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基于主题词对的文档重排方法
被引量:
2
1
作者
何婷婷
许婷
+1 位作者
瞿国忠
涂新辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第11期161-163,共3页
提出了一种基于主题词对的文档重排方法,使得检索结果在保持召回率的前提下提高精确率。主题词对意指能够共同表征同一主题的两个词语,其中一个来自于查询,另一个来自于文档,两者之间具有紧密的联系。主题词对的选择采用概率潜在语义索...
提出了一种基于主题词对的文档重排方法,使得检索结果在保持召回率的前提下提高精确率。主题词对意指能够共同表征同一主题的两个词语,其中一个来自于查询,另一个来自于文档,两者之间具有紧密的联系。主题词对的选择采用概率潜在语义索引的方法,并根据主题词对在文档中的分布状况对其进行重排。对NTCIR-5中文信息检索的文档集合进行测试,采用trec标准评估方法,结果表明采用该方法使得精确率在rigid和relax结果集上分别提高了53.6%和55.8%。
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关键词
主题词对
概率潜在语义索引
文档重排
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职称材料
题名
基于主题词对的文档重排方法
被引量:
2
1
作者
何婷婷
许婷
瞿国忠
涂新辉
机构
华中师范大学计算机科学系
教育部教育信息技术工程研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第11期161-163,共3页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60442005
No.60673040)
+1 种基金
国家社科基金(No.06BYY029)
教育部科学技术研究重点项目(No.105117)。
文摘
提出了一种基于主题词对的文档重排方法,使得检索结果在保持召回率的前提下提高精确率。主题词对意指能够共同表征同一主题的两个词语,其中一个来自于查询,另一个来自于文档,两者之间具有紧密的联系。主题词对的选择采用概率潜在语义索引的方法,并根据主题词对在文档中的分布状况对其进行重排。对NTCIR-5中文信息检索的文档集合进行测试,采用trec标准评估方法,结果表明采用该方法使得精确率在rigid和relax结果集上分别提高了53.6%和55.8%。
关键词
主题词对
概率潜在语义索引
文档重排
Keywords
topic
word
pair
Probabilistic
Latent
Semantic
Indexing
(PLSI)
document
re-ranking
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主题词对的文档重排方法
何婷婷
许婷
瞿国忠
涂新辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
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参考文献
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