一种基于交通熵的交通流无序度量方法 被引量：5

1

作者 李松 贺国光 张晓利 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期92-95,共4页

交通流无序转化过程的研究需要对交通流无序进行定量的描述。为了定量描述交通流无序,通过对有序、无序概念的分析,给出了一种交通流无序的定义;在此基础之上,应用交通熵理论提出了一种交通流无序的度量模型,并应用该交通流无序度量模... 交通流无序转化过程的研究需要对交通流无序进行定量的描述。为了定量描述交通流无序,通过对有序、无序概念的分析,给出了一种交通流无序的定义;在此基础之上,应用交通熵理论提出了一种交通流无序的度量模型,并应用该交通流无序度量模型对实际道路交通流无序阈值作了分析。计算了9种不同道路交通流的无序阈值,通过其结果比较分析,得出一个基本结论:当阈值N为1.10时,实际道路交通流为交通流无序状态。此时,车速一般小于设计车速的30%。该模型成功地解决了交通流无序度量问题,为交通流有序与无序之间的转化过程研究提供了理论基础。 展开更多

关键词 交通工程 交通流理论 交通熵 无序运动 混沌

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低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法 被引量：1

2

作者 陈晓芸 叶颖俊 +1 位作者 余荣杰 孙剑 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1595-1605,共11页

提出一种低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法。具体而言,基于熵能表征系统状态的特点提出交通熵的概念,将个体车辆的微观驾驶行为量化为交通熵,以表征交通流状态;再将交通熵作为长短时记忆网络模型(Long Short⁃term Memory,LSTM... 提出一种低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法。具体而言,基于熵能表征系统状态的特点提出交通熵的概念,将个体车辆的微观驾驶行为量化为交通熵,以表征交通流状态;再将交通熵作为长短时记忆网络模型(Long Short⁃term Memory,LSTM)的输入参数建立预警模型;最后,使用HighD轨迹数据集提取高风险事件,并验证模型有效性。结果显示,使用交通熵的模型误报率和漏报率大幅降低。以智能车渗透率10%为例,误报率和漏报率分别从6.18%和11.47%下降到了1.95%和3.12%;在预测模式下,对高风险事件误报率和漏报率为2.28%和3.82%。 展开更多

关键词 交通安全 智能网联交通 高风险事件 交通熵 预警模型 低渗透率

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最小代价下网络攻击主动防御算法 被引量：5

3

作者 马晓 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1405-1410,共6页

针对在网络空间安全攻击防御中,因无法准确获取攻击策略,导致攻击主动防御成功率较低、且能耗高,代价大的问题,本文设计扫描流量熵的计算方式,计算信息熵,根据信息熵感知网络空间安全态势,判断出可疑非安全数据,并预判得出攻击方式集合... 针对在网络空间安全攻击防御中,因无法准确获取攻击策略,导致攻击主动防御成功率较低、且能耗高,代价大的问题,本文设计扫描流量熵的计算方式,计算信息熵,根据信息熵感知网络空间安全态势,判断出可疑非安全数据,并预判得出攻击方式集合,构建带防御策略集合,以5个指标为约束条件,设计不同的防御方法。以防御方法的指标约束为基础,设计攻击主动防御策略代价集合。以最小代价主动防御网络空间攻击为目标,结合粒子群算法,通过不断迭代寻优,找到攻击图的最小关键策略,实现最小代价下的网络空间攻击主动防御。实验结果表明,该算法能够高效主动防御网络空间攻击,防御代价小,是一种可行性较强的网络攻击主动防御算法。 展开更多

关键词 网络攻击 主动防御 粒子群算法 流量熵 态势感知 最小代价 迭代寻优 指标约束

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快速路入口匝道连接段交通熵特性

4

作者 慈玉生 裴玉龙 吴丽娜 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1273-1277,共5页

针对以往研究中大多运用车辆当量换算方法来描述混合交通流的性能,无法取得良好效果的问题,采用基于车头时距的方法来计算车辆当量换算系数,并在此基础上,研究了城市快速路入口匝道连接段交通熵的特性以及交通量与车辆行驶平均速度、交... 针对以往研究中大多运用车辆当量换算方法来描述混合交通流的性能,无法取得良好效果的问题,采用基于车头时距的方法来计算车辆当量换算系数,并在此基础上,研究了城市快速路入口匝道连接段交通熵的特性以及交通量与车辆行驶平均速度、交通熵的非线性关系。研究结果可为城市快速路入口匝道连接段交通流特性分析、通行能力计算和服务水平分析提供参考。 展开更多

