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基于模糊逻辑的增程式无人机能量管理策略研究
1
作者
陈伟
刘建宏
+2 位作者
任毅
涂钏
闫志伟
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期99-106,124,共9页
以增程式无人机为研究对象,通过建立发动机、发电机、电池和冷却风扇的数学模型,研究增程式混合动力系统能量管理策略。根据无人机的工作特性,提出了一种基于模糊逻辑的复合型能量管理策略(模糊复合型能量管理策略),并使用MATLAB/Simul...
以增程式无人机为研究对象,通过建立发动机、发电机、电池和冷却风扇的数学模型,研究增程式混合动力系统能量管理策略。根据无人机的工作特性,提出了一种基于模糊逻辑的复合型能量管理策略(模糊复合型能量管理策略),并使用MATLAB/Simulink进行仿真。研究表明:与纯油驱动、复合型能量管理策略驱动相比,笔者提出的模糊复合型能量管理策略驱动下的无人机在油耗方面比纯油驱动省油8.1%,比复合型能量管理策略驱动省油2.2%;在稳定方面,采用模糊复合型能量管理策略的发动机,转速波动比纯油驱动和复合型能量管理策略均少了50 r/min,且波动频率更低。
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关键词
交通装备工程
增程式
能量管理
无人机
燃油经济性
模糊逻辑
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职称材料
基于PSO-RBF优化的船舶六相推进电机缺相故障新型自适应滑模容错控制研究
2
作者
施伟锋
朱倍志
谢嘉令
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期141-148,156,共9页
为提升船舶永磁同步推进电机的容错能力与故障条件下的输出能力,针对船舶电力推进系统中推进电机缺相故障,提出一种基于PSO-RBF优化的新型自适应滑模容错控制方法,利用神经网络的学习能力对滑模控制器中的切换增益进行实时调节,并通过...
为提升船舶永磁同步推进电机的容错能力与故障条件下的输出能力,针对船舶电力推进系统中推进电机缺相故障,提出一种基于PSO-RBF优化的新型自适应滑模容错控制方法,利用神经网络的学习能力对滑模控制器中的切换增益进行实时调节,并通过粒子群算法对神经网络参数进行寻优,随后采用容错控制策略对缺相后其余健康相电流的相位和幅值进行调节,实现船舶推进电机在正常运行和故障状态下系统的快速收敛和抖振削弱,提高推进电机的容错控制性能。仿真结果表明:笔者方法较传统滑模控制在缺相故障下,转速恢复时间缩短了1.7 s,转速稳态误差降低了0.17%,削减了7%的转矩稳态误差,船舶推进电机运行更稳定,故障后控制性能更优良。
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关键词
交通装备工程
永磁同步推进电机
RBF神经网络
粒子群算法
自适应滑模控制
容错控制
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职称材料
题名
基于模糊逻辑的增程式无人机能量管理策略研究
1
作者
陈伟
刘建宏
任毅
涂钏
闫志伟
机构
重庆交通大学航空学院
南京航空航天大学能源与动力学院
绿色航空能源动力重庆市重点实验室
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期99-106,124,共9页
基金
重庆市自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-LZX0068)。
文摘
以增程式无人机为研究对象,通过建立发动机、发电机、电池和冷却风扇的数学模型,研究增程式混合动力系统能量管理策略。根据无人机的工作特性,提出了一种基于模糊逻辑的复合型能量管理策略(模糊复合型能量管理策略),并使用MATLAB/Simulink进行仿真。研究表明:与纯油驱动、复合型能量管理策略驱动相比,笔者提出的模糊复合型能量管理策略驱动下的无人机在油耗方面比纯油驱动省油8.1%,比复合型能量管理策略驱动省油2.2%;在稳定方面,采用模糊复合型能量管理策略的发动机,转速波动比纯油驱动和复合型能量管理策略均少了50 r/min,且波动频率更低。
关键词
交通装备工程
增程式
能量管理
无人机
燃油经济性
模糊逻辑
Keywords
transportation
equipment
engineering
extended
range
energy
management
UAV
fuel
economy
fuzzy
logic
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于PSO-RBF优化的船舶六相推进电机缺相故障新型自适应滑模容错控制研究
2
作者
施伟锋
朱倍志
谢嘉令
机构
上海海事大学物流工程学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期141-148,156,共9页
基金
上海市科技计划项目(20040501200)。
文摘
为提升船舶永磁同步推进电机的容错能力与故障条件下的输出能力,针对船舶电力推进系统中推进电机缺相故障,提出一种基于PSO-RBF优化的新型自适应滑模容错控制方法,利用神经网络的学习能力对滑模控制器中的切换增益进行实时调节,并通过粒子群算法对神经网络参数进行寻优,随后采用容错控制策略对缺相后其余健康相电流的相位和幅值进行调节,实现船舶推进电机在正常运行和故障状态下系统的快速收敛和抖振削弱,提高推进电机的容错控制性能。仿真结果表明:笔者方法较传统滑模控制在缺相故障下,转速恢复时间缩短了1.7 s,转速稳态误差降低了0.17%,削减了7%的转矩稳态误差,船舶推进电机运行更稳定,故障后控制性能更优良。
关键词
交通装备工程
永磁同步推进电机
RBF神经网络
粒子群算法
自适应滑模控制
容错控制
Keywords
transportation
equipment
engineering
permanent
magnet
synchronous
propulsion
motor
RBF
neural
network
particle
swarm
optimization
adaptive
sliding
mode
control
fault-tolerant
control
分类号
TP276 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊逻辑的增程式无人机能量管理策略研究
陈伟
刘建宏
任毅
涂钏
闫志伟
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于PSO-RBF优化的船舶六相推进电机缺相故障新型自适应滑模容错控制研究
施伟锋
朱倍志
谢嘉令
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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