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基于认知心理学的驾驶员交通标志视认性理论分析 被引量：69
1
作者 隽志才 曹鹏 吴文静 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第8期8-11,共4页
从认知心理的角度研究了驾驶员对交通标志的视认性,建立了基于认知心理学的驾驶员信息处理过程的概念模型,总结了影响交通标志视认性的两类因素———驾驶员因素和交通标志物理因素。提出了用知觉理论解释不同驾驶经历的驾驶员对标志识... 从认知心理的角度研究了驾驶员对交通标志的视认性,建立了基于认知心理学的驾驶员信息处理过程的概念模型,总结了影响交通标志视认性的两类因素———驾驶员因素和交通标志物理因素。提出了用知觉理论解释不同驾驶经历的驾驶员对标志识别存在的差异现象;用特征说理论解释了标志的独特性有利于驾驶员的识别;标志的信息量不宜超出驾驶员有限的注意力资源以及驾驶员的短时记忆容量限定了交通标志应该具有易读性。为改进交通标志的设计设置,探讨交通标志视认性的指标测度手段,进而为建立起客观实用的认知心理学实验方法及综合评价指标体系提供了理论基础。 展开更多
关键词 交通标志 认知心理学 驾驶员 驾驶员因素 视认性 综合评价指标体系 标志识别 理论解释 概念模型 信息处理
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交通指路标志信息量与视认性关系 被引量：57
2
作者 杜志刚 潘晓东 郭雪斌 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期118-122,共5页
为了确定指路标志合理路名数，在室内模拟实验基础上，运用EMR-HM8眼动仪，分析了交通指路标志信息量与视认反应时间的定量关系，对比了目标路名指路标志与非目标路名指路标志视认性。发现指路标志视认的一般规律：当路名数为2-7个时，... 为了确定指路标志合理路名数，在室内模拟实验基础上，运用EMR-HM8眼动仪，分析了交通指路标志信息量与视认反应时间的定量关系，对比了目标路名指路标志与非目标路名指路标志视认性。发现指路标志视认的一般规律：当路名数为2-7个时，视认反应时间不超过2.50S，且与指路标志路名数呈显著线性正相关；目标路名标志视认时间明显小于非目标路名标志的，平均差值为0.52S。提出了城市道路指路标志视认反应时间的建议取值：路名数不大于5，且车速小于50km·h^-1时，可采用2.00S的视认反应时间；路名数大于5，或车速不小于50km·h^-1，可采用2.50S的视认反应时间；指路标志路名数以不超过5个为宜。 展开更多
关键词 交通工程 指路标志 信息量 视认性 反应时间
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逆光条件下交通标志的可视距离研究 被引量：45
3
作者 潘晓东 林雨 +1 位作者 郭雪斌 方守恩 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期118-120,137,共4页
交通标志的视认直接影响行车安全。将眼动仪EMR-8B应用到交通安全研究领域中,从影响交通标志视认性的外部因素出发,以大量的现场行车实验为研究手段,探讨了在不同行车速度下,光线条件对交通标志可视距离的影响。并进行了相关性分析。研... 交通标志的视认直接影响行车安全。将眼动仪EMR-8B应用到交通安全研究领域中,从影响交通标志视认性的外部因素出发,以大量的现场行车实验为研究手段,探讨了在不同行车速度下,光线条件对交通标志可视距离的影响。并进行了相关性分析。研究结果表明,交通标志的可视距离随车速的提高而降低;同一实验车速,顺光条件下标志的视认性最佳,其次为夜间反光标志,逆光条件下的标志视认性较差。 展开更多
关键词 逆光条件 交通标志 可视距离 眼动仪EMR
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山区公路交通安全标志设计 被引量：29
4
作者 肖润谋 赵金龙 +2 位作者 陈荫三 兰波 张立宏 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期63-67,共5页
