交通流变化下的多配送中心-多需求点配送网络优化模型 被引量：15

1

作者 杨忠振 穆雪 朱晓聪 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期100-107,共8页

基于城市道路网结构与交通流特征,以总配送耗时最小为目标函数,以交通流为约束条件,构建了双层配送网络优化模型。上层模型计算配送车辆的配送路径,下层模型为用户均衡交通分配模型,通过上层模型的计算结果改变下层模型中的OD出行数据,... 基于城市道路网结构与交通流特征,以总配送耗时最小为目标函数,以交通流为约束条件,构建了双层配送网络优化模型。上层模型计算配送车辆的配送路径,下层模型为用户均衡交通分配模型,通过上层模型的计算结果改变下层模型中的OD出行数据,通过下层模型的计算结果改变上层模型中的路段通行时间。利用混合式分组法、遗传算法与Frank-Wolf算法求解模型,并以大连市某带有31个交通小区、27个需求点和4个配送中心的交通网络为例进行实例验证。计算结果表明:当利用最短距离法求得配送方案时,27个需求点的总配送距离为94.8km,总配送耗时为425.2min,计算时间为13s;考虑交通流变化后,利用提出的双层优化模型,27个需求点的总配送距离为109.7km,总配送耗时为329.1min,计算时间为256s。利用提出的双层优化模型,虽然总配送距离增加14.9km,但总配送耗时却缩短96.1min,并可以一次性达到配送车辆和其他车辆相互平衡的过程,计算速度和效率并不是最重要的因素,可以得到更符合实际的计算结果。 展开更多

关键词 交通规划 道路网 车辆路径问题 交通流 配送路径 用户均衡模型 混合式分组法

原文传递

基于改进型深度学习的流量预测 被引量：5

2

作者 朱江 宋永辉 刘亚利 《电讯技术》 北大核心 2017年第1期1-8,共8页

为了解决无线网络中流量的预测精度不高的问题,提出了一种自适应分组的栈式自编码(AG-SAEs)深度学习预测方法。在数据的预处理过程中,首先使用最大最小方式对数据进行归一化处理,并提出一种新型的自适应分组方法,把归一化后的链路数据... 为了解决无线网络中流量的预测精度不高的问题,提出了一种自适应分组的栈式自编码(AG-SAEs)深度学习预测方法。在数据的预处理过程中,首先使用最大最小方式对数据进行归一化处理,并提出一种新型的自适应分组方法,把归一化后的链路数据进行关联性分组;然后,基于深度学习方法建立了一个多输入多输出的预测模型,并将分组后的数据输入到预测模型中,对该模型进行训练来建立输入和输出流量之间的映射关系;最后,为了进一步提高预测精度,在模型的训练过程中,使用改进型的牛顿法来进行权值参数更新。仿真实验以及和其他算法对比的结果证实了所提方案具有更小的预测相对误差。 展开更多

关键词 认知网络 流量预测 深度学习 自适应分组

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城区PRT交通的适用性分析及改进 被引量：3

3

作者 张天白 赵峰 耿庆厚 《城市公共交通》 2020年第8期46-49,共4页

随着城市公共交通的发展,既有交通制式的可持续性出现了困难。本文介绍一种新的公共交通制式PRT,对其特点和发展历史进行论述,从总体出行速度、运行安全性、建设运营成本和服务品质等方面分析其优势,从单线运量方面分析其劣势。针对存... 随着城市公共交通的发展,既有交通制式的可持续性出现了困难。本文介绍一种新的公共交通制式PRT,对其特点和发展历史进行论述,从总体出行速度、运行安全性、建设运营成本和服务品质等方面分析其优势,从单线运量方面分析其劣势。针对存在的不足,本文给出了线网化运行和在线编组的改进措施,经过计算,两项措施都能使PRT系统在城区交通工况下达到较好的运力。未来还可将两者结合使用进一步提高运力,使PRT成为城区公共交通中的重要形式。 展开更多

关键词 PRT优势 城区交通 线网化运行 在线编组

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交通标志结构设计优化研究 被引量：3

4

作者 杨雪 《交通与运输》 2015年第A01期197-200,共4页

首先对交通标志结构设计中的结构分组方法进行优化研究,在此前提下,验算得出各分组结构受力主材规格设计方案,对各组设计方案进行选择分析,从而确定经济、合理的主材规格,并以广东省江门至罗定高速公路为例,具体阐述标志结构主材选型方... 首先对交通标志结构设计中的结构分组方法进行优化研究,在此前提下,验算得出各分组结构受力主材规格设计方案,对各组设计方案进行选择分析,从而确定经济、合理的主材规格,并以广东省江门至罗定高速公路为例,具体阐述标志结构主材选型方法。另外,对机电外场设备和标志结构进行整合研究。 展开更多

