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基于改进BPNN的高速公路交通事故持续时间预测 被引量：5
1
作者 许宏科 赵威 +2 位作者 杨孟 林杉 刘冬伟 《华东交通大学学报》 2020年第5期60-65,共6页
针对高速公路交通事故持续时间难以预测的问题,构建了因子分析和BP神经网络(BPNN)相结合的交通事故持续时间预测模型。以包茂高速西延段近两年交通事故数据为基础,采用因子分析法提取影响事故持续时间的公共因子,将提取的公共因子作为输... 针对高速公路交通事故持续时间难以预测的问题,构建了因子分析和BP神经网络(BPNN)相结合的交通事故持续时间预测模型。以包茂高速西延段近两年交通事故数据为基础,采用因子分析法提取影响事故持续时间的公共因子,将提取的公共因子作为输入,利用BP神经网络实现交通事故持续时间的预测。结果表明:与经典回归算法和支持向量机相比,采用因子分析和BP神经网络相结合的方法将预测准确率提高了7.8%,同时解决了传统BP神经网络迭代速度慢与数据处理效率低的问题。 展开更多
关键词 公路交通 交通事故 持续时间 神经网络 因子分析
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基于SO-BiLSTM的高速公路交通事故持续时间预测
2
作者 何庆龄 刘静 +1 位作者 李珊 程瑞 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期97-105,共9页
为减少高速公路交通拥堵和事故伤亡程度及财产损失,提高事故持续时间预测结果精度和适用性,基于1362起高速公路交通事故数据,甄选16个高速公路交通事故持续时间影响因素作为特征变量。通过对连续特征变量统计分析和离散特征变量赋值后,... 为减少高速公路交通拥堵和事故伤亡程度及财产损失,提高事故持续时间预测结果精度和适用性,基于1362起高速公路交通事故数据,甄选16个高速公路交通事故持续时间影响因素作为特征变量。通过对连续特征变量统计分析和离散特征变量赋值后,构建基于SO-BiLSTM的高速公路交通事故持续时间预测模型。研究结果表明,事故持续时间大于120 min的路段内平均交通流量、平均车速和车速离差等均值最小,分别为27882 pcu/h、90.4 km/h和18.0 km/h;事故持续时间小于30 min的路段内大型车混入率均值最小,为34.0%;事故持续时间为[60,90)min的肇事者年龄均值最大,为45岁;事故持续时间大于120 min的肇事者驾龄均值最大,为91月。SO-BiLSTM模型的迭代次数和种群规模分别设置为40和30为最优,对应的事故持续时间预测结果MAPE值为8.9%,相较于PSO-Elman、BiLSTM-CNN、GA-BP和LSTM等降低1.7%~7.6%,且提高了事故持续时间大于120 min的预测结果精度。研究结果有助于制定高速公路交通事故疏解管控和应急救援措施,提升高速公路交通安全管理水平。 展开更多
关键词 交通工程 交通安全 高速公路 交通事故持续时间 蛇群优化算法 双向长短时神经网络
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基于集成LightGBM的交通事故持续时间预测
3
作者 周克 闫苗苗 《现代计算机》 2024年第19期52-55,60,共5页
针对城市道路交通事故持续时间影响因素众多、难以预测的问题,提出了结合bagging和LightGBM的集成预测模型,并使用网格搜索寻找模型最优的超参数。结果表明,与单一LightGBM模型和支持向量机、神经网络和梯度提升机相比,提出的模型具有... 针对城市道路交通事故持续时间影响因素众多、难以预测的问题,提出了结合bagging和LightGBM的集成预测模型,并使用网格搜索寻找模型最优的超参数。结果表明,与单一LightGBM模型和支持向量机、神经网络和梯度提升机相比,提出的模型具有更高的精度和泛化能力。特征重要性表明事故发生位置、时段和天气有关的特征对持续时间的预测影响较大。 展开更多
关键词 交通事故持续时间 LightGBM 集成预测模型
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基于VISSIM仿真的高速公路交通事故拥堵扩散与消散预测 被引量：1
4
作者 余雪 高超 +3 位作者 张冲 武青青 徐长舜 郭春敏 《山东交通学院学报》 CAS 2023年第3期47-52,共6页
