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题名数据挖掘的配电系统瞬时故障检测信息筛选方法
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作者
崔丽华
郭文鑫
徐展强
黎皓彬
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机构
广东电网有限责任公司电力调度控制中心
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出处
《西安工业大学学报》
CAS
2024年第4期532-540,共9页
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基金
南方电网公司项目(036000GS62190022)。
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文摘
为了解决虚假无效信息和冗余信息筛选效果不佳、执行时间较长的问题,提出基于数据挖掘的配电系统瞬时故障检测信息筛选方法。根据配电系统瞬时故障检测机理的分析结果,确定采集的瞬时故障检测信息的类型,利用数据挖掘算法以逐层搜索迭代的形式,采集瞬时故障检测初始信息,融合瞬时故障检测信息,识别虚假无效及冗余信息,根据识别结果,以动态删除的方式,得出配电系统瞬时故障检测信息的筛选结果。结果表明,设计方法平均冗余程度和无效数据占比分别为1.57%和1.87%。设计方法输出筛选结果的冗余程度和无效数据占比指数更低,且执行时间开销更少,在筛选效果和运行性能两个方面均具有明显优势。
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关键词
数据挖掘
配电系统
瞬时故障检测信息
信息筛选
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Keywords
data mining
distribution systems
transient fault detection information
information screenin
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分类号
TN87
[电子电信—信息与通信工程]
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