基于改进遗传算法的拆卸序列优化研究 被引量：4

1

作者 陈颖悦 吴豪杰 《厦门理工学院学报》 2014年第5期72-77,共6页

针对复杂机械装配关键系统的拆卸序列优化问题,建立了拆卸序列规划模型,提出了一种改进的双种群遗传算法.通过拆卸混合图的表达拆卸序列信息,在改进的遗传算法中利用优先约束矩阵生成TOP序列种群,以拆卸时间最少为优化目标对拆卸序列进... 针对复杂机械装配关键系统的拆卸序列优化问题,建立了拆卸序列规划模型,提出了一种改进的双种群遗传算法.通过拆卸混合图的表达拆卸序列信息,在改进的遗传算法中利用优先约束矩阵生成TOP序列种群,以拆卸时间最少为优化目标对拆卸序列进行优化.某企业生产的装载机变速箱的再制造拆卸序列优化,进一步验证了该算法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 拆卸序列 遗传算法 关键链 混合图 拓扑排序

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基于卷积神经网络和改进模糊C均值的遥感图像检索 被引量：17

2

作者 彭晏飞 宋晓男 +1 位作者 訾玲玲 王伟 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第9期167-176,共10页

基于内容的遥感图像检索存在着低层视觉特征与用户对图像理解的高层语义不一致、图像检索精度低以及单一的距离度量方法不能完全真实反映图像之间相似程度等问题。对此提出一种基于改进的模糊C均值聚类和卷积神经网络的遥感图像检索方... 基于内容的遥感图像检索存在着低层视觉特征与用户对图像理解的高层语义不一致、图像检索精度低以及单一的距离度量方法不能完全真实反映图像之间相似程度等问题。对此提出一种基于改进的模糊C均值聚类和卷积神经网络的遥感图像检索方法。该方法充分利用遥感图像的特性,通过Retinex算法自适应处理遥感图像噪声,运用自学习能力良好的卷积神经网络对遥感图像进行多层神经网络的监督学习,提取遥感图像特征,并运用改进的模糊C均值进行特征聚类分析。同时,将快速排序算法与距离位置权重相结合的Top-k排序算法运用到实验当中,提高遥感图像的检索精度。实验表明,该方法可以显著提高遥感图像的检索性能。 展开更多

关键词 图像处理 遥感图像检索 卷积神经网络 RETINEX算法 模糊C均值聚类 top-k排序

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结合深度学习与相关反馈的遥感图像检索 被引量：15

3

作者 彭晏飞 宋晓男 +1 位作者 武宏 訾玲玲 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期420-434,共15页

目的针对基于内容的图像检索存在低层视觉特征与用户对图像理解的高层语义不一致、图像检索的精度较低以及传统的分类方法准确度低等问题,提出一种基于卷积神经网络和相关反馈支持向量机的遥感图像检索方法。方法通过对比度受限直方图... 目的针对基于内容的图像检索存在低层视觉特征与用户对图像理解的高层语义不一致、图像检索的精度较低以及传统的分类方法准确度低等问题,提出一种基于卷积神经网络和相关反馈支持向量机的遥感图像检索方法。方法通过对比度受限直方图均衡化算法对遥感图像进行预处理,限制遥感图像噪声的放大,采用自学习能力良好的卷积神经网络对遥感图像进行多层神经网络的监督学习提取丰富的图像特征,并将支持向量机作为基分类器,根据测试样本数据到分类超平面的距离进行排序得到检索结果,最后采用相关反馈策略对检索结果进行重新调整。结果在UC Merced Land-Use遥感图像数据集上进行图像检索实验,在mAP(mean average precision)精度指标上,当检索返回图像数为100时,本文方法比LSH(locality sensitive Hashing)方法提高了29. 4%,比DSH(density sensitive Hashing)方法提高了37. 2%,比EMR(efficient manifold ranking)方法提高了68. 8%,比未添加反馈和训练集筛选的SVM(support vector machine)方法提高了3. 5%,对于平均检索速度,本文方法比对比方法中m AP精度最高的方法提高了4倍,针对复杂的遥感图像数据,本文方法的检索效果较其他方法表现出色。结论本文提出了一种以距离评价标准为核心的反馈策略,以提高检索精度,并采用多距离结合的Top-k排序方法合理筛选训练集,以提高检索速度,本文方法可以广泛应用于人脸识别和目标跟踪等领域,对提升检索性能具有重要意义。 展开更多

关键词 遥感图像检索 卷积神经网络 反馈 支持向量机 对比度受限直方图均衡化 top-k排序

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基于内容过滤PageRank的Top-k学习资源匹配推荐 被引量：12