关键词 交通标志 结构设计 主材规格 分组方法 选型 机电设施 整合

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基于NetFPGA的网络流量分组方法设计与实现 被引量：1

5

作者 曾小宝 李晓锋 +1 位作者 宋锐 肖卓朋 《山西电子技术》 2019年第3期65-67,共3页

随着互联网的高速发展,各种网络应用类型层出不穷,信息量以摩尔定律的速度快速增长,信息安全日益成为信息系统的关键点之一。为解决病毒、网络攻击等带来的安全问题,数据包分组技术应运而生。对于网络带宽快速升级,现有软件方式的网络... 随着互联网的高速发展,各种网络应用类型层出不穷,信息量以摩尔定律的速度快速增长,信息安全日益成为信息系统的关键点之一。为解决病毒、网络攻击等带来的安全问题,数据包分组技术应运而生。对于网络带宽快速升级,现有软件方式的网络数据包分组方法难以适应高速网络分组需求,为此设计一种基于NetFPGA的网络数据包分组系统,很好的解决了软件实现方法的不足。 展开更多

关键词 流量分组 NETFPGA 网络流量

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基于GA-SVR模型的短期交通流量预测方法研究 被引量：17

6

作者 韩志聪 樊彦国 +1 位作者 吴会胜 刘惠燕 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期130-136,共7页

为了提高短期交通流预测精度,寻求最优交通流分组策略,通过对短期历史交通流量数据的分析,运用遗传算法优化支持向量回归机的惩罚参数、核函数参数和不敏感损失函数3个参数,构建了GA-SVR模型。首先对采集的数据采用算术平均值进行了降... 为了提高短期交通流预测精度,寻求最优交通流分组策略,通过对短期历史交通流量数据的分析,运用遗传算法优化支持向量回归机的惩罚参数、核函数参数和不敏感损失函数3个参数,构建了GA-SVR模型。首先对采集的数据采用算术平均值进行了降噪处理,然后根据交通数据特征分为连续5个星期五时间、相邻前5个工作日和当天3种时间周期序列,通过不同时间周期序列确定了最优的训练样本集。最后结合采集的数据进行了验证,并且与传统SVR模型进行了精度对比。结果表明:GA-SVR模型预测精度优于传统SVR模型,且基于当天数据构建的训练样本集总体预测精度最高。 展开更多

关键词 交通工程 交通流分组策略 遗传-支持向量回归模型 短期交通流量 预测参数

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改进蛙跳算法的小波神经网络短时交通流预测 被引量：6

7

作者 郑俊褒 饶珊珊 《软件导刊》 2020年第4期50-54,共5页

为改进小波神经网络模型对短时交通流的预测效果,提出一种基于改进混合蛙跳算法的短时交通流预测模型用以优化小波神经网络。该算法使用交叉分组法对子群进行划分,再利用具有自适应因子的局部搜索策略平衡混合蛙跳算法局部与全局搜索能... 为改进小波神经网络模型对短时交通流的预测效果,提出一种基于改进混合蛙跳算法的短时交通流预测模型用以优化小波神经网络。该算法使用交叉分组法对子群进行划分,再利用具有自适应因子的局部搜索策略平衡混合蛙跳算法局部与全局搜索能力,最后把得到的最优解用于优化小波神经网络模型初始值,并对短时交通流进行预测。实验结果表明,该方法对短时交通流预测精确度达到97.43%,比传统方法提高1.016 1%,均方根误差比传统方法降低了5.587 9%,具有较高的应用价值。 展开更多

关键词 交通流预测 混合蛙跳算法 小波神经网络 交叉分组 自适应因子

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交叉口动态车道与交通信号协同优化方法 被引量：5

8

作者 宋现敏 张亚南 马林 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期121-128,共8页

以往动态车道研究倾向于在固定信号配时或预先设定的信号配时方案下进行优化,无法充分利用交叉口的时空资源.本文根据实时交通需求,以交叉口车辆平均延误最小为目标,以信号周期、相位绿灯时间和车道数为约束条件,构建动态车道与交通信... 以往动态车道研究倾向于在固定信号配时或预先设定的信号配时方案下进行优化,无法充分利用交叉口的时空资源.本文根据实时交通需求,以交叉口车辆平均延误最小为目标,以信号周期、相位绿灯时间和车道数为约束条件,构建动态车道与交通信号协同优化模型.模型分两部分,第1部分考虑进出口道车道平衡,计算可行的动态车道备选方案,将备选方案的输出参数作为第2部分模型的输入参数;第2部分根据实时交通需求,生成动态车道优化方案和信号优化方案.将本文优化方法与传统信号配时方法进行比较,实验结果表明,本文模型能更好地降低交叉口平均延误,有效提升信号交叉口时空资源利用率. 展开更多

