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主题热度加速度指数——学科研究热点识别新方法 被引量：18
1
作者 荣国阳 李长玲 +1 位作者 范晴晴 郭凤娇 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第20期59-67,共9页
[目的/意义]横向与纵向综合识别不同时间阶段的研究热点,有助于把握学科发展历程和方向,为热点主题识别方法拓展研究思路。[方法/过程]构建累积主题热度模型TP,反映主题在学科中的横向相对研究热度;构建主题热度加速度指数模型TAI,量化... [目的/意义]横向与纵向综合识别不同时间阶段的研究热点,有助于把握学科发展历程和方向,为热点主题识别方法拓展研究思路。[方法/过程]构建累积主题热度模型TP,反映主题在学科中的横向相对研究热度;构建主题热度加速度指数模型TAI,量化研究主题发展的纵向速度变化情况;构建学科研究热点识别模型TP*TAI,从横向和纵向两方面综合反映主题研究热度及其变化情况。[结果/结论]采用图情领域2001-2020年的研究文献为样本进行实证分析,结果表明:该模型可以有效识别各时间阶段的研究热点,并将其区分为前沿、稳定和衰退3种类型,实现学科研究的动态描述。 展开更多
关键词 主题热度 研究热点 识别方法 TP*TAI模型
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多维技术创新地图融合TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径研究 被引量：7
2
作者 冯立杰 马亚坤 +2 位作者 王金凤 张珂 张世斌 《情报理论与实践》 北大核心 2023年第2期145-155,108,共12页
[目的/意义]精准识别技术机会以准确把握市场先机对提升企业核心竞争力至关重要。针对现有技术机会识别粒度较粗、技术机会评价较主观的局限,构建基于多维技术创新地图与TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径具有重要的意义。[方法/过程... [目的/意义]精准识别技术机会以准确把握市场先机对提升企业核心竞争力至关重要。针对现有技术机会识别粒度较粗、技术机会评价较主观的局限,构建基于多维技术创新地图与TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径具有重要的意义。[方法/过程]首先,运用LDA主题模型从专利数据集中挖掘影响技术创新的要素,并依据主题分布与主题热度分析筛选技术要素;其次,将技术要素划分创新维度后建立多维技术创新地图,通过创新维度与创新法则耦合形成技术机会备选集;最后,利用技术机会价值评估模型(TO-RFM)中的三维评价指标及四象限图对所识别的技术机会的潜在价值予以研判。[结果/结论]以沸腾氯化工艺为例,利用所提方法识别出了9种技术机会,验证了该识别方法的有效性。研究结果具有较强的实践意义,为企业精准把握创新先机、提升创新效率提供了有益的参考。[局限]虽能有效挖掘技术热点,但仍需加强对技术要素间语义关系的考虑,以进一步完善技术要素的剖析。 展开更多
关键词 LDA 主题热度 多维技术创新地图 TO-RFM模型 技术机会识别
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基于因果模型的主题热度计算与预测方法 被引量：8
3
作者 杜慧 郭岩 +3 位作者 范意兴 张瑾 余智华 程学旗 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期50-55,共6页
网络是目前最重要的信息传播渠道,其自由性和丰富性使得信息迅速传播。挖掘网络中的热点主题对政府政策的制定、企业经营决策的调整可以提供强有力的支持,并能够满足网民对热点主题的关注需求。主题数量的庞大使得主题热度值的计算尤为... 网络是目前最重要的信息传播渠道,其自由性和丰富性使得信息迅速传播。挖掘网络中的热点主题对政府政策的制定、企业经营决策的调整可以提供强有力的支持,并能够满足网民对热点主题的关注需求。主题数量的庞大使得主题热度值的计算尤为重要,该文分析热度的形成原因,基于因果模型并采用面板数据,给出一种较为客观可行的主题热度计算模型。该模型使用易于获取的数据进行计算,给出较为客观的热度度量,进而便于不同主题、不同日期间的热度对比。在此基础上,通过对热度变化规律的考察,提出一种基于多峰高斯曲线拟合热度变化进行主题热度预测的思路。 展开更多
关键词 主题热度 因果模型 面板数据 热度预测 多峰高斯曲线
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基于时间序列异常检测的热点事件发现
4
