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基于混沌神经网络的驾驶员动态路径诱导算法研究 被引量:4
1
作者 马艳丽 裴玉龙 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第1期57-60,共4页
动态路径诱导旨在向驾驶员提供基于实时交通信息的最佳行驶路径来达到诱导出行的目的,以保证车辆在路网上运行的总费用最小,为驾驶员提供较合理的高效行驶路线.动态路径诱导必须实时保证全局准最优,本文将混沌神经网络应用于动态路径诱... 动态路径诱导旨在向驾驶员提供基于实时交通信息的最佳行驶路径来达到诱导出行的目的,以保证车辆在路网上运行的总费用最小,为驾驶员提供较合理的高效行驶路线.动态路径诱导必须实时保证全局准最优,本文将混沌神经网络应用于动态路径诱导,通过在HNN中引入混沌动态,利用其遍历性进行随机搜索,再由退火策略控制混沌动态逐渐消失并转入HNN进一步优化,从而可保证网络收敛到一个最优或近似最优的稳定平衡点.仿真分析表明:将混沌神经网络应用于动态路径诱导系统中求解最佳路径,总能保证网络收敛到全局最优,同时可有效克服Hopfield神经网络易陷入局部最优解的缺点,具有更高的搜索效率.对于求解连续变量的非线性优化问题提供了一种有效方法,验证了混沌神经网络在动态路径诱导中的有效性. 展开更多
关键词 瞬态混沌 神经网络 路径诱导算法 组合优化
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基于瞬态混沌神经网络的动态路径诱导路由技术
2
作者 田新志 王文军 《计算机与数字工程》 2008年第8期17-19,共3页
将最短路径问题映射到混沌神经网络提出了一种基于瞬态混沌神经网络的动态路径诱导路由技术。仿真研究表明:将混沌神经网络应用于动态路径诱导系统中求解最佳路径,总能保证网络收敛到全局最优,具有很高的搜索效率。对于单个和多个分组... 将最短路径问题映射到混沌神经网络提出了一种基于瞬态混沌神经网络的动态路径诱导路由技术。仿真研究表明:将混沌神经网络应用于动态路径诱导系统中求解最佳路径,总能保证网络收敛到全局最优,具有很高的搜索效率。对于单个和多个分组请求均能快速地找到最短路径。 展开更多
关键词 瞬态混沌 神经网络 路径诱导算法
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暂态混沌神经网络中的模拟退火策略优化 被引量:7
3
作者 李薪宇 吕炳朝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期2410-2412,共3页
分析了暂态混沌神经网络(TCNN)模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响。给出一种对模拟退火策略的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用两个典型的函数... 分析了暂态混沌神经网络(TCNN)模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响。给出一种对模拟退火策略的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用两个典型的函数优化的例子验证了这种优化策略的有效性。 展开更多
关键词 暂态混沌神经网络 自反馈连接权 函数优化
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带容量约束的多车调度暂态混沌神经网络算法 被引量:4
4
作者 孙华丽 谢剑英 薛耀锋 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1148-1151,共4页
带容量约束的多车调度问题是典型的NP-hard问题,利用模糊C均值聚类算法的相似性分类原理及混沌神经网络的全局搜索能力和高搜索效率,提出了一种快速且易于实现的新的混合启发式算法.该算法分为用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要... 带容量约束的多车调度问题是典型的NP-hard问题,利用模糊C均值聚类算法的相似性分类原理及混沌神经网络的全局搜索能力和高搜索效率,提出了一种快速且易于实现的新的混合启发式算法.该算法分为用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要求装车和用暂态混沌神经网络方法对每条路线排序两个阶段.实例计算以及与其他算法比较表明,该算法是一种求解多车调度问题的可行且高效的方法. 展开更多
关键词 车辆调度 模糊C均值聚类 暂态混沌神经网络 混合优化算法
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基于混沌神经网络的盲检测改进新算法 被引量:3
5
作者 于舒娟 宦如松 +1 位作者 张昀 冯迪 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期117-123,共7页
