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融合先验约束的拓扑霍克斯过程格兰杰因果发现算法
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作者 蔡瑞初 刘跃群 +3 位作者 黄正婷 黄晓楷 陈薇 郝志峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期1668-1672,共5页
离散时序数据的格兰杰因果关系发现算法具有重要应用价值。现有方法主要采用霍克斯过程建模,无法适用于非独立同分布数据和带有时间误差的数据。为此,提出了一种融合先验约束的拓扑霍克斯过程格兰杰因果关系发现算法(PTHP)。首先,使用... 离散时序数据的格兰杰因果关系发现算法具有重要应用价值。现有方法主要采用霍克斯过程建模,无法适用于非独立同分布数据和带有时间误差的数据。为此,提出了一种融合先验约束的拓扑霍克斯过程格兰杰因果关系发现算法(PTHP)。首先,使用基于约束的方法筛选出一批显著性水平较高的因果边,提升算法对故障发生时间误差的容忍性;随后,将上一步获取的边作为先验约束融合到拓扑霍克斯过程中,解决序列间的非独立同分布问题。模拟数据和真实数据的实验证明了该方法的有效性,并获得了PCIC 2021因果推理大赛第一名。 展开更多
关键词 格兰杰因果 拓扑霍克斯过程 因果关系发现 因果关系网络 时间误差
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