攻防双方网架信息的不对称性影响了关键节点辨识结果的准确性,因此,该文提出一种基于不对称网架信息的城市电网蓄意攻击关键节点辨识方法。首先,立足攻击者视角,考虑城市输电电缆的可观标志信息与补全网架结构合理性构建城市电网拓扑补...攻防双方网架信息的不对称性影响了关键节点辨识结果的准确性,因此,该文提出一种基于不对称网架信息的城市电网蓄意攻击关键节点辨识方法。首先,立足攻击者视角,考虑城市输电电缆的可观标志信息与补全网架结构合理性构建城市电网拓扑补全的双目标优化模型。进一步,考虑攻防双方网架信息的不对称性,建立双层优化模型辨识系统关键节点。考虑到还原电缆的真实存在性会导致节点失效的不确定,攻击者又具有追求确定性打击后果的偏好,因此,在上层攻击点选择中采用灰色系统理论降低存在与还原线路相连节点的毁伤概率。最后采用(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件将双层问题转化为单层混合整数线形规划(single-layer mixed integer linear programming,S-MILP)问题求解。算例分析表明,该文方法能够获取较精准的补全网架;同时与网架信息对称场景相比,不对称场景下蓄意攻击关键节点辨识同时考虑了节点失效后果的严重性与确定性,反映了攻击者想要最大化确定性收益的实际心理,使结果更具合理性。展开更多
文摘攻防双方网架信息的不对称性影响了关键节点辨识结果的准确性,因此,该文提出一种基于不对称网架信息的城市电网蓄意攻击关键节点辨识方法。首先,立足攻击者视角,考虑城市输电电缆的可观标志信息与补全网架结构合理性构建城市电网拓扑补全的双目标优化模型。进一步,考虑攻防双方网架信息的不对称性,建立双层优化模型辨识系统关键节点。考虑到还原电缆的真实存在性会导致节点失效的不确定,攻击者又具有追求确定性打击后果的偏好,因此,在上层攻击点选择中采用灰色系统理论降低存在与还原线路相连节点的毁伤概率。最后采用(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件将双层问题转化为单层混合整数线形规划(single-layer mixed integer linear programming,S-MILP)问题求解。算例分析表明,该文方法能够获取较精准的补全网架;同时与网架信息对称场景相比,不对称场景下蓄意攻击关键节点辨识同时考虑了节点失效后果的严重性与确定性,反映了攻击者想要最大化确定性收益的实际心理,使结果更具合理性。