针对Hopfield神经网络的多起点问题,提出了一种新的基于混沌神经网络的盲信号检测算法,实现了二进制移相键控信号盲检测.据此进一步提出双sigmoid混沌神经网络模型,构造了新的能量函数,且证明了该模型的稳定性,并对网络参数进行配置.仿... 针对Hopfield神经网络的多起点问题,提出了一种新的基于混沌神经网络的盲信号检测算法,实现了二进制移相键控信号盲检测.据此进一步提出双sigmoid混沌神经网络模型,构造了新的能量函数,且证明了该模型的稳定性,并对网络参数进行配置.仿真实验表明:混沌神经网络能够避免局部极小点且具备较强的抗噪性能,双sigmoid混沌神经网络则继承了其所有的优点,且其收敛速度更快,仅需更短的接收数据即可到达全局真实平衡点,从而降低了算法的计算复杂度,减少了运行时间. 展开更多
关键词 混沌神经网络 双sigmoid混沌神经网络 盲检测
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双混沌神经网络及其在优化问题中的应用 被引量:2
6
作者 任海鹏 陈玲娟 韩崇昭 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1366-1371,共6页
分析了三种现有的混沌神经网络模型的优化性能,针对目前混沌神经网络收敛率不高和搜索时间较长的问题提出了一种双混沌神经网络。它不同于以往的混沌神经网络改进方法,不是延长退火时间或改变混沌程度来提高网络性能,而是通过混沌迭代... 分析了三种现有的混沌神经网络模型的优化性能,针对目前混沌神经网络收敛率不高和搜索时间较长的问题提出了一种双混沌神经网络。它不同于以往的混沌神经网络改进方法,不是延长退火时间或改变混沌程度来提高网络性能,而是通过混沌迭代搜索使混沌神经网络在有限步内找到全局最优解的初值来提高收敛率与收敛速度。这种方法能使混沌神经网络在应用中具有更好的全局优化能力,并且可以缩短混沌神经网络的搜索时间,对旅行商问题求解的仿真对比和函数优化问题的仿真,说明了新方法比现有方法具有更好的收敛率和更短的搜索时间。 展开更多
关键词 暂态混沌神经网络 模拟退火 混沌迭代 双混沌神经网络 旅行商问题
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基于暂态混沌神经网络的多车调度混合优化算法 被引量:3
7
作者 孙华丽 谢剑英 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期105-108,112,共5页
探讨车辆调度问题的解决方法,提出一种用于求解带容量约束的多车调度问题(CVRP)的混合优化算法.该算法分为路线划分、构造初始解和改进解3个阶段:第1阶段用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要求装车;第2阶段用暂态混沌神经网络方法... 探讨车辆调度问题的解决方法,提出一种用于求解带容量约束的多车调度问题(CVRP)的混合优化算法.该算法分为路线划分、构造初始解和改进解3个阶段:第1阶段用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要求装车;第2阶段用暂态混沌神经网络方法对每条路线排序;第3阶段用禁忌搜索法改进得到的解.最后采用标准问题进行仿真计算,通过与其他算法的比较,说明该算法是求解CVRP问题可行且高效的方法. 展开更多
关键词 车辆调度 模糊C均值聚类 暂态混沌神经网络 禁忌搜索 混合优化算法
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Analysis of Topological Structure in Transiently Chaotic Neural Networks
8
作者 Yang GAO Zuo-huan ZHENG 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2018年第3期610-621,共12页
Under the condition that the damping factor is between zero and one, chaotic dynamics is proved to exist in one-dimensional transiently chaotic neural networks by Li-Misiurewicz theorem. This result extends the previo... Under the condition that the damping factor is between zero and one, chaotic dynamics is proved to exist in one-dimensional transiently chaotic neural networks by Li-Misiurewicz theorem. This result extends the previous result which is done under the condition that the damping factor is zero. Because the value of damping factor affects the speed of dynamical process of transiently chaotic neural networks, this result provides more complete theoretical basis for applications. Finally, two examples by numerical simulation are given to reinforce and illustrate this result. 展开更多
关键词 transiently chaotic neural networks Li-Yorke chaos no division
