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基于回溯与交换的降落航班排序模型研究 被引量：6
1
作者 杨凯 张建伟 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期138-144,共7页
针对日益增长的空中交通需求带来的严重航班延误,提出了基于回溯与交换的降落航班排序模型。该模型首先引入回溯方法,有效利用降落航班之间空余时间;其次通过延误因子和累积降落因子确定航班交换规则,可调节对延误总时间和累积降落总时... 针对日益增长的空中交通需求带来的严重航班延误,提出了基于回溯与交换的降落航班排序模型。该模型首先引入回溯方法,有效利用降落航班之间空余时间;其次通过延误因子和累积降落因子确定航班交换规则,可调节对延误总时间和累积降落总时间的不同重视程度。利用模拟和真实飞行数据进行多次仿真实验,得到了模型中回溯因子和权值的最佳取值。计算结果表明本文模型能得到有效正确的降落排序方案,且与部分常用算法比较,能有效减少航班延误总时间和累积降落总时间。 展开更多
关键词 空中交通流量管理 降落航班排序 延误总时间 累积降落总时间
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考虑总延误时间和延误恢复时间的城轨列车运行调整优化 被引量：5
2
作者 夏一鸣 户佐安 《交通运输工程与信息学报》 2019年第4期62-69,共8页
现阶段城市轨道交通具有行车密度大、追踪间隔短等特点,列车延误一旦发生,其传播的速度快、影响范围大.为保证列车运行的正点率以及运输效率,根据城轨列车实际运营需要,在传统列车运行调整模型的优化目标中加入延误恢复时间最小这一目标... 现阶段城市轨道交通具有行车密度大、追踪间隔短等特点,列车延误一旦发生,其传播的速度快、影响范围大.为保证列车运行的正点率以及运输效率,根据城轨列车实际运营需要,在传统列车运行调整模型的优化目标中加入延误恢复时间最小这一目标,建立了以列车总延误时间和延误恢复时间最小为优化目标的城轨列车运行调整模型,并采用遗传算法对问题进行求解.最后以成都地铁一号线的列车运行调整问题为案例,根据城市轨道交通实际运营情况分别分析模型在ATO模式以及人工驾驶模式下的优化效果.结果表明当列车在人工驾驶模式下运行时,该列车运行调整模型可以在基本不影响总延误时间的同时显著降低列车的延误恢复时间. 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车运行调整 延误恢复时间 总延误时间 驾驶模式 遗传算法
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基于时空协同优化的多目标城市轨道交通延误恢复研究 被引量：3
3
作者 刘泓茗 刘皓玮 郑泽熙 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第1期109-114,共6页
针对城市轨道交通延误引起滞留旅客较多和短期运力不足的情况,提出同时采用车站限流措施和灵活跳停策略的列车延误调整方法。通过构建多目标线性规划模型,对延误列车运行图进行优化调整,将优化目标分为延误旅客总人数最小化和线路延误... 针对城市轨道交通延误引起滞留旅客较多和短期运力不足的情况,提出同时采用车站限流措施和灵活跳停策略的列车延误调整方法。通过构建多目标线性规划模型,对延误列车运行图进行优化调整,将优化目标分为延误旅客总人数最小化和线路延误总时间最小化2部分,同时引入跳停决策变量,考虑跳停对计算线路总延误时间的影响,精确调整线路延误列车运行时间。多目标线性规划模型既有效缓解因滞留旅客过多造成的站台拥挤,又快速恢复因某趟列车延误造成的大面积晚点。最后通过实际算例对模型进行验证,计算结果表明该模型相较于传统的运行时刻调整策略可有效缓解站台滞留旅客的拥挤情况,缩短线路总延误时间,快速恢复城市轨道交通系统的正常运营。 展开更多
关键词 列车延误 列车运行图 车站限流 跳停 延误恢复时间 总延误时间
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考虑关键点流量限制的多机场协同地面等待模型 被引量：2
4
作者 潘卫军 康瑞 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期106-111,共6页