作者 杨欣谊 马海云 朱恒民 《数据分析与知识发现》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期131-142,共12页
【目的】研究发现信息话题并找到激发公众讨论的现实事件。【方法】构建共词网络检测社团表示话题,基于文档词与话题社团词的重合度计算文档话题向量并依据文档时间计算话题热度时间序列,借助STL分解时间序列并利用3σ原则检测异常,结... 【目的】研究发现信息话题并找到激发公众讨论的现实事件。【方法】构建共词网络检测社团表示话题,基于文档词与话题社团词的重合度计算文档话题向量并依据文档时间计算话题热度时间序列,借助STL分解时间序列并利用3σ原则检测异常,结合异常时点话题的高频词与高相关文档发现激发讨论的现实事件。【结果】以新浪微博河南暴雨的相关发帖为例,发现涉及灾情态势、应急管理以及社会响应等方面的话题。异常检测与分析表明,灾情态势类话题的公众关注度最高,雨情预警及相应防汛行动等是热点事件;应急管理中的抢险救援工作与事故调查情况能够激发讨论;在社会响应方面,受灾者互救事迹、公益捐赠事迹易引发关注。【局限】数据集较小,因而在异常时点检测的阈值判断中使用人工观察设定阈值的方式,在面对较大数据集时需要使用自动阈值确定方法。【结论】话题热度时间序列的异常检测能够发现社平台的热点事件,且在舆情响应中,管理部门需要从救援、预防和恢复三方面出发,及时发布预警信息,公开救灾情况及事故调查情况等回应公众关切,并通过救援、互助、捐赠等事迹的宣传引导积极健康的舆论走向。 展开更多
关键词 异常检测 话题热度 时间序列 社团检测 在线社交平台
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融合主题的社交媒体舆情SEIR传播模型构建与仿真研究
5
作者 李吉虎 潘旭伟 《智能计算机与应用》 2024年第4期34-44,共11页
社交媒体改变了当下舆情事件应对治理方式,本文旨在融合主题因素探究在舆情传播过程中各因素对传播演化的影响,揭示社交媒体平台上舆情传播的特点,在舆情治理领域为相关职能部门提供参考借鉴。为抓住社交媒体舆情传播演化的关键,本文融... 社交媒体改变了当下舆情事件应对治理方式,本文旨在融合主题因素探究在舆情传播过程中各因素对传播演化的影响,揭示社交媒体平台上舆情传播的特点,在舆情治理领域为相关职能部门提供参考借鉴。为抓住社交媒体舆情传播演化的关键,本文融合主题因素,基于传播演化SEIR模型,引入主题热度和用户兴趣度构建改进型SEIR模型并进行仿真研究,探查各个参数变量对传播的影响。仿真实验刻画了主题热度和用户兴趣度等因素对舆情传播的影响,体现了主题热度和用户兴趣度在监测、预警舆情传播演化中的重要价值,进而为政府和相关部门治理舆情提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 社交媒体舆情 SEIR模型仿真 主题热度 用户兴趣度
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基于天际线算法的主题排序方法研究 被引量：1
6
作者 万校基 李海林 +1 位作者 龚燕燕 林海龙 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第4期388-400,共13页
针对现有主题排序偏主观、高维数据复杂难处理等问题,提出一种基于近邻传播聚类和天际线算法的主题排序方法。结合关键词重要性和近邻传播聚类算法自适应获取文献初始核心主题,借助平均相似性系数进一步对初始主题簇进行二次近邻传播聚... 针对现有主题排序偏主观、高维数据复杂难处理等问题,提出一种基于近邻传播聚类和天际线算法的主题排序方法。结合关键词重要性和近邻传播聚类算法自适应获取文献初始核心主题,借助平均相似性系数进一步对初始主题簇进行二次近邻传播聚类。以簇中心代表关键词的篇均被引量和篇均下载量为主题热度表征指标,利用天际线算法获取主题天际线集合,通过主成分分析法实现主题排序。对中国知网2010—2020年与供应链相关的期刊文献进行数据处理和挖掘时发现,本文提出的新方法可以有效地识别供应链领域研究主题及其热度,不仅可为相关科研人员的科学选题提供指导意见,也可为相关期刊的精准选稿提供决策支持。 展开更多
关键词 主题热度 天际线算法 近邻传播聚类 主成分分析
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基于LDA的突发事件应急管理主题热度与演化分析 被引量：10
7
作者 张柳 王慧 相甍甍 《情报科学》 北大核心 2023年第6期182-191,共10页