为了大幅度降低山区公路交通事故率,以实地测试、调查方法以及心理认知机理,概括了山区公路的道路特征和交通事故的特点,分析了驾驶人员的安全认知和行为特性,指出了山区公路交通安全标志须以初次使用该道路的驾驶人员为设计依据。研究... 为了大幅度降低山区公路交通事故率,以实地测试、调查方法以及心理认知机理,概括了山区公路的道路特征和交通事故的特点,分析了驾驶人员的安全认知和行为特性,指出了山区公路交通安全标志须以初次使用该道路的驾驶人员为设计依据。研究了山区公路不同道路环境下交通安全信息,指出山区公路应在弯道处实行大小车辆分别限速,并给出了限速方式;长大坡路段应提供整体性道路信息以及交通安全标志的设置要求;异常气候条件下须提供预警性信息。认为在山区公路建设中,可以通过对交通安全标志的合理化设计,在不大幅度改变公路线形情况下,能使山区公路弯道、长大坡等特殊路段的交通事故发生率明显降低。 展开更多
关键词 交通工程 山区公路 交通安全 信息标志 设计
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基于图模型与卷积神经网络的交通标志识别方法 被引量：36
5
作者 刘占文 赵祥模 +2 位作者 李强 沈超 王姣姣 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期122-131,共10页
为了提高交通标志识别的鲁棒性,提出了一种基于图模型与卷积神经网络(CNN)的交通标志识别方法,建立了一个面向应用的基于区域的卷积神经网络(R-CNN)交通标志识别系统。构造了基于超轮廓图(UCM)超像素区域的图模型,有效利用自底向上的多... 为了提高交通标志识别的鲁棒性,提出了一种基于图模型与卷积神经网络(CNN)的交通标志识别方法,建立了一个面向应用的基于区域的卷积神经网络(R-CNN)交通标志识别系统。构造了基于超轮廓图(UCM)超像素区域的图模型,有效利用自底向上的多级信息,提出了一种基于图模型的层次显著性检测方法,以提取交通标志感兴趣区域,并利用卷积神经网络对感兴趣候选区进行特征提取与分类。检测结果表明:针对限速标志,基于UCM超像素区域的图模型比基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素的图模型更有利于获取上层显著度图的大尺度结构信息;基于先验位置约束与局部特征(颜色与边界)的层次显著性模型有效地融合了局部区域的细节信息与结构信息,检测结果更加准确,检测目标更加完整、均匀,查准率为0.65,查全率为0.8,F指数为0.73,均高于其他同类基于超像素的显著性检测算法;基于具体检测任务的CNN预训练策略扩展了德国交通标志识别库(GTSRB)的样本集,充分利用了CNN的海量学习能力,更好地学习目标内部的局部精细特征,提高了学习与识别能力,总识别率为98.85%,高于SVM分类器的95.73%。 展开更多
关键词 交通控制 交通标志 显著性检测 卷积神经网络 预训练策略
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基于数学形态学的交通标志自动识别 被引量：14
6
作者 蒋刚毅 郑义 郁梅 《汕头大学学报（自然科学版）》 1998年第1期90-96,共7页
本文提出了基于数学形态学理论的交通标志自动识别方法，并研制了一个实验系统．运用数学形态学方法对交通标志的内核形状进行形态处理并提取其形态骨架函数，根据内核形状的形态骨架特征对交通标志进行分类，以达到识别交通标志的目的... 本文提出了基于数学形态学理论的交通标志自动识别方法，并研制了一个实验系统．运用数学形态学方法对交通标志的内核形状进行形态处理并提取其形态骨架函数，根据内核形状的形态骨架特征对交通标志进行分类，以达到识别交通标志的目的．实验结果表明形态骨架函数能有效地表达交通标志的内核形状特征，以形态骨架函数作为物体的形状特征进行模式匹配，能较好地识别交通标志．新的形态骨架匹配算法具有位移不变性质。 展开更多
关键词 数学形态学 形态骨架函数 交通标志 自动识别
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交通指路标志字高与视认性关系研究 被引量：28
7
作者 蒋海峰 韩文元 张智勇 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期115-120,共6页
采取理论分析和大量现场试验相结合的研究方法,分析了指路标志汉字字高与视认性的定量关系。基于视觉生理学理论和非线性回归分析的方法,建立了交通标志汉字字高通用模型,该模型与实测数据之间具有较好的拟合性。研究结果一方面验证了... 采取理论分析和大量现场试验相结合的研究方法,分析了指路标志汉字字高与视认性的定量关系。基于视觉生理学理论和非线性回归分析的方法,建立了交通标志汉字字高通用模型,该模型与实测数据之间具有较好的拟合性。研究结果一方面验证了我国现有指路标志字高标准的合理性和科学性,另一方面为交通指路标志字高的科学设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 交通工程 交通标志 指路标志 字高 视认性 交通安全
