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基于超限快速决策树的无线多媒体传感器网络路由优化方法
被引量:
4
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作者
刘松
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第3期33-38,共6页
为优化无线多媒体传感器网络路由,降低路由优化过程中能量消耗,提出基于超限快速决策树的无线多媒体传感器网络路由优化方法。首先,构建无线多媒体传感器网络路由模型,确定变量参数;然后,采用随机森林递归特征消除算法从变量参数中选取...
为优化无线多媒体传感器网络路由,降低路由优化过程中能量消耗,提出基于超限快速决策树的无线多媒体传感器网络路由优化方法。首先,构建无线多媒体传感器网络路由模型,确定变量参数;然后,采用随机森林递归特征消除算法从变量参数中选取关键变量,构建路由多目标优化模型。最后,以关键变量为超限快速学习机输入值,通过学习机训练输出路由优化结果,完成网络路由优化。研究结果表明,该方法数据传输速率最优,且有效提升节点能耗均衡度。
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关键词
无线多媒体传感器
能量消耗
超限快速决策树
路由模型
递归特征消除
关键变量
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职称材料
题名
基于超限快速决策树的无线多媒体传感器网络路由优化方法
被引量:
4
1
作者
刘松
机构
安徽商贸职业技术学院电子商务学院
出处
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第3期33-38,共6页
基金
安徽省高等学校自然科学研究重点项目(批准号:KJ2019A255)资助
安徽省质量工程“创新发展行动计划项目”(批准号:2016cx49)资助。
文摘
为优化无线多媒体传感器网络路由,降低路由优化过程中能量消耗,提出基于超限快速决策树的无线多媒体传感器网络路由优化方法。首先,构建无线多媒体传感器网络路由模型,确定变量参数;然后,采用随机森林递归特征消除算法从变量参数中选取关键变量,构建路由多目标优化模型。最后,以关键变量为超限快速学习机输入值,通过学习机训练输出路由优化结果,完成网络路由优化。研究结果表明,该方法数据传输速率最优,且有效提升节点能耗均衡度。
关键词
无线多媒体传感器
能量消耗
超限快速决策树
路由模型
递归特征消除
关键变量
Keywords
wireless
multimedia
sensor
energy
consumption
transfinite
fast
decision
tree
routing
model
recursive
feature
elimination
key
variables
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超限快速决策树的无线多媒体传感器网络路由优化方法
刘松
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2022
4
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