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基于GC-MS成分分析结合网络药理学预测当归挥发油质量标志物(Q-Marker)
被引量:
17
1
作者
柳小莉
黄小英
+6 位作者
张小飞
王梁凤
朱丽云
徐杰
陈青垚
杨明
王芳
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期2696-2706,共11页
目的预测当归挥发油质量标志物(quality marker,Q-Marker)。方法采用GC-MS检测当归挥发油化学成分,网络药理学构建成分-靶点网络、蛋白-蛋白互作网络、成分-靶点-通路网络、靶点-组织分布网络预测当归挥发油Q-Marker,分子对接验证Q-Mar...
目的预测当归挥发油质量标志物(quality marker,Q-Marker)。方法采用GC-MS检测当归挥发油化学成分,网络药理学构建成分-靶点网络、蛋白-蛋白互作网络、成分-靶点-通路网络、靶点-组织分布网络预测当归挥发油Q-Marker,分子对接验证Q-Marker生物活性,查阅文献佐证Q-Marker有效性。结果18批次当归挥发油GC-MS分析获得了5个共有成分,以共有成分为Q-Marker候选成分做网络药理学分析,预测藁本内酯与丁烯基酞内酯为当归挥发油Q-Marker,Q-Marker作用于核心靶点PIK3R1、CHRM1、CHRM2、SRC、CREBBP,通过重要通路肌动蛋白细胞骨架调节,分布于大脑皮层、胆囊、平滑肌、前列腺、膀胱、扁桃体、基底神经节及海马中发挥药理作用;分子对接中藁本内酯、丁烯基酞内酯与核心靶点有较好的结合能力,体现当归挥发油Q-Marker较好的生物活性,文献佐证了Q-Marker有效性。结论预测的Q-Marker为当归挥发油质量标准的建立及当归挥发油质量评价奠定物质基础。
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关键词
当归挥发油
质量标志物
GC-MS
网络药理学
分子对接
丁烯基酞内酯
藁本内酯
原文传递
题名
基于GC-MS成分分析结合网络药理学预测当归挥发油质量标志物(Q-Marker)
被引量:
17
1
作者
柳小莉
黄小英
张小飞
王梁凤
朱丽云
徐杰
陈青垚
杨明
王芳
机构
成都中医药大学药学院
江西中医药大学现代中药制剂教育部重点实验室
陕西中医药大学药学院
出处
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期2696-2706,共11页
基金
国家自然科学基金项目(81703720)
江西省重大科技研发专项(20194ABC28009)。
文摘
目的预测当归挥发油质量标志物(quality marker,Q-Marker)。方法采用GC-MS检测当归挥发油化学成分,网络药理学构建成分-靶点网络、蛋白-蛋白互作网络、成分-靶点-通路网络、靶点-组织分布网络预测当归挥发油Q-Marker,分子对接验证Q-Marker生物活性,查阅文献佐证Q-Marker有效性。结果18批次当归挥发油GC-MS分析获得了5个共有成分,以共有成分为Q-Marker候选成分做网络药理学分析,预测藁本内酯与丁烯基酞内酯为当归挥发油Q-Marker,Q-Marker作用于核心靶点PIK3R1、CHRM1、CHRM2、SRC、CREBBP,通过重要通路肌动蛋白细胞骨架调节,分布于大脑皮层、胆囊、平滑肌、前列腺、膀胱、扁桃体、基底神经节及海马中发挥药理作用;分子对接中藁本内酯、丁烯基酞内酯与核心靶点有较好的结合能力,体现当归挥发油Q-Marker较好的生物活性,文献佐证了Q-Marker有效性。结论预测的Q-Marker为当归挥发油质量标准的建立及当归挥发油质量评价奠定物质基础。
关键词
当归挥发油
质量标志物
GC-MS
网络药理学
分子对接
丁烯基酞内酯
藁本内酯
Keywords
volatile oil of AngelicaeSinensis Radix
Q-Marker
GC-MS
network pharmacology
molecular docking
3-butylidene-1(3H)-isobenzofuranone
trans
-
ligustilide
分类号
R283.6 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GC-MS成分分析结合网络药理学预测当归挥发油质量标志物(Q-Marker)
柳小莉
黄小英
张小飞
王梁凤
朱丽云
徐杰
陈青垚
杨明
王芳
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2021
17
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参考文献
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