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题名基于改进灰狼算法的配电网反时限过电流保护定值优化
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作者
危志强
张艳
娄柯
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机构
安徽工程大学电气传动与控制安徽普通高校重点实验室
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出处
《安徽工程大学学报》
CAS
2024年第1期37-44,94,共9页
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基金
安徽省高校优秀青年骨干人才海外访问研究项目(gxgwfx2019042)
安徽省重点研究与开发计划项目(202004a05020014)
安徽工程大学横向项目(智能吊系统开发)(KH10001122)。
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文摘
随着分布式电源接入配电网,改变了电网结构,导致故障电流特征越发复杂。本文针对配电网反时限过电流保护定值优化问题,提出一种基于改进灰狼算法的反时限过电流保护(ITOCP)定值优化算法。首先,针对反时限过电流保护参数约束复杂、关联性强的特点,引入静态惩罚函数对约束项进行处理,建立一个含静态惩罚函数和保护动作总时间的新颖的配电网ITOCP优化模型;其次,为了避免参数寻优陷入局部最优,引入比例调节因子改变全局搜索和局部搜索的比例,浮动因子优化灰狼个体的活动范围。提出一种改进的灰狼算法对ITOCP的时间系数和启动电流进行优化整定,缩短配电网故障保护动作时间,实现故障的快速有效切除。最后,以含分布式电源的IEEE 15节点配电网的两相短路电流故障和三相短路电流故障为例,验证所提方法的有效性和优越性。
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关键词
配电网
反时限过电流保护
静态惩罚函数
保护动作总时间
改进的灰狼算法
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Keywords
distribution network
inverse time overcurrent protection
static penalty function
total time of the protection action
improved grey wolf algorithm
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分类号
TM773
[电气工程—电力系统及自动化]
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