为了在流量控制结束后能加速延误波消散,提出了考虑关键点流量限制的多机场协同地面等待模型,对多个机场的出发流进行了协同优化,在减少流量控制所影响的航班延误波的同时,兼顾其他相关机场的出发流正点率,其中,设计了地面等待问题的分... 为了在流量控制结束后能加速延误波消散,提出了考虑关键点流量限制的多机场协同地面等待模型,对多个机场的出发流进行了协同优化,在减少流量控制所影响的航班延误波的同时,兼顾其他相关机场的出发流正点率,其中,设计了地面等待问题的分组原则、优先因子确定算法等。该模型考虑了不同航班的延误费用不同,还考虑了有后继任务的航班延误产生的累积损失。实验结果证明,与先来先服务相比较,该模型总延误时间减少11.5%,总延误损失减少9.5%,并能根据容量受限空域入界间隔、起飞机场起飞间隔的变化,得到不同的地面等待方案,体现了该模型的灵活性和优化性。 展开更多
关键词 空中交通流量管理 地面等待策略 延误总时间 累积延误损失
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一种基于路况数据的城市道路交叉口拥堵评价指数研究 被引量：4
5
作者 姚广铮 蔡传慈 +1 位作者 赵禄成 叶凯丰 《山东科学》 CAS 2020年第2期91-96,共6页
提出了交叉口总延误时间指数和单一方向最大延误时间指数,利用从导航软件获取的交叉口各进口方向路况、排队长度和车道数等数据,建立了交叉口拥堵评价指数模型。利用北京交叉口实例对模型的适用性进行了验证,在此基础上依据交叉口总延... 提出了交叉口总延误时间指数和单一方向最大延误时间指数,利用从导航软件获取的交叉口各进口方向路况、排队长度和车道数等数据,建立了交叉口拥堵评价指数模型。利用北京交叉口实例对模型的适用性进行了验证,在此基础上依据交叉口总延误时间指数和单一方向最大延误时间指数对案例交叉口进行了拥堵水平排序,排序结果与实际情况相符。交叉口延误时间指数相较于传统的交叉口评价指标,充分利用导航软件的大数据,避免了繁琐的现场调研工作,具有很强的规模化操作性和实用性,为城市管理者在交叉口改造决策方面提供了更加可靠的理论依据。 展开更多
关键词 城市交通 交叉口 拥堵评价 路况数据 总延误时间指数 最大延误时间指数
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改进GA-PSO算法在多跑道航班着陆调度中的应用 被引量：4
6
作者 李丹程 曹斌 +1 位作者 钟华刚 王威 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第9期2110-2115,共6页
机场跑道是空中交通管理系统中重要的系统资源.为了合理分配航班的降落跑道和降落顺序,减少航班延误时间,分析了自适应遗传算法和基本粒子群优化算法的运行原理,分别对自适应遗传算法和基本粒子群算法进行改进,将改进自适应遗传算法引... 机场跑道是空中交通管理系统中重要的系统资源.为了合理分配航班的降落跑道和降落顺序,减少航班延误时间,分析了自适应遗传算法和基本粒子群优化算法的运行原理,分别对自适应遗传算法和基本粒子群算法进行改进,将改进自适应遗传算法引进到改进粒子群算法中,建立多跑道航班排序模型,应用改进粒子群遗传算法对跑道调度模型进行求解,并进行算例仿真分析.结果表明,改进混合算法能有效降低总的延误时间并加快收敛速度. 展开更多
关键词 改进粒子群遗传算法 多跑道航班调度 最少延误时间 空中交通管理 航班排序
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交叉口汇聚航班的航线选择方法 被引量：2
7
作者 王莉莉 周娟 任杰 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期83-87,共5页
建立了以总延误时间最小为目标的交叉口汇聚航班航线选择问题模型,为到达交叉口的每个航班从固定航线或临时航线中选择合理的一条航线飞行,并且设计了相应的启发式算法计算模型的全局最优解。最后设计了3种场景对航图中嘉峪关到雅布赖... 建立了以总延误时间最小为目标的交叉口汇聚航班航线选择问题模型,为到达交叉口的每个航班从固定航线或临时航线中选择合理的一条航线飞行,并且设计了相应的启发式算法计算模型的全局最优解。最后设计了3种场景对航图中嘉峪关到雅布赖航线段航班数据进行算例仿真。仿真结果表明,本文模型和算法可解出多个航班最优的航线选择方案,并且产生的总延误时间最小,证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 交叉口航班 航线选择 临时航线启用 最小总延误时间 启发式算法
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