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A Hybrid TCNN Optimization Approach for the Capacity Vehicle Routing Problem
9
作者 孙华丽 谢剑英 薛耀锋 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2006年第1期34-39,共6页
A novel approximation algorithm was proposed for the problem of finding the minimum total cost of all routes in Capacity Vehicle Routing Problem (CVRP). CVRP can be partitioned into three parts: the selection of vehic... A novel approximation algorithm was proposed for the problem of finding the minimum total cost of all routes in Capacity Vehicle Routing Problem (CVRP). CVRP can be partitioned into three parts: the selection of vehicles among the available vehicles, the initial routing of the selected fleet and the routing optimization. Fuzzy C-means (FCM) can group the customers with close Euclidean distance into the same vehicle according to the principle of similar feature partition. Transiently chaotic neural network (TCNN) combines local search and global search, possessing high search efficiency. It will solve the routes to near optimality. A simple tabu search (TS) procedure can improve the routes to more optimality. The computations on benchmark problems and comparisons with other results in literatures show that the proposed algorithm is a viable and effective approach for CVRP. 展开更多
关键词 capacity vehicle routing problem fuzzy C-means transiently chaotic neural network hybrid optimization algorithm
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暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究 被引量:2
10
作者 刘桂霞 吕晓枫 +1 位作者 徐春艳 周春光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第7期1291-1295,共5页
蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield神经网络... 蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.仿真结果表明:暂态混沌神经网络解决蛋白质关联图预测问题时,总能收敛到全局最优或几乎接近全局最优,同时具有更高的搜索效率.这种方法预测精度达到0.27,比随机预测器高9倍. 展开更多
关键词 蛋白质关联图 人工神经网络 暂态混沌神经网络 疏水性 二级结构
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A Coupled Transiently Chaotic Neural Network Approach for Identical Parallel Machine Scheduling 被引量:2
11
作者 YU Ai-Qing GU Xing-Sheng 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期697-701,共5页
在相同机器上安排工作是经常在各种各样的生产系统遇到的一种状况。在这份报纸,一新联合了短暂地混乱的神经网络(CTCNN ) 被提出解决相同平行机器安排。这个问题的一个混合整数编程模型被介绍一个排列矩阵表达式转变成 CTCNN 计算体系... 在相同机器上安排工作是经常在各种各样的生产系统遇到的一种状况。在这份报纸,一新联合了短暂地混乱的神经网络(CTCNN ) 被提出解决相同平行机器安排。这个问题的一个混合整数编程模型被介绍一个排列矩阵表达式转变成 CTCNN 计算体系结构。新计算精力功能被建议除所有限制以外表示目的。特别地,在精力功能在惩罚术语之中存在的折衷问题被使用变化时间的惩罚参数克服。最后,结果与 100 个随机的起始的条件在 3 个不同规模问题上测试了证明网络收敛并且能在合理时间解决这些问题。 展开更多
