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采用声调基频特征的民族语声调识别
1
作者
龙润田
《贵州民族研究》
CSSCI
北大核心
2020年第11期123-127,共5页
为了实现对民族语无标注语料的声调自动识别,提高语言田野调查效率,语言学界提出了一种基于基频特征的声调聚类识别方法。在获得声调基频后,通过提取基频的曲线相关特征,采用聚类算法对提取的基频特征进行无监督聚类分析,从而获得声调...
为了实现对民族语无标注语料的声调自动识别,提高语言田野调查效率,语言学界提出了一种基于基频特征的声调聚类识别方法。在获得声调基频后,通过提取基频的曲线相关特征,采用聚类算法对提取的基频特征进行无监督聚类分析,从而获得声调识别的结果。识别测试表明,所述方法能较好地提高少数民族语言的声调识别准确性和精确度,在不同的少数民族语言的识别测试中均能够取得很好的效果。
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关键词
声调识别
民族语
基频特征
田野调查
原文传递
题名
采用声调基频特征的民族语声调识别
1
作者
龙润田
机构
首都师范大学文学院
出处
《贵州民族研究》
CSSCI
北大核心
2020年第11期123-127,共5页
基金
国家社科基金青年项目“田野调查中的声调自动标注及校验方法研究”(项目编号:12CYY031)的阶段性成果。
文摘
为了实现对民族语无标注语料的声调自动识别,提高语言田野调查效率,语言学界提出了一种基于基频特征的声调聚类识别方法。在获得声调基频后,通过提取基频的曲线相关特征,采用聚类算法对提取的基频特征进行无监督聚类分析,从而获得声调识别的结果。识别测试表明,所述方法能较好地提高少数民族语言的声调识别准确性和精确度,在不同的少数民族语言的识别测试中均能够取得很好的效果。
关键词
声调识别
民族语
基频特征
田野调查
Keywords
tonal
recognition
Chinese
minority
language
F0
features
language
field
investigation
分类号
H2 [语言文字—少数民族语言]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用声调基频特征的民族语声调识别
龙润田
《贵州民族研究》
CSSCI
北大核心
2020
0
原文传递
已选择
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