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道路交通标志信息过载阈值研究 被引量：27
8
作者 王建军 王娟 吴海刚 《公路》 北大核心 2009年第4期174-180,共7页
从信息论和驾驶员视认心理角度,提出交通标志信息量的度量标准,通过实验的方法获得交通标志信息过载阈值;根据信息过载的属性,分为信息数量过载和信息质量过载,建立路段交通标志信息量过载阈值计算数学模型,计算出不同速度对应的路段交... 从信息论和驾驶员视认心理角度,提出交通标志信息量的度量标准,通过实验的方法获得交通标志信息过载阈值;根据信息过载的属性,分为信息数量过载和信息质量过载,建立路段交通标志信息量过载阈值计算数学模型,计算出不同速度对应的路段交通标志信息量数量过载阈值及其建议阈值;以西安绕城高速公路的标志设计为实例,为设计、管理人员提供可参考的道路交通标志信息过载阈值建议值。 展开更多
关键词 交通标志 信息过载阈值 信息量度量 信息数量过载 信息质量过载
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基于彩色图像的指示标志检测 被引量：19
9
作者 郁梅 郁伯康 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第4期169-172,共4页
智能交通系统是近年来国内外广泛关注的研究课题，在基于计算机视觉系统的交通标志识别中，关键步骤之一是如何快速有效地检测并提取交通标志。该文提出了基于色彩的指示标志检测与提取的快速有效方法。它包括：对实景图像进行色调不变... 智能交通系统是近年来国内外广泛关注的研究课题，在基于计算机视觉系统的交通标志识别中，关键步骤之一是如何快速有效地检测并提取交通标志。该文提出了基于色彩的指示标志检测与提取的快速有效方法。它包括：对实景图像进行色调不变的彩色增强，彩色聚类，形态滤波，模板匹配，特征点判别等步骤。最后，由搜索到的特征点从增强后的彩色图像中抽取指示标志。实验显示该方法能快速有效地从实景图像中检测指示标志。 展开更多
关键词 智能交换系统 交通标志 计算机 图像处理
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融合SPP和改进FPN的YOLOv3交通标志检测 被引量：27
10
作者 刘紫燕 袁磊 +2 位作者 朱明成 马珊珊 陈霖周廷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期164-170,共7页
针对交通标志目标检测尺寸较小、分辨率低、特征不明显问题,提出一种改进的YOLOv3网络模型。在利用颜色增强方法对交通标志进行数据增强后,改进原网络中的FPN结构,保留原网络中52×52的大尺度预测,然后利用YOLOv3网络中第二次下采... 针对交通标志目标检测尺寸较小、分辨率低、特征不明显问题,提出一种改进的YOLOv3网络模型。在利用颜色增强方法对交通标志进行数据增强后,改进原网络中的FPN结构,保留原网络中52×52的大尺度预测,然后利用YOLOv3网络中第二次下采样输出的特征图建立108×108的更大尺度预测。为了解决图像尺寸和失真的问题,在检测层前使用固定分块大小为5、9、13的池化操作,再将输出的特征与原来的特征图进行融合,从而实现对不同尺寸的输入得到相同大小的输出。最后,利用K-means聚类算法对TT100K交通标志数据集进行聚类分析,重新定义网络的初始候选框,使用YOLOv3网络模型和改进的YOLOv3网络模型以及其他小目标检测算法在TT100K数据集上进行对比实验。实验结果表明,改进后的YOLOv3网络模型能更有效的检测交通标志,其检测的平均精确度在三个尺度下相对原YOLOv3网络模型分别提升8.3%、6.1%、4.3%,在FPS变化不大的情况下,召回率和准确率都有明显提升,同时,改进后的YOLOv3算法相对其他小目标检测算法具有更好的检测精度和实时性。 展开更多
关键词 目标检测 交通标志 YOLOv3 数据增强 大尺度预测
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高速公路网络环境下交通标志的设计 被引量：21
11
作者 刘会学 《公路》 北大核心 2004年第12期142-144,共3页
根据我国高速公路已经或越来越网络化的特点 ,提出了在路网环境下交通标志设计的总体原则 ,并就一些常见问题提出了解决方案 ,旨在体现“以人为本 ,安全第一 ,最大程度地满足用户需求”
关键词 交通标志 高速公路网络 设计理念 环境 最大 以人为本 用户需求 中国 原则 网络化
