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题名改进的HAZOP风险评价方法
被引量：20
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作者
张艳辉
陈晓春
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机构
北京化工大学经济管理学院
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出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
北大核心
2011年第7期174-178,共5页
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文摘
HAZOP方法是一种使用简单却高度专业化、系统化,能够覆盖过程工业安全评价各个环节的危险辨识与评估方法。但是,HAZOP方法作为一种定性风险分析方法,仅仅是从定性方面分析装置中是否存在的潜在风险,对于存在的潜在风险,不能量化其严重度和可能性,HAZOP定量/半定量化分析成为本研究领域的发展趋势。本文从三个方面提出了改进HAZOP分析方法。首先,由于工艺参数和引导词构成偏差,根据工艺参数的分类,将偏差划分为数值型和逻辑型,进行了一步半定量化;其次,引入了毒性参数,对后果严重等级重新划分为五级;最后根据风险矩阵理论,运用风险矩阵C=X+Y规则,计算出风险矩阵,按照风险评价的需要并且根据生产的实际安全管理状况,划分风险等级为四级,得到了新的风险矩阵,从而把HAZOP分析法从一种定性的方法改进为一种半定量的方法。
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关键词
HAZOP
工艺参数定量化
毒性参数
风险矩阵
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Keywords
HAZOP
process parameters quantification
toxicity parameters
risk matrix
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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题名高分子建筑防水材料工业生产中的卫生防护(上)
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作者
娄成玉
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机构
北京化工研究院
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出处
《中国建筑防水》
2004年第5期8-11,共4页
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文摘
对高分子建筑防水材料工业生产中的卫生危害及卫生防护进行了概貌性地评述。
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关键词
高分子
建筑防水材料
毒物
毒性
工业卫生
卫生防护
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Keywords
polymeric building waterproof material
poisonous substances
toxicity
toxicity parameters
allowable consistency
occupational health
occupational hazards
the control of occupational hazards
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分类号
TU572
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名基于GRNN模型的肼类化合物毒性参数构效分析
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作者
张永勇
许国根
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机构
第二炮兵工程大学
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出处
《化学推进剂与高分子材料》
CAS
2014年第3期69-71,74,共4页
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文摘
对30种肼类化合物的6个量子化学参数进行灰色关联度分析,利用广义回归神经网络(GRNN)模型对肼类化合物的毒性参数进行预测。通过与BP神经网络建立的模型进行比较,其平均预测误差分别为5.160%和12.667%。结果表明,所建立的GRNN有效解决了BP网络存在的过训练和过拟合问题,并且对肼类化合物毒性参数具有较好的预测效果。
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关键词
GRNN
肼类化合物
毒性参数
定量构效
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Keywords
GRNN
hydrazine-based compound
toxicity parameter
quantitative structure-activity
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分类号
TQ560.1
[化学工程—炸药化工]
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