4

作者 梁婷婷 李春青 李海生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期220-226,共7页

针对在线教育支持技术中关于文本处理的多义词和同义词问题,提出基于内容过滤PageRank语义相似替换的Top-k学习资源推荐算法。基于内容的向量空间滤波建立学习资源过滤推荐模型,该模型采用资源间匹配方式以取代语义相似性,从而避免多义... 针对在线教育支持技术中关于文本处理的多义词和同义词问题,提出基于内容过滤PageRank语义相似替换的Top-k学习资源推荐算法。基于内容的向量空间滤波建立学习资源过滤推荐模型,该模型采用资源间匹配方式以取代语义相似性,从而避免多义词或同义词的漏检问题。基于谷歌PageRank算法结合前述资源间匹配模型构建考虑资源间关系连接的权重矩阵,取代传统PageRank算法网页间的超链接方式,进行资源类型划分,得到特征的马尔可夫收敛矩阵,并利用Top-k算法实现推荐结果细化。实验结果表明,在公共学习资源数据集中,所提算法对计算时间的覆盖率是可行的。 展开更多

关键词 内容过滤 PAGERANK算法 top-k排序 马尔可夫收敛矩阵 资源匹配

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一种支持属性撤销的top- k多关键词密文检索方案 被引量：4

5

作者 王凯文 王树兰 +1 位作者 王海燕 丁勇 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期26-34,共9页

近年来,云计算的推广使得可搜索加密技术得到极大发展。然而,现有的大部分可搜索加密技术普遍只支持单关键字搜索和遍历密文检索,搜索过程不能根据用户需求进行筛选和检索,不支持属性撤销,会返回大量无关数据以至于影响搜索用户体验。... 近年来,云计算的推广使得可搜索加密技术得到极大发展。然而,现有的大部分可搜索加密技术普遍只支持单关键字搜索和遍历密文检索,搜索过程不能根据用户需求进行筛选和检索,不支持属性撤销,会返回大量无关数据以至于影响搜索用户体验。为了解决以上问题,提出一种支持属性撤销的top-k多关键词密文检索方案。在支持多关键字检索的基础上,通过属性基算法的访问策略和语义模型,构建属性-文件集映射的索引表,实现对密文的细粒度访问控制和权限管理,支持top-k排序和高效检索;引入同态加密模糊数据参数,保证加密数据隐私和多用户属性授权,多层数据压缩降低存储开销,能够低计算开销实现属性撤销。通过理论分析表明,该方案具有前后向安全性和关键词隐藏,能够抵抗共谋攻击,并且与同类方案进行功能和实验评估,结果证明该方案在功能和效率方面具有较好的综合性能。 展开更多

关键词 可搜索加密 同态加密 属性基加密 属性撤销 top-k排序

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基于改进蚁群算法的应急救援路线选择 被引量：3

6

作者 崔丽群 张明杰 许堃 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期256-260,共5页

应急救援路线的选择关系到应急救援的成败,合理有效地选择应急救援路线对挽救生命和财产具有重要意义,其属于组合优化问题。针对蚁群算法求解速度慢、算法稳定性差、易出现早熟或停滞等缺陷和应急救援路线选择的特点,主要研究了改进蚁... 应急救援路线的选择关系到应急救援的成败,合理有效地选择应急救援路线对挽救生命和财产具有重要意义,其属于组合优化问题。针对蚁群算法求解速度慢、算法稳定性差、易出现早熟或停滞等缺陷和应急救援路线选择的特点,主要研究了改进蚁群算法在应急救援路线选择中的应用并根据实际应用提出了应急救援路线选择的蚁群算法的数学模型,为城市应急救援路线选择提供了有效的解决方案。通过实验证明该模型可以应用到解决应急救援路线选择问题方面,具有快速、高效的特点。 展开更多

关键词 应急救援 蚁群算法 top-K排序算法

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基于PAC算法的流数据Top-k实时查询 被引量：2

7

作者 杨矫云 郭思伊 李廉 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期56-61,共6页

针对流数据的Top-k查询问题,为降低对存储容量和处理时间的要求,利用概率近似正确(PAC)原理,提出了一种实时查询算法,通过随机抽样近似地估计流数据中最大的k个数据,并保证误差和可信度均在规定的范围内。该算法设置k个随机独立排序器,... 针对流数据的Top-k查询问题,为降低对存储容量和处理时间的要求,利用概率近似正确(PAC)原理,提出了一种实时查询算法,通过随机抽样近似地估计流数据中最大的k个数据,并保证误差和可信度均在规定的范围内。该算法设置k个随机独立排序器,每个排序器独立地抽取N个数据并返回各自不同的最大值d,然后用这k个最大值排序获得该流数据集合当前的Top-k序列。证明了在给定误差β、可信度γ的条件下,当抽取的样本数量N满足N+1≥log (1-k√γ)/log (1-β)时,所得到的Top-k序列即可满足要求的误差和可信度,样本复杂度仅与误差和可信度有关,与当前数据总量无关。在生成的随机浮点数流数据集上进行了实验验证,在给定误差β=0.01的情况下,当抽样数为450时,Top-1查询(即最大数据查询)可以达到γ=0.992的可信度;当抽样数为700时,Top-10查询可以达到0.992的可信度。 展开更多