关键词 机械设计 智能化系统 人工神经网络 混沌系统
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返回扩张不动点与瞬态混沌神经网络中的混沌研究
12
作者 王立冬 王辉 《大连民族学院学报》 CAS 2013年第5期512-515,共4页
证明了返回扩张不动点可以生成分布混沌和ω-混沌。作为一个应用,证明了如果满足一定条件,一个瞬态混沌神经网络(TCNN)可以产生分布混沌和ω-混沌。
关键词 返回扩张不动点 瞬态混沌神经网络 分布混沌 ω-混沌
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OFDMA系统中的子载波和功率联合TCNN优化
13
作者 张海波 王晓湘 李方伟 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期102-106,共5页
提出了一种自适应的多用户正交频分多址(OFDMA)系统中的资源优化算法.算法包括2步:首先在功率平均分配的前提下采用暂态混沌神经网络(TCNN)进行子载波分配.然后对平均分配的功率利用线性注水算法进行重新分配.仿真结果表明,TCNN在收敛... 提出了一种自适应的多用户正交频分多址(OFDMA)系统中的资源优化算法.算法包括2步:首先在功率平均分配的前提下采用暂态混沌神经网络(TCNN)进行子载波分配.然后对平均分配的功率利用线性注水算法进行重新分配.仿真结果表明,TCNN在收敛速度和最优化率方面都比Hopfield神经网络和混沌神经网络有明显的改善.与传统的资源分配算法比较,所提出的算法能更加充分地挖掘多用户分集增益,进一步提高了系统总的吞吐量. 展开更多
关键词 正交频分多址 资源优化 暂态混沌神经网络 多用户分集增益
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一种改进的暂态混沌神经网络多用户检测算法
14
作者 孟德倩 李艳萍 陈巩 《电脑知识与技术》 2009年第3X期2367-2369,共3页
分析了暂态混沌神经网络中的模拟退火函数和自反馈连接权值的敏感性,提出了一种基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络,具有较好的逃逸局部最优点的能力,并将其应用于DS/CDMA的多用户检测技术。仿真结果表明,基于模拟退火优化的自... 分析了暂态混沌神经网络中的模拟退火函数和自反馈连接权值的敏感性,提出了一种基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络,具有较好的逃逸局部最优点的能力,并将其应用于DS/CDMA的多用户检测技术。仿真结果表明,基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络多用户检测算法,其误码率性能以及抗远近效应能力优于已有的神经网络多用户检测算法,并具有较好的信干比。 展开更多
关键词 暂态混沌神经网络 模拟退火 码分多址 多用户检测
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基于脉冲暂态混沌神经网络的可靠度分析方法
15
作者 王丕东 张建国 +2 位作者 马志毅 孙京 高鹏 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期469-477,共9页
工程中计算结构可靠度系数β可以看做一个优化问题。考虑极限状态函数的非线性程度很高且存在非凸失效域时,传统的求解非线性优化方法,如序列二次规划(SQP)法、罚函数法和梯度投影法等都有其使用范围和局限性,无法解决局部极小解问题。... 工程中计算结构可靠度系数β可以看做一个优化问题。考虑极限状态函数的非线性程度很高且存在非凸失效域时,传统的求解非线性优化方法,如序列二次规划(SQP)法、罚函数法和梯度投影法等都有其使用范围和局限性,无法解决局部极小解问题。如何避免局部极小解问题并且兼顾计算精度和效率目前仍很难处理。提出一种新的可靠度计算方法:将求解转化为带有约束条件的非线性规划问题,利用罚函数法转化成无约束条件的非线性规划问题,引入脉冲暂态混沌神经网络(PTCNN)模型快速有效地进行全局寻优,从而解决具有局部极小解的约束非线性规划问题。最后采用不同类型的非线性极限状态函数算例进行算法验证,验证该方法在处理高维、高非线性、不可微、非凸失效域问题时具有可行性、高效性。 展开更多
关键词 脉冲暂态混沌神经网络 非线性规划 高非线性 非凸失效域 可靠度系数
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一种混沌神经网络模型及其在优化中的应用 被引量:13
16
作者 张强 马润年 许进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期49-50,共2页