为解决高速公路交通事故产生的偶发性拥堵问题,采用仿真软件VISSIM模拟道路交通事故拥堵演变过程,以15 min为统计间隔获取交通流数据,通过数据拟合得到拥堵和不拥堵2种状态下交通流速度-密度的分段关系式,基于交通波理论建立高速公路交... 为解决高速公路交通事故产生的偶发性拥堵问题,采用仿真软件VISSIM模拟道路交通事故拥堵演变过程,以15 min为统计间隔获取交通流数据,通过数据拟合得到拥堵和不拥堵2种状态下交通流速度-密度的分段关系式,基于交通波理论建立高速公路交通拥堵扩散与消散预测模型,计算不同上游到达流量和不同事故车辆阻断时间下的交通拥堵持续时间,并通过VISSIM仿真验证模型的准确性。结果表明,高速公路交通拥堵扩散与消散预测模型对交通拥堵持续时间的预测准确度约为95%,能较好地预测高速公路交通拥堵变化。高速公路交通拥堵扩散与消散预测模型对合理安排人力与物力救援资源、提高道路通行效率具有重要意义。 展开更多
关键词 高速公路 交通拥堵 VISSIM仿真 交通事故 持续时间
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处置阶段信息对高速公路交通事故持续时间的调节效应分析 被引量：1
5
作者 陈娇娜 靳引利 +1 位作者 陶伟俊 李道峰 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1169-1177,共9页
应急处置阶段对交通事故持续时间演化至关重要,在信息视角下研究处置阶段信息对高速公路交通事故持续时间的影响具有重要意义。为了研究处置阶段信息在持续时间演化过程中的作用机制,从词频、上报次数、字符数及波动情况方面,采用内容... 应急处置阶段对交通事故持续时间演化至关重要,在信息视角下研究处置阶段信息对高速公路交通事故持续时间的影响具有重要意义。为了研究处置阶段信息在持续时间演化过程中的作用机制,从词频、上报次数、字符数及波动情况方面,采用内容分析法定义了处置阶段信息的评价指标,基于显著性调节变量建立高速公路交通事故持续时间的调节效应模型。通过稳健性检验,验证了模型的有效性。研究表明:变量Z_(1)、Z_(2)、Z(4)、Z_(5)、Z_(6)、Z_(7)、Z_(8)、Z_(9)、Z_(10)分别对事故范围与持续时间的关系具有调节作用,调节变量在不同水平时影响幅度具有显著性差异。其中,Z_(8)、Z_(6)、Z_(7)的调节效应最强,依次为0.049、0.034、0.032。充分发挥处置阶段信息的调节作用,将有助于信息采集、发布和报送的有效性,进而辨识应急处置关键因素以促进处置效果。 展开更多
关键词 安全工程 交通事故分析 持续时间 处置阶段 内容分析法 调节效应
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高速公路交通事故持续时间计算方法研究 被引量：1
6
作者 吕路 李杰 +2 位作者 郭忠印 阎莹 高超 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期155-162,共8页
交通事故持续时间是衡量交通事故对交通影响程度的一项重要指标,交通事故持续时间计算对制定事故下的交通分流管控方案和降低事故产生的不利影响具有重要作用。统计了贵州省高速公路不同交通事件频数及事件持续时间的分布。由高速公路... 交通事故持续时间是衡量交通事故对交通影响程度的一项重要指标,交通事故持续时间计算对制定事故下的交通分流管控方案和降低事故产生的不利影响具有重要作用。统计了贵州省高速公路不同交通事件频数及事件持续时间的分布。由高速公路交通事故数据集、交通流和气象观测资料、高速公路设计文件,建立了交通事故持续时间初始变量集。通过极限梯度提升树进行了特征变量选择和事故持续时间计算模型训练,并进行了特征变量敏感性分析。采用贵州省不同时期的交通事故数据进行了模型时间稳定性检验,采用贵州省和山东省相同时期的交通事故数据进行了模型空间稳定性检验。对所建模型在实际交通环境中的应用方法进行了讨论。结果表明:交通事故是最常发生的一类交通事件,两车碰撞类事故较单方事故持续时间长24%;同回归模型相比,优化后的集成学习算法可提高交通事故持续时间计算结果的准确率;由于不同时期、不同地区交通事故持续时间影响因素可能存在差异,模型时空稳定性分析结果表明,所建模型具有时间稳定性,但不具备空间稳定性;事故持续时间的风险函数表明,最常发生的一类事故持续时间为29 min,根据其特征变量取值,结合变量敏感性分析结果,交管部门可根据事故特征变量,快速进行事故持续时间计算。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故 事故持续时间 计算方法 极限梯度提升树
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