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题名BP神经网络在轨道电路分路不良预警中的应用
被引量：12
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作者
米根锁
王彦快
马学霞
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期159-163,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61164010)
甘肃省自然科学基金资助项目(1010RJZA064)
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文摘
近年来,轨道电路分路不良已成为电务部门安全整治的严重问题之一。针对站内25Hz相敏轨道电路分路不良,建立预警指标体系,设计轨道电路分路不良BP神经网络预警模型,并进行故障危险性评价及预测预警。预警结果表明,采用BP神经网络进行轨道电路分路不良故障预警时,将预警指标进行数据的归一化处理后输入到已训练好的网络中,可以在较短的时间内得出可靠的预警结果。该预警方法较现场所采用的传统预警方法,即设置数条轨道电压警线判断分路不良发生与否而实现报警的方法效率高,对现场轨道电路故障维修具有一定的参考价值和指导意义。
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关键词
轨道电路
分路不良
预警
bp神经网络
levenberg-marquardt算法
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Keywords
track circuit；poor shunting；pre-warning；bp neural network；levenberg-marquardt algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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