关键词 交通运输系统工程 入口匝道连接段 交通熵 交通量 平均速度 通行能力 服务水平

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基于近似熵和统计复杂度的交通流复杂性测度 被引量：19

5

作者 刘峰涛 贺国光 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期108-112,共5页

为了定量描述交通流系统的复杂性,引入非线性动力学的近似熵和统计复杂度特征量,计算混沌区域Henon和Logistic序列、周期序列、白噪声序列的近似熵和统计复杂度,并通过计算5个实测交通流时间序列数据对其近似熵和统计复杂度进行了计算... 为了定量描述交通流系统的复杂性,引入非线性动力学的近似熵和统计复杂度特征量,计算混沌区域Henon和Logistic序列、周期序列、白噪声序列的近似熵和统计复杂度,并通过计算5个实测交通流时间序列数据对其近似熵和统计复杂度进行了计算分析。结果表明:这2种特征量能够有效测度系统的随机性和非线性,可以解决复杂性刻画的"短序列、可比较"难题,适于实测交通流的复杂性测度;交通流系统随机性较强,带有非线性结构,可能产生混沌,应该综合使用多种复杂性测度方法。 展开更多

关键词 交通工程 交通流 近似熵 复杂性测度 统计复杂度 混沌

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基于功能脆弱性的空中交通相依网络流量分配 被引量：9

6

作者 王兴隆 齐雁楠 潘维煌 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期179-187,共9页

依据空中交通管理与航班运行规则,采用复杂网络理论构建由机场、航路与管制扇区组成的相依网络模型,建立不同扰动策略的影响规则,提出以网络流量熵和交通流损失比变化率为指标识别网络功能脆弱性。并以网络总流量熵最小为目标,建立基于... 依据空中交通管理与航班运行规则,采用复杂网络理论构建由机场、航路与管制扇区组成的相依网络模型,建立不同扰动策略的影响规则,提出以网络流量熵和交通流损失比变化率为指标识别网络功能脆弱性。并以网络总流量熵最小为目标,建立基于改进遗传算法的网络流量协调分配策略,以降低空中交通相依网络的脆弱性。以民航华北地区空域为原型,发现了其相依网络脆弱性表现规律和脆弱源,采用遗传算法求解网络流量分配方案,优化结果降低了网络总熵值和功能脆弱性,其中机场网络流量分配后效果最为显著,验证了方法的有效性,研究结果可为空中流量管理决策提供一定的理论支撑。 展开更多

关键词 空中交通相依网络 脆弱性 流量熵 交通流损失比 流量分配

原文传递

路段上集群智能网联汽车的车队形成机制 被引量：4

7

作者 周思 柳祖鹏 +1 位作者 陈玲娟 谭志鹏 《公路》 北大核心 2021年第2期210-215,共6页

智能网联汽车是解决城市交通问题的关键技术之一,对于未来城市智能交通体系建设有着关键作用。集群的智能网联汽车已经具备了涌现的基本条件,设计科学合理的交互规则,可以实现车辆的自组织,分布式涌现控制。以微观仿真软件VISSIM及C2X... 智能网联汽车是解决城市交通问题的关键技术之一,对于未来城市智能交通体系建设有着关键作用。集群的智能网联汽车已经具备了涌现的基本条件,设计科学合理的交互规则,可以实现车辆的自组织,分布式涌现控制。以微观仿真软件VISSIM及C2X模块为研究平台,修改驾驶模型参数,在C2X模块中编程实现3条交互规则:速度一致、尽量靠近、避免碰撞,在仿真软件中构建单车道仿真模型,运行仿真实验,统计车辆在路段上不同距离形成车队情况,利用车头时距分布的熵值来衡量车流的有序性。仿真结果表明,车辆在运行至50s后初步形成车队,随着时间的增加,形成的车队越稳定,车流熵值在路段上随距离增加而减小,说明形成车队后更加有序,在路段上呈现出涌现现象。 展开更多