关键词 流数据 随机抽样 样本复杂度 top-k问题 PAC算法

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用户相关反馈下的空间关键字语义查询方法 被引量：2

8

作者 孟祥福 赵路路 +1 位作者 张霄雁 李盼 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第12期2650-2656,共7页

现有的空间关键字查询方法通常根据查询关键字在空间对象文本信息中的出现频率进行文本相关度评估,没有考虑用户对不同查询关键字的偏好程度,并且也没有考虑语义相关性.为解决上述问题,本文提出一种基于用户相关反馈的空间关键字个性化... 现有的空间关键字查询方法通常根据查询关键字在空间对象文本信息中的出现频率进行文本相关度评估,没有考虑用户对不同查询关键字的偏好程度,并且也没有考虑语义相关性.为解决上述问题,本文提出一种基于用户相关反馈的空间关键字个性化语义查询方法.该方法分为离线处理和在线处理两个阶段,在离线处理阶段,采用Gibbs算法估计空间对象文本信息的主题概率分布,进而利用LDA模型对空间数据集进行语义扩展.在线查询处理阶段,对于用户的初始查询条件,首先利用IR-tree混合索引结构从扩展后的空间数据库中获得候选查询结果;然后,用户根据个人偏好在候选集中明确标注出相关的查询结果(即相关反馈),根据用户的反馈信息,采用Rocchio算法对用户初始查询条件进行更新,使得新的查询条件更贴近用户实际需求和偏好;利用更新后的查询条件再进行检索,从而得到新的候选集,重复执行反馈过程,直到查询结果令用户满意为止.实验结果表明,本文提出的基于用户相关反馈的空间关键字语义查询方法可以有效捕获用户隐式偏好并体现语义相关性,在一定程度上提高了空间关键字查询结果的个性化程度和准确率. 展开更多

关键词 空间数据库 Rocchio算法 IR-tree混合索引结构 用户反馈 top-k排序

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顶吹熔炼协同处理废电路板生产实践 被引量：1

9

作者 万黎明 乐安胜 +1 位作者 赵祥林 刘贤龙 《铜业工程》 CAS 2022年第2期77-80,共4页

简介大冶有色协同处理废电路板生产情况。废电路板破碎后采用磁选和三级涡流进行选别分离,铁和铝剔除率均达到95%。顶吹熔炼协调处理废电路板最大处理量达到10t/h,金属回收率较高,有很好经济效益。顶吹熔炼炉炉况独特,具备垃圾焚烧处理... 简介大冶有色协同处理废电路板生产情况。废电路板破碎后采用磁选和三级涡流进行选别分离,铁和铝剔除率均达到95%。顶吹熔炼协调处理废电路板最大处理量达到10t/h,金属回收率较高,有很好经济效益。顶吹熔炼炉炉况独特,具备垃圾焚烧处理设计中控制二噁英的“3T”原则,满足环保要求。 展开更多

关键词 顶吹熔炼 废电路板 破碎 分拣 二噁英 生产实践

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一种融合了社交信息和文本信息的排序推荐算法

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作者 徐亚元 樊蓓蓓 《工业控制计算机》 2019年第4期84-86,共3页

传统的基于协调过滤的推荐系统存在数据稀疏和冷启动的问题,解决这一问题的常用方法需要引入额外数据。传统TOP-K排序推荐算法未涉及项目之间的排序关系。为了缓解推荐系统中存在的数据稀疏和冷启动问题,并优化项目排序质量,构建了基于... 传统的基于协调过滤的推荐系统存在数据稀疏和冷启动的问题,解决这一问题的常用方法需要引入额外数据。传统TOP-K排序推荐算法未涉及项目之间的排序关系。为了缓解推荐系统中存在的数据稀疏和冷启动问题,并优化项目排序质量,构建了基于社交信息的用户综合信任度模型;然后基于文本信息,利用Conv-MF模型提取项目的隐藏属性特征。最后,以基于列表级的排序算法ListRank-MF为基础,融合用户综合信任模型和Conv-MF模型,得到一种融合了社交信息和文本信息的排序推荐算法RM-R3。经过实验验证,排序推荐算法RM-R3在排序推荐中提高了排序质量。 展开更多

关键词 top-K推荐系统 用户综合信任模型 排序算法RM-R3

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高速双层扁平件分拣技术探讨

11

作者 张涵跃 《邮电设计技术》 2003年第8期36-38,共3页

介绍了高速双层扁平件分拣系统的技术特点、设备组成及工作原理,并对该设备的应用前景进行了探讨。

关键词 扁平件 分拣系统 邮件处理 索立斯特公司 top2000

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