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题名基于智能手机的城市道路车辆即时识别
被引量：1
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作者
胡剑琇
朱前坤
张琼
杜永峰
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机构
兰州理工大学防震减灾研究所
兰州理工大学甘肃省减震隔震国际合作研究基地
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出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期208-217,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(51868046,51668042)
甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2020C-40)。
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文摘
为及时了解路段交通状况,使用计算机视觉方法对城市道路上行驶中的车辆进行即时检测并分类计数,以便更便捷地对某路段交通状况进行定性定量的评估。使用普通的智能手机对城市道路拍摄视频,采用一种以YOLOv3为基础的目标检测和跟踪方法,实现了对车辆的分类识别、跟踪与计数。在配置好的Python环境下,YOLOv3算法可以快速准确地进行车辆分类检测,随后利用Deep Sort跟踪算法对各类车辆进行分类计数,得到了每帧画面中的各类车辆的数量。统计通过该路段的1000多辆车的型号,结合已有的汽车质量数据,对不同种类汽车重量的统计结果分别进行分布拟合,得到了每种车辆的车身质量的代表值。将质量代表值代入到识别出的计数结果中,对这一交通要道任一时段的汽车荷载进行了分析。结果表明:得出的汽车质量代表值和汽车数量分布,可以估算出每帧路面的车辆均布荷载,得到各个高峰期车辆均布荷载的分布区间;将其与规范规定的均布荷载标准值进行对比,发现至少在95%的情况下车辆均布荷载不会超过规定的均布荷载标准值,大部分时间符合规范要求;但在交通拥堵的情况下,车辆均布荷载也会超过规定的均布荷载标准值。因此,使用智能手机随时随地采集视频可快速准确地对车辆进行分类识别,并统计该路段的负载情况,对交通流量限制措施具有指导作用。
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关键词
城市交通
分类识别
YOLOv3
车辆荷载
智能手机
跟踪计数
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Keywords
urban traffic
classification and recognition
YOLOv3
vehicle load
smart phone
tracking count
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多特征匹配跟踪的深海发光浮游生物自动计数方法
被引量：1
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作者
徐娇
赵其杰
张君绍
张曦
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机构
上海大学机电工程与自动化学院
上海市智能制造及机器人重点实验室
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出处
《海洋科学》
CAS
北大核心
2019年第5期64-70,共7页
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基金
国家重点研发计划重点专项课题(2016YFC0302402)~~
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文摘
生物发光现象在海洋中广泛存在,基于微光成像技术对深海发光浮游生物的发光现象进行视觉捕获是一种先进的原位观测手段,但目前缺乏有效的方法对获取的生物发光影像资料进行自动分析。针对此问题,本文提出一种基于多特征匹配跟踪的发光浮游生物自动计数方法,基于同一目标在连续帧间的运动具有连续性的思想,首先采用帧间质心差小于一定阈值的原则进行初始粗匹配,然后针对目标过近造成的误匹配问题再进一步进行运动方向的匹配,提高帧间匹配精度,从而准确计数。采用所提出的方法对深海发光浮游生物的真实视频数据进行了自动分析,实验结果证明该计数方法具有较好的准确率,对生物发光区域的尺度变化、发光目标间距过近等情况具有较好的鲁棒性,能达到较好的计数效果。
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关键词
深海发光浮游生物
多特征匹配
跟踪计数
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Keywords
Deep-sea luminescent plankton
multi-feature
tracking to count
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分类号
TP-391
[自动化与计算机技术]
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题名基于头部检测和跟踪的人数统计方法
被引量：13
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作者
郑翔翔
张怡
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机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第2期44-46,102,共4页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(2007AA01Z157)
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文摘
提出一种基于头部检测和跟踪的人数统计方法。方法利用Adaboost算法进行头部检测,将头部检测分成了头顶检测、侧面检测、正面检测和后脑勺检测等多个子检测过程。此外,利用图像特征直方图的信息进行头部跟踪,排除了对静态误检目标的统计,提高了检测的精度。实验结果验证了该方法的有效性。
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关键词
ADABOOST算法
类HAAR特征
运动轨迹跟踪
人数统计
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Keywords
Adaboost algorithm Haar-like feature Trajectory tracking Head count
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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