关键词 交通工程 智能网联汽车 自治车队 车流熵 涌现现象

原文传递

基于智能蜂群算法的DDoS攻击检测系统 被引量：5

8

作者 余学山 韩德志 杜振鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期123-129,共7页

随着大数据应用的普及,DDoS攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题。针对大数据环境下的DDoS攻击检测问题,设计了一种融合聚类和智能蜂群算法(DFSABC_elite)的DDoS攻击检测系统。该系统将聚类算法与智能蜂群算法相结合来进行数据流分... 随着大数据应用的普及,DDoS攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题。针对大数据环境下的DDoS攻击检测问题,设计了一种融合聚类和智能蜂群算法(DFSABC_elite)的DDoS攻击检测系统。该系统将聚类算法与智能蜂群算法相结合来进行数据流分类,用流量特征分布熵与广义似然比较判别因子来检测DDoS攻击数据流的特征,从而实现了DDoS攻击数据流的高效检测。实验结果显示,该系统在类内紧密度、类间分离度、聚类准确率、算法耗时和DDoS检测准确率方面明显优于基于并行化K-means的普通蜂群算法和基于并行化K-means算法的DDoS检测方法。 展开更多

关键词 DDOS攻击 智能蜂群算法 流量特征分布熵 聚类算法 广义似然比较

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空中交通复杂度测度分析及航班监测预警研究 被引量：4

9

作者 董兵 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第16期175-180,共6页

应用复杂理论分析方法,研究了空中交通流复杂度,提出了空中交通复杂性测度的计算方法以及交通流稳健度评价体系,并对空中交通系统复杂度影响较大的航班提出预警。讨论了基于复杂性测度理论的空中交通复杂度度量分析和监测预警,研究表明... 应用复杂理论分析方法,研究了空中交通流复杂度,提出了空中交通复杂性测度的计算方法以及交通流稳健度评价体系,并对空中交通系统复杂度影响较大的航班提出预警。讨论了基于复杂性测度理论的空中交通复杂度度量分析和监测预警,研究表明所提供的方法能够从复杂,不确定的数据中计算出系统复杂度的变化,通过稳健性技术指标,能够辨别与系统稳健性相关的状态参数,指出对系统稳健度造成较大影响的航班。这些研究工作表明,提出的复杂性方法能够对空中交通复杂度进行测度分析和对航班进行监测预警。 展开更多

关键词 空中交通复杂度 稳健度 交通流 信息熵

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基于k-Means改进算法的分布式拒绝服务攻击检测 被引量：4

10

作者 刘运 殷建平 +1 位作者 程杰仁 蔡志平 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第12期23-26,共4页

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前主要的网络安全威胁之一。本文分析了DDoS攻击的本质特征,提出了结合流量及流特征分布熵的检测策略,并根据问题需要改进了k-means聚类算法,并用之建立攻击检测模型。最后,使用LLDOS1.0数据集对该模型进... 分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前主要的网络安全威胁之一。本文分析了DDoS攻击的本质特征,提出了结合流量及流特征分布熵的检测策略,并根据问题需要改进了k-means聚类算法,并用之建立攻击检测模型。最后,使用LLDOS1.0数据集对该模型进行测试。实验结果表明,该模型具有良好的检测精度,验证了检测策略的有效性。 展开更多

关键词 分布式拒绝服务攻击 流特征分布熵 k—means聚类算法

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检测DDos攻击的方法研究 被引量：2

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作者 臧运海 汤大权 《电子设计工程》 2014年第9期153-155,共3页

DDos攻击已经严重影响网络的安全,文中对两种DDos检测方法进行了研究,包括基于流连接密度和流特征熵的方法。介绍了这两种方法的核心思想,给出了检测的过程,并分析了它们的应用范围。实验表明,这两种方法能够有效检测DDos攻击。

关键词 网络安全 分布式拒绝服务 流连接密度 流特征熵

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基于遗传算法的最大熵模型交通分布的求解

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作者 祝海荣 马川生 《辽宁交通科技》 2005年第4期29-31,共3页

将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中,从而提供了一种求解简单的方法,降低了熵模型求解分布问题的复杂性。为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径。

关键词 最大熵模型 遗传算法 交通分布 分布问题 模型求解 交通规划 复杂性

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