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题名富有机质页岩TOC含量的地球物理定量化预测
被引量:38
- 1
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作者
王健
石万忠
舒志国
徐清海
张晓明
徐壮
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机构
中国地质大学(武汉)资源学院石油地质系
中国地质大学构造与油气资源教育部重点实验室
中国石化江汉油田分公司勘探开发研究院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期596-604,419,共9页
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基金
国家十三五油气重大子课题"页岩气区域选区评价方法研究"(2016ZX05025002-003)
国家基础地质调查项目"南方页岩气综合评价参数优选及地球物理表征方法"(12120114055801)
"111"引智项目"沉积盆地动力学与油气富集机理"(B14031)联合资助
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文摘
四川盆地涪陵地区页岩气已经实现了工业化开采,而TOC含量是评价页岩有机质丰度和生烃能力的主要参数之一。利用测井资料评价烃源岩TOC含量,能够弥补烃源岩取心少、实测样品分布不连续的不足。为了得到连续的、整体的TOC含量数据,达到对页岩含气层位有机碳含量的定量化预测的目的,以涪陵地区A井为例,从目的层五峰—龙马溪组页岩实测TOC含量出发,结合地球物理测井资料,采用多参数优选、交会分析法、多元回归分析及ΔlgR法寻找与TOC相关性最好的参数,并以此建立区域性的统计学方程。利用该拟合关系式,结合三维地震数据体的叠后反演,计算出TOC数据体。结果显示,预测TOC结果与实测值高度吻合,相关性好,误差小。计算得到页岩目的层位TOC含量为0.5%-5.15%。其中目的层第一段TOC含量为1.9%-5.15%,为优势层段。地震反演得到的TOC连井分布和平面分布特征与研究区4口井的实测与计算TOC值连井对比所表现的分布特征一致。表明用岩石测井密度与TOC关系所预测的TOC分布是准确可信的,此方法可以应用于涪陵地区页岩的勘探评价。
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关键词
涪陵
页岩气
有机碳含量预测
密度
叠后反演
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Keywords
Fuling
shale gas
total organic carbon(toc)prediction
density
poststack inversion
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名含气页岩有机碳含量地球物理预测
被引量:29
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作者
许杰
何治亮
董宁
霍志周
路菁
张金强
李佩
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机构
中国石化石油勘探开发研究院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2013年第A01期64-68,202+7,共5页
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基金
国家重大专项(2012ZX05068-002)资助
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文摘
本文以四川盆地东部JN地区侏罗系东岳庙段陆相页岩气研究为例,探讨了页岩气有机碳含量(TOC)预测的难点和存在的问题,提出针对性的有机碳含量地球物理预测技术和方法。在有机物特征和岩石物理分析基础上,论证了页岩气有机碳含量预测条件,确定了以地质统计学反演为核心的地震储层预测技术对该区进行页岩气有机碳含量预测研究。通过有机碳含量曲线构建、地震精细解释、约束稀疏脉冲波阻抗反演和地质统计学反演,较好地预测了该区有机碳含量的纵向和横向展布。通过盲井检验,预测精度达到90%以上。本文研究表明,页岩气有机碳含量地球物理识别与预测技术能较好地分辨出有机碳含量空间展布规律,为页岩气水平井开发提供有力的技术支持。
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关键词
页岩气
有机碳含量(toc)预测
地质统计学反演
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Keywords
shale gas,total organic carbon content(toc)prediction,geostatistical inversion
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名焦石坝页岩有机碳含量地球物理预测
被引量:1
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作者
韩冰
孙伟超
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机构
河北地质大学勘查技术与工程学院
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出处
《河北地质大学学报》
2017年第6期8-12,21,共6页
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基金
国家自然科学基金(41301015)
河北省教育厅重点项目(ZD2016038)
河北地质大学第十四届学生科技基金重点科研项目(KAG004)
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文摘
页岩气有机碳(TOC)含量是储层评价的重要参数,如何准确评价TOC含量是后期页岩气勘探开发及井位部署的关键。论文以焦石坝地区五峰组-龙马溪组为研究对象,首先通过分析页岩储层地震响应特征,建立不同有机碳含量模型,并采用交错网格差分模拟法对其进行波动方程正演;其次结合测井资料及地震资料精细构造解释,确定含气层的纵向展布。最后利用叠后阻抗反演对研究区含气储层进行TOC含量的横向平面预测,通过检验,与钻井资料吻合精度高达90%以上。结果表明,该方法能较好的圈定页岩储层TOC含量的分布情况及评价研究,为后期页岩气勘探开发及井位部署提供了一种有效的方法。
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关键词
页岩气
有机碳含量toc预测
叠后阻抗反演
正演模拟
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Keywords
shale gas
total organic carbon content (toc) prediction
post-stack impedance inversion
forward modeling
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分类号
TE1
[石油与天然气工程—油气勘探]
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