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多源数据融合驱动的城市快速路交通状态划分 被引量：1
1
作者 谷远利 杜恒 陆文琦 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期213-220,231,共9页
为提升交通状态划分效果,本文提出一种基于负激励项的改进模糊C均值聚类(BNITFCM)交通状态划分模型。该模型在原有FCM(Fuzzy C-Means)模型基础上考虑了交通流样本点权重以及交通流参数权重对聚类效果的影响,并引入隶属度负激励项、交通... 为提升交通状态划分效果,本文提出一种基于负激励项的改进模糊C均值聚类(BNITFCM)交通状态划分模型。该模型在原有FCM(Fuzzy C-Means)模型基础上考虑了交通流样本点权重以及交通流参数权重对聚类效果的影响,并引入隶属度负激励项、交通流权重负激励项、交通流样本点权重负激励项使聚类结果呈现类内高耦合、类间低耦合的特性。在此基础上,对样本点进行加权处理,用加权欧氏距离描述样本点之间的关系。通过拉格朗日乘子法得出模型的迭代公式并通过该迭代公式对模型进行求解。针对大多交通状态划分方法参数特征维度低的问题,本文以经过多源数据融合获得的速度、速度标准差、流量、密度和道路满载度构建高维特征输入。以数值仿真实验检验了BNIT-FCM模型在分类准确性方面的表现,结果表明,BNIT-FCM模型较FCM模型和改进模糊隶属度FCM模型(IFMD-FCM)的ARI(Adjusted Rand Index)分别提升了4.17%和3.56%。以深圳市北环大道卡口和浮动车数据的交通流为研究对象,实验结果表明,BNIT-FCM模型对比FCM模型以及IFMD-FCM模型的轮廓系数分别提升了4.12%和4.07%;同时,BNIT-FCM模型采用多源融合数据的速度及其标准差比单独采用卡口数据和单独采用浮动车数据的速度及其标准差的轮廓系数分别提升了29.67%和54.13%。 展开更多
关键词 城市交通 交通状态划分 改进FCM聚类模型 多源数据 多维特征
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一种宏微观结合的主干路交通流状态分类方法 被引量：1
2
作者 张小丽 郭志勇 +1 位作者 李红伟 周云月 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2021年第6期1022-1028,共7页
针对现有交通流状态分类方法所用参数较单一,不能捕捉城市主干道交通流阻断特点的问题,提出了同时考虑交通流宏微观信息的城市主干路交通流状态划分方法.该方法在对速度进行k-means聚类得到初始交通流状态基础上,基于车头时距微观交通... 针对现有交通流状态分类方法所用参数较单一,不能捕捉城市主干道交通流阻断特点的问题,提出了同时考虑交通流宏微观信息的城市主干路交通流状态划分方法.该方法在对速度进行k-means聚类得到初始交通流状态基础上,基于车头时距微观交通参数使用相对速度绝对值法进行进一步划分.最终交通流被划分为畅通自由流、稳定自由流、稳定跟驰和拥堵跟驰四个状态.通过与常用方法对比发现,所提出方法不仅能得到各交通状态的确切阈值,也更符合城市主干路交通流的运行特征. 展开更多
关键词 交通工程 交通状态划分 聚类 阻断交通流 车头时距 速度
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基于AP算法的路网同质区域划分方法研究 被引量：1
3
作者 郭红莉 刘晓雯 +1 位作者 种潇敏 曲卫东 《计算机技术与发展》 2021年第11期136-141,共6页
随着城市化进程的加快和居民生活水平的逐渐提高,城市交通拥堵问题变得日趋严峻。智能交通控制系统的出现可以有效缓解交通拥堵并在很大程度上提升城市的交通服务质量。城市交通区域划分是解决交通系统复杂性的重要方法之一,正确对城市... 随着城市化进程的加快和居民生活水平的逐渐提高,城市交通拥堵问题变得日趋严峻。智能交通控制系统的出现可以有效缓解交通拥堵并在很大程度上提升城市的交通服务质量。城市交通区域划分是解决交通系统复杂性的重要方法之一,正确对城市路网划分可以显著提高城市交通控制和诱导的效率。为了准确地掌握城市路网中子区域的交通运行情况和变化规律,使用浮动车GPS数据对路网区域交通状态进行研究分析,并针对以往交通路网划分结果的不稳定性和参数敏感性问题,采用基于AP(Affinity Propagation)算法的城市交通路网划分方法,并将该方法用于路网同质区域划分任务中。通过对路网的交通时间序列数据进行挖掘分析,验证了该方法可以很好地识别路网中交通状态变化的同质区域,并能挖掘出路网中的瓶颈路段和敏感节点。 展开更多
关键词 近邻传播算法 交通状态识别 路网划分 同质区域 时间序列数据
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基于关联路径的城市路网交通模式分析与状态划分 被引量：1
4
作者 严琛 张卓伟 +1 位作者 马蕾 张伟斌 《现代交通与冶金材料》 CAS 2021年第6期49-55,共7页
在城市路网当中,对区域内所有交叉口进行统一控制的方法难以有效利用道路资源,缓解交通拥堵问题。将对整个交叉口的协调控制拆分为对关键路线的控制,可提高协调控制的效率。因此找出交叉口群范围内的关键路线,同时对这些关键路线的交通... 在城市路网当中,对区域内所有交叉口进行统一控制的方法难以有效利用道路资源,缓解交通拥堵问题。将对整个交叉口的协调控制拆分为对关键路线的控制,可提高协调控制的效率。因此找出交叉口群范围内的关键路线,同时对这些关键路线的交通状态进行划分具有重要的意义。提出了一种针对路网关联路径的交通模式分析与状态划分的方法。引入关联路径、关联路径链、关联路径集的概念,并提出一种考虑路径流量不均匀性的路径关联度计算模型及其判定条件,确定出区域中的关联路径集。然后提出一种结合自组织映射(SOM)算法与Dunn指数(DI)的SOM_DI算法,确定出关联路径链的最佳交通状态划分数目,并分析关联路径链上的交通模式,得到时间状态链和空间状态链。仿真结果表明:所提出的方法可以对区域路网交通的关联路径及其最佳交通状态进行准确的划分。 展开更多
关键词 交通状态划分 时空特征选择 关联路径 关联路径链 关联路径集
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基于BP神经网络的道路交通状态判别方法研究 被引量：22
5
作者 巫威眺 靳文舟 林培群 《交通信息与安全》 2011年第4期71-74,79,共5页
根据交通流复杂性的特点,提出了基于BP神经网络的交通状态判别方法。并以高速公路隧道为例,通过Matlab软件编程实现模拟仿真,最后通过对神经网络的输出结果与决策阈值相比较,确定其所反映的交通状态。仿真结果表明,该算法可用于实时交... 根据交通流复杂性的特点,提出了基于BP神经网络的交通状态判别方法。并以高速公路隧道为例,通过Matlab软件编程实现模拟仿真,最后通过对神经网络的输出结果与决策阈值相比较,确定其所反映的交通状态。仿真结果表明,该算法可用于实时交通状态判别,并具有很高的精度和较好的收敛度。 展开更多
关键词 交通状态判别 BP神经网络 交通状态定量划分
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