通过在Hopfield神经网络模型 (HNN)中引入非线性自反馈项 ,提出了一种具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型。该模型首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索 ,进而进行类似HNN的梯度搜索。由于它利用了混沌搜索固有的随机性和轨道... 通过在Hopfield神经网络模型 (HNN)中引入非线性自反馈项 ,提出了一种具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型。该模型首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索 ,进而进行类似HNN的梯度搜索。由于它利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性 ,因而具有较强的克服陷入局部极小的能力。 展开更多
关键词 HOPFIELD神经网络 暂态混沌动力学 函数优化
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基于暂态混沌神经网络的组播路由算法 被引量:4
17
作者 张强 王超 许进 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期177-179,共3页
讨论了高速包交换计算机网络中具有端到端时延的组播路由问题 首先给出了这类问题的网络模型及其数学描述 ,然后提出了基于暂态混沌神经网络的组播路由算法 实验结果表明 ,该算法能够快速有效地实现组播路由优化 。
关键词 暂态混沌神经网络 组播路由算法 HOPFIELD神经网络 组播通信 启发式算法 计算机网络
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暂态混沌神经网络及其在优化问题中的应用研究 被引量:3
18
作者 彭景斌 叶进宝 王雪娇 《现代电子技术》 2009年第4期76-79,共4页
为了分析研究暂态混沌神经网络特性及其优化机制,在分析与研究暂态混沌神经元模型基础上,通过在Matlab软件中编程仿真分析,比较神经网络的动力学特性及各参数对于网络的寻优过程影响。暂态混沌神经网络模型利用混沌所固有的随机性和轨... 为了分析研究暂态混沌神经网络特性及其优化机制,在分析与研究暂态混沌神经元模型基础上,通过在Matlab软件中编程仿真分析,比较神经网络的动力学特性及各参数对于网络的寻优过程影响。暂态混沌神经网络模型利用混沌所固有的随机性和轨道遍历性,在大范围内按其自身规律进行搜索,搜索过程按混沌轨道遍历,不受目标函数限制,从而具有克服陷入局部极小的能力可有效地解决一系列组合优化问题。这里根据网络动力学特性合理选择控制网络参数,通过仿真很好地解决了非线性函数优化问题和10个城市的TSP问题。相对于传统参数选择依靠经验使优化结果更具说服力,优化结果令人满意。从而有利于这种混沌神经网络在优化问题中的推广。 展开更多
关键词 暂态混沌神经网络 优化问题 非线性函数优化 TSP
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一种暂态混沌神经网络及其应用 被引量:2
19
作者 徐耀群 郑皓 +1 位作者 宋庆泽 史心东 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第1期39-41,45,共4页
讨论了Hopfield神经网络算法在优化计算中的应用,提出了一种暂态混沌神经网络模型,把混沌动力学与收敛动力学相结合,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield网络过渡,达到控制混沌的目的,并且提供一个在全局最优解附近的初值,然后用Hopfiel... 讨论了Hopfield神经网络算法在优化计算中的应用,提出了一种暂态混沌神经网络模型,把混沌动力学与收敛动力学相结合,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield网络过渡,达到控制混沌的目的,并且提供一个在全局最优解附近的初值,然后用Hopfield网络得到最优解,有效地解决了Hopfield网络的局部极值问题.仿真结果表明算法对于初始值是稳健的,并且具有很强的克服陷入局部极小能力. 展开更多
关键词 暂态混沌神经网络 混沌动力学 优化算法 旅行商问题
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一种解决非光滑非凸优化问题的暂态混沌神经网络 被引量:2
20
作者 喻昕 汪炎林 +1 位作者 徐柳明 伍灵贞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第12期2522-2528,共7页
提出了一个新的递归神经网络模型,目标是解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题.证明了当可行域有界时,递归神经网络能在有限时间内收敛到可行域,并且能最终收敛到优化问题的一个关键点.并针对一般的递归神经网络在解决非凸... 提出了一个新的递归神经网络模型,目标是解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题.证明了当可行域有界时,递归神经网络能在有限时间内收敛到可行域,并且能最终收敛到优化问题的一个关键点.并针对一般的递归神经网络在解决非凸优化问题过程中容易陷入局部最优解的情况,本文的递归神经网络扩展为暂态混沌神经网络,能通过混沌遍历收敛到优化问题的全局最优点.最终通过实验验证了提出模型的有效性和全局寻优能力. 展开更多
关键词 神经网络 非凸优化问题 暂态混沌神经网络 最优解
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