向拉伸刚度,采用随机碰撞法(又称粒子动力法,MDA)生成随机分布的纤维/树脂细观几何模型,并进行有限元分析。通过引入周期性边界条件实现单轴加载,获得复合材料在温度载荷下的热应力以及单轴载荷下的力学响应。结果表明,利用循环碰撞随机模型得到的复合材料横向刚度离散系数在0.5%以下,远优于试验值;对于200℃条件下的复合材料横向刚度,预测值误差在10%以内。针对不同纤维体积含量的复合材料,20℃条件下的拉伸刚度预测值与理论值吻合很好,而160℃和200℃时,预测值比理论值低。
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关键词
树脂基复合材料
随机碰撞法
横向拉伸刚度
温度条件
纤维体积含量
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职称材料
题名
随机模型预测温度条件下复合材料横向拉伸刚度
被引量:
1
1
作者
李帅
温卫东
张宏建
机构
南京航空航天大学能源与动力学院
出处
《固体火箭技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期786-792,共7页
基金
国家科技重大专项(2017-IV-0007-0044)
文摘
为研究树脂基复合材料在温度条件下的横向拉伸刚度,采用随机碰撞法(又称粒子动力法,MDA)生成随机分布的纤维/树脂细观几何模型,并进行有限元分析。通过引入周期性边界条件实现单轴加载,获得复合材料在温度载荷下的热应力以及单轴载荷下的力学响应。结果表明,利用循环碰撞随机模型得到的复合材料横向刚度离散系数在0.5%以下,远优于试验值;对于200℃条件下的复合材料横向刚度,预测值误差在10%以内。针对不同纤维体积含量的复合材料,20℃条件下的拉伸刚度预测值与理论值吻合很好,而160℃和200℃时,预测值比理论值低。
关键词
树脂基复合材料
随机碰撞法
横向拉伸刚度
温度条件
纤维体积含量
Keywords
resin-based
composites
random
impact
method
transverse
tensile
rigidity
temperature
conditions
fiber
volume
fraction
分类号
V258.3 [一般工业技术—材料科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
随机模型预测温度条件下复合材料横向拉伸刚度
李帅
温卫东
张宏建
《固体火箭技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
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