【目的/意义】挖掘国内外突发事件应急管理主题,进行主题热度及演化分析,以拓宽学科交叉研究背景,推动突发事件应急管理体系建设。【方法/过程】以WOS和CNKI数据库为文献分析数据来源,基于LDA模型对不同时间窗口的文献进行主题挖掘,引... 【目的/意义】挖掘国内外突发事件应急管理主题,进行主题热度及演化分析,以拓宽学科交叉研究背景,推动突发事件应急管理体系建设。【方法/过程】以WOS和CNKI数据库为文献分析数据来源,基于LDA模型对不同时间窗口的文献进行主题挖掘,引入支持度确定主题热度,采用DSSM算法计算主题相似度,进一步确定主题演化路径。【结果/结论】主题热度上,国内侧重于突发事件的应急措施管理,国外则侧重于医疗应急管理的理论研究与解决;主题演化上,国内突发事件应急管理的相关主题关联度更高,而国外突发事件应急管理研究的延续性更强。【创新/局限】科学地展示出主题间演化路径及强度变化趋势,以可视化分析的角度更直观地对比国内外突发事件应急管理研究的异同关系,但定量研究相对不足。 展开更多
关键词 突发事件 应急管理 LDA模型 主题热度分析 演化分析
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基于小波变换与差分自回归移动平均模型的微博话题热度预测 被引量：13
8
作者 陈羽中 方明月 +1 位作者 郭文忠 郭昆 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期586-594,共9页
研究话题热度预测问题对于网络广告传播效应最大化、网络舆论引导与控制等具有重要意义.首先,根据用户关系及话题因素计算用户影响力,进而定义话题影响力.然后,基于老化理论并考虑话题影响力和话题相关微博数定义话题能量值,量化话题热... 研究话题热度预测问题对于网络广告传播效应最大化、网络舆论引导与控制等具有重要意义.首先,根据用户关系及话题因素计算用户影响力,进而定义话题影响力.然后,基于老化理论并考虑话题影响力和话题相关微博数定义话题能量值,量化话题热度.最后,提出基于小波变换与差分自回归移动平均模型的微博话题热度预测方法,以此预测话题热度(能量值)及话题能量峰值.实验表明,文中方法可有效预测话题热度及峰值,具有较低的残差和遗漏率. 展开更多
关键词 话题热度预测 用户影响力 老化理论 小波变换 差分自回归移动平均模型(ARIMA)
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基于DTPM模型的话题热度预测方法 被引量：12
9
作者 裴可锋 陈永洲 马静 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第12期52-57,共6页
[目的/意义]随着网络舆情对现实生活的影响越来越大,对其中一些具有负面影响的话题进行追踪与预测具有重要意义。由于微博话题热度时间序列非线性、时变性等特征,因此目前的研究难以对其进行较为理想的预测。[方法/过程]为了提高话题热... [目的/意义]随着网络舆情对现实生活的影响越来越大,对其中一些具有负面影响的话题进行追踪与预测具有重要意义。由于微博话题热度时间序列非线性、时变性等特征,因此目前的研究难以对其进行较为理想的预测。[方法/过程]为了提高话题热度预测精度,在LDA和EEMD方法基础上提出了离散话题热度预测模型DTPM(Discretized Topic Predict Model)模型。首先,引入LDA模型,结合话题具有的内容和外在特征两个方面的热度因素,定义更加符合实际的话题热度计算方法,得到话题热度时间序列。然后,采用EEMD技术对该热度时间序列进行离散分解,利用神经网络等预测方法对各部分进行预测建模,最终汇总得到话题预测结果。[结果/结论]基于真实微博数据进行话题热度预测仿真实验,对比了话题热度时间序列不同处理下的预测精度。试验结果表明,对话题热度时间序列进行离散化的DTPM模型能够有效提高话题热度预测的精度。 展开更多
关键词 话题热度时间序列LDA EEMD DTPM模型
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基于复杂网络的微吧话题流行度预测研究 被引量：1
10
作者 张睿 李树刚 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第17期72-78,共7页
微吧是微博平台的贴吧,具有良好的话题主题性,为更好地进行话题流行度预测研究,对电影吧作为研究对象,建立复杂网络模型,并设计自适应差分进化算法对网络进行训练。在算法参数的设计中,通过对算法复杂度边界的推导得到最优参数。对比实... 微吧是微博平台的贴吧,具有良好的话题主题性,为更好地进行话题流行度预测研究,对电影吧作为研究对象,建立复杂网络模型,并设计自适应差分进化算法对网络进行训练。在算法参数的设计中,通过对算法复杂度边界的推导得到最优参数。对比实验表明,较于神经网络该模型结构更加灵活,较于拟合模型该模型能够对话题特性进行更为全面的描述,并且在话题流行度的预测中具有更高的准确度和稳定性。 展开更多
关键词 社交网络 话题流行度 预测 复杂网络 自适应差分进化算法 复杂度理论
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