关键词 城市交通 动态车道 协同控制 交叉口 交通需求

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混合交通交叉路口跨摄像机自行车再识别研究 被引量：2

9

作者 谭飞刚 刘伟铭 +2 位作者 黄玲 翟聪 周书仁 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期132-138,共7页

为了从跨摄像机自行车协同跟踪过程中获得高精度的动态运行轨迹,针对跨摄像机自行车跟踪过程中再识别问题进行了试验研究。考虑到混合交叉路口环境复杂、室外光照变换强烈、摄像机拍摄视角差异等因素的影响,提出了一种在无视域重叠条件... 为了从跨摄像机自行车协同跟踪过程中获得高精度的动态运行轨迹,针对跨摄像机自行车跟踪过程中再识别问题进行了试验研究。考虑到混合交叉路口环境复杂、室外光照变换强烈、摄像机拍摄视角差异等因素的影响,提出了一种在无视域重叠条件下基于样本序列分组相似性度量的混合交通交叉路口跨摄像机自行车再识别算法。采用统计学方法,将自行车样本划分为3个部件并统计出各部件分割比,通过对自行车图库中各部件提取的特征进行聚类分析得到对应部件原型特征。采用对比分析法,将样本序列代替单个样本作为查询图像并对样本数进行了定量分析。从特征鲁棒性设计方面进行分析,通过将每个样本部件与对应部件原型进行相似性度量形成更具抽象性的原型相似度特征。通过系统抽样的方法将图像序列进行分组,并采用组内全连接而组间不连接的方式计算样本间相似度来改善算法时间复杂度。为了有效分析该算法的性能,制作了1个自行车再识别数据集BIKE1,并且在分组性能评估、部件原型参数设置以及同类算法性能比较3个方面进行了试验对比。研究结果表明:采用样本序列作为查询图像具有更高的识别准确率,并且将样本序列分为2组时识别率最高;自行车样本划分为3个部件有效地增强了算法对光照变化等影响因素的鲁棒性;与当前同类算法相比,所提算法具有更高的识别率。 展开更多

关键词 交通工程 跨摄像机自行车再识别 分组相似性度量 混合交通交叉路口 目标匹配

原文传递

基于动态分组的M2M上行优先级调度算法 被引量：2

10

作者 金叶奇 徐佑宇 +2 位作者 郑敏 谭冲 王虹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期129-134,共6页

以延迟容忍剩余时长为度量依据,提出一种对业务进行动态分组的上行优先级调度算法。采用资源块(RB)大小可变的分配方式满足RB的邻接约束,引入混合自动轮询机制解决算法对低优先级业务调度不公平的问题。仿真结果表明,相比PF算法、RR算法... 以延迟容忍剩余时长为度量依据,提出一种对业务进行动态分组的上行优先级调度算法。采用资源块(RB)大小可变的分配方式满足RB的邻接约束,引入混合自动轮询机制解决算法对低优先级业务调度不公平的问题。仿真结果表明,相比PF算法、RR算法,该算法的系统吞吐量分别提升约15 %、41 %,且在业务时延、业务区分度方面具有较好性能。 展开更多

关键词 物联网 业务动态分组 延迟容忍 优先级调度 自动轮询机制

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ITS中基于斑块处理的车流长度检测算法 被引量：1

11

作者 方晓莹 刘富强 《电子技术应用》 北大核心 2007年第8期65-68,共4页

通过对图像中的斑块进行分析,获得斑块在图像中的信息,由非线性校正算法将其恢复为实际道路中信息。依据一定的条件将斑块聚合为车辆以提取车辆信息,进而判断是否有车辆队列,得到较为准确的车流长度。实验结果表明,该检测算法有较高的... 通过对图像中的斑块进行分析,获得斑块在图像中的信息,由非线性校正算法将其恢复为实际道路中信息。依据一定的条件将斑块聚合为车辆以提取车辆信息,进而判断是否有车辆队列,得到较为准确的车流长度。实验结果表明,该检测算法有较高的准确性,且能满足监控的实时性。 展开更多

关键词 车流长度 斑块处理 车辆聚合 非线性形变

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网络应用流分析与风险评估系统

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作者 刘岱坪 王亦民 张明威 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期171-173,185,共4页

针对网络中的各种应用服务的识别检测,采用应用层协议签名的流量识别技术和流量分组技术,实现网络应用流的分析和风险评估系统——TARAS,提出基于流量分组技术的应用流风险评估模型。该系统为网络资源分配和网络安全的预测提供有价值的... 针对网络中的各种应用服务的识别检测,采用应用层协议签名的流量识别技术和流量分组技术,实现网络应用流的分析和风险评估系统——TARAS,提出基于流量分组技术的应用流风险评估模型。该系统为网络资源分配和网络安全的预测提供有价值的依据。实验结果表明,TARAS系统具有良好的流量分析效率和风险评估准确性。 展开更多

关键词 应用流分析 风险评估 流量分组

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