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基于YOLO v3的交通标志牌检测识别 被引量：21
12
作者 潘卫国 刘博 +1 位作者 陈英昊 石洪丽 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第11期147-150,共4页
在无人驾驶和辅助驾驶领域,交通标志牌检测识别是重要的。针对目前基于YOLO的检测方法能够达到实时的检测效果,但在准确率方面有所降低的问题,提出了基于感兴趣区域(ROI)的交通标志牌检测方法。首先根据交通标志牌的颜色特性得到候选区... 在无人驾驶和辅助驾驶领域,交通标志牌检测识别是重要的。针对目前基于YOLO的检测方法能够达到实时的检测效果,但在准确率方面有所降低的问题,提出了基于感兴趣区域(ROI)的交通标志牌检测方法。首先根据交通标志牌的颜色特性得到候选区域;再利用交通场景图像规则确定交通标志牌的ROI;最后在交通标志牌的ROI,基于YOLO v3实现对交通标志牌的检测识别。实验结果表明:由于本文提出的方法去除了图像中部分干扰因素,使得算法在检测精度上得到了提升,也能满足实时性的需求,并在无人驾驶车辆上进行了验证。 展开更多
关键词 目标检测 感兴趣区域 深度学习 交通标志牌
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基于颜色和标志边缘特征的交通标志检测 被引量：21
13
作者 徐迪红 唐炉亮 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期433-436,共4页
首先利用禁令标志明显的红色边界和白色区域分别并行地提取可能的交通标志颜色,然后对其两者融合,其目的是减少漏检率;融合后的影像通过Canny算子提取其边界,再根据边界的圆形度参数判断是否为圆形区域。实验结果显示,本算法能够很好地... 首先利用禁令标志明显的红色边界和白色区域分别并行地提取可能的交通标志颜色,然后对其两者融合,其目的是减少漏检率;融合后的影像通过Canny算子提取其边界,再根据边界的圆形度参数判断是否为圆形区域。实验结果显示,本算法能够很好地检测和定位禁令标志。 展开更多
关键词 交通标志 检测 CANNY算子 定位
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基于驾驶员认知特性的汉字指路标志字高模型研究 被引量：20
14
作者 侯德藻 黄凯 韩文元 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期142-146,共5页
以标志视认过程分析为基础,基于驾驶员认知特性推导了汉字指路标志字高模型,通过大量特殊设计的室内模拟试验和室外实际驾驶试验,以当前我国驾驶员认知特点和交通环境特点为基础,确定了模型中的关键参数。经实车试验验证,该模型符合中... 以标志视认过程分析为基础,基于驾驶员认知特性推导了汉字指路标志字高模型,通过大量特殊设计的室内模拟试验和室外实际驾驶试验,以当前我国驾驶员认知特点和交通环境特点为基础,确定了模型中的关键参数。经实车试验验证,该模型符合中国驾驶员对汉字标志的认知习惯,模型计算结果与实车试验结果具有较高吻合性。 展开更多
关键词 交通工程 模型 仿真 字高 指路标志
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交通标志的视角阈值研究 被引量：16
15
作者 林雨 潘晓东 方守恩 《公路》 北大核心 2005年第7期142-144,共3页
保证交通标志被驾驶员正确的识别和认知,是交通标志设置要考虑的首要问题。以大量的现场试验为研究手段,在交通标志可视距离研究的基础上,探讨了交通标志的视角阈值与车速和光线条件之间的相互关系,并给出了具体量化的数值表达。
关键词 交通标志 视角阈值 眼动仪EMR 可视距离
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高速公路施工作业区的安全管理 被引量：12
16
作者 冯超铭 《广东交通职业技术学院学报》 2004年第1期40-42,共3页
本文从高速公路养护作业施工区交通安全的角度,分析施工区的区域组成,阐述施工区交通标志的设置,并引用、比较了国外文献资料介绍的设置参数,介绍了流动作业车辆的施工安全防护。
关键词 高速公路 施工作业区 安全管理 交通标志 施工安全 流动作业车辆
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道路交通标志逆反射性能与夜间视认性 被引量：18
17
作者 苏文英 李丹 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期114-119,共6页
