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基于兴趣度和k均值聚类算法的热点区域分析 被引量:2
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作者 曾艳秋 洪成蹊 《宜春学院学报》 2018年第12期47-49,共3页
基于出租车移动对象轨迹数据,采用k均值聚类算法,提取热点区域。定义了热点区域热度指标和车辆对热点区域的兴趣度指标等。并在此基础上,研究了深圳市出租车的热点区域及其热度,出租车对热点区域的兴趣度等。结论对指引出租车选取兴趣... 基于出租车移动对象轨迹数据,采用k均值聚类算法,提取热点区域。定义了热点区域热度指标和车辆对热点区域的兴趣度指标等。并在此基础上,研究了深圳市出租车的热点区域及其热度,出租车对热点区域的兴趣度等。结论对指引出租车选取兴趣区域、合理规划行程及行车方案有实际的参考借鉴意义。 展开更多
关键词 移动对象轨迹数据 热点区域 兴趣度 K均值聚类
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