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题名基于机器视觉的木制压舌板裂纹自动拣选系统
被引量：1
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作者
李德健
李绍丽
苑玮琦
张少奇
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机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期220-228,共9页
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基金
辽宁省教育厅自然科学基金(LQGD2020015)项目资助。
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文摘
针对压舌板表面裂纹缺陷的在线检测及劣品剔除问题,提出一种基于机器视觉的自动化检测系统。首先基于对压舌板及其裂纹特征的分析,设计了包含两组视觉检测机构的硬件装置。该装置以链齿型传送带为基底,作为压舌板基本传送机构;设计了链齿型传送带与反射型光电接近开关的特定装配模式,用于产生脉冲、提供系统时序;建立了基于多级缓存机制的系统控制架构,协同调配时序脉冲触发、调用及使能各个硬件部件。裂纹检测算法方面,采用一种基于方向空间显著性的方法。首先经OTSU算法、面积筛选以及形态学运算等预处理定位压舌板区域;然后基于方向空间显著性提取裂纹特征点,进而基于双阈值连接限制生成候选裂纹线条;最后基于延展角度、起始位置等多维条件约束精确识别裂纹。在实际生产现场对本文系统性能进行了测试,结果显示,在检测效率为11支/秒的前提下,误检率低至4.17%,漏检率为2.68%,与当前人工检测方法相比分别降低6.66%和5.36%,表现出优越的性能,具有较强的实际应用价值。
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关键词
机器视觉
压舌板
裂纹
方向空间显著性
多级缓存机制
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Keywords
machine vision
tongue spatula
crack
direction-space significance
multilevel caching mechanism
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH165
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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