为了规范和引导道路交通标志及其逆反射材料的使用,提高道路交通标志的夜间视认效果,对交通标志及其逆反射材料的等级、类别、结构、光度性能、色度性能以及国内外相关标准进行分析,研究交通标志的逆反射性能及与夜间视认性的关系。通... 为了规范和引导道路交通标志及其逆反射材料的使用,提高道路交通标志的夜间视认效果,对交通标志及其逆反射材料的等级、类别、结构、光度性能、色度性能以及国内外相关标准进行分析,研究交通标志的逆反射性能及与夜间视认性的关系。通过对国内交通标志及其逆反射材料的使用现状分析,认为夜间视认性与逆反射性能的关系较为复杂,应针对逆反射材料的类别、结构,以及在交通标志中的搭配使用等进行深入研究,并将研究成果用于修订现行交通标志的相关标准和规范。 展开更多
关键词 交通工程 交通标志 分析 逆反射性能 视认性 逆反射材料 光度性能 色度性能
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高速公路隧道出口交通标志安全距离研究 被引量：18
18
作者 杜志刚 潘晓东 郭雪斌 《公路工程》 2008年第1期55-58,共4页
高速公路隧道出口处亮度的急剧变化,容易诱发视觉障碍,并影响驾驶员对出口处交通标志的准确认知。通过对隧道出口标志视认性分析计算,建立基于视觉震荡持续时间的公路隧道出口交通标志至隧道口安全距离S关系式,在大量高速公路隧道出口... 高速公路隧道出口处亮度的急剧变化,容易诱发视觉障碍,并影响驾驶员对出口处交通标志的准确认知。通过对隧道出口标志视认性分析计算,建立基于视觉震荡持续时间的公路隧道出口交通标志至隧道口安全距离S关系式,在大量高速公路隧道出口行车试验基础上,根据视觉震荡时间分析结果,得出了在隧道内限速为60km/h与80 km/h时的S合理取值。并提出改善隧道出口标志视认性的方法,以供工程技术人员参考。 展开更多
关键词 交通标志 安全距离 隧道出口 行车试验 视觉震荡
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交叉口指路标志信息有效性量化模型研究 被引量：19
19
作者 邵海鹏 慕伟 叶益翔 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期70-75,共6页
为了精确度量交叉口指路标志信息的有效性,结合人机系统理念,综合考虑驾驶人在指路标志信息理解、判断及决策过程中的信息需求、认知规律及心理预期,分析影响信息有效性的主要因素,选取信息需求满足程度、信息关联强度、信息适量程度、... 为了精确度量交叉口指路标志信息的有效性,结合人机系统理念,综合考虑驾驶人在指路标志信息理解、判断及决策过程中的信息需求、认知规律及心理预期,分析影响信息有效性的主要因素,选取信息需求满足程度、信息关联强度、信息适量程度、信息理解难易度及驾驶人心理预期作为标志信息有效性的量化指标,建立交叉口指路标志信息有效性量化模型.运用模型进行实验分析,结果表明,模型量化数据能够精确表征交叉口指路标志信息的有效性,同时可以全面体现影响指路标志信息有效性的主要因素,进而为更加合理地设计、设置指路标志提供参考及依据. 展开更多
关键词 城市交通 信息有效性 量化模型 指路标志 人机系统
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应用深层卷积神经网络的交通标志识别 被引量：18
20
作者 黄琳 张尤赛 《现代电子技术》 北大核心 2015年第13期101-106,共6页
在实际交通环境中,由于运动模糊、背景干扰、天气条件以及拍摄视角等因素,所采集的交通标志的图像质量往往不高,这就对交通标志自动识别的准确性、鲁棒性和实时性提出了很高的要求。针对这一情况,提出一种基于深层卷积神经网络的交通标... 在实际交通环境中,由于运动模糊、背景干扰、天气条件以及拍摄视角等因素,所采集的交通标志的图像质量往往不高,这就对交通标志自动识别的准确性、鲁棒性和实时性提出了很高的要求。针对这一情况,提出一种基于深层卷积神经网络的交通标志识别方法。该方法采用深层卷积神经网络的有监督学习模型,直接将采集的交通标志图像经二值化后作为输入,通过卷积和池采样的多层处理,来模拟人脑感知视觉信号的层次结构,自动地提取交通标志图像的特征,最后再利用一个全连接的网络实现交通标志的识别。实验结果表明,该方法利用卷积神经网络的深度学习能力,自动地提取交通标志的特征,避免了传统的人工特征提取,有效地提高了交通标志识别的效率,具有良好的泛化能力和适应范围。 展开更多
关键词 交通标志 识别 卷积神经网络 深度学习
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