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基于形态学与投影直方图的轮胎杂质缺陷检测
被引量:
8
1
作者
于向茹
丁健配
李金屏
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期49-54,共6页
针对胎侧和胎肩的杂质缺陷检测,提出了一种基于形态学和投影直方图的方法.首先,图像预处理分割胎侧与胎肩,降低花纹等因素对杂质检测的影响;其次,用局部大津法对图像进行二值化处理,以形态学操作从背景中提取杂质;然后,纵向滤波去掉毛刺...
针对胎侧和胎肩的杂质缺陷检测,提出了一种基于形态学和投影直方图的方法.首先,图像预处理分割胎侧与胎肩,降低花纹等因素对杂质检测的影响;其次,用局部大津法对图像进行二值化处理,以形态学操作从背景中提取杂质;然后,纵向滤波去掉毛刺;最后,根据水平及垂直方向投影确定杂质的位置.由于杂质的位置是随机的,而且投影曲线符合方波模型,因此根据上述特点筛选检测结果.实验结果表明,该方法能够有效地检测花纹外面的杂质,而且能够满足系统对实时性的要求.
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关键词
轮胎杂质
缺陷检测
投影直方图
形态学
方波
纵向滤波
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职称材料
题名
基于形态学与投影直方图的轮胎杂质缺陷检测
被引量:
8
1
作者
于向茹
丁健配
李金屏
机构
济南大学信息科学与工程学院
山东省网络环境智能计算技术重点实验室
山东省"十三五"高校智能信息处理与感知重点实验室
山东深图智能科技有限公司
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期49-54,共6页
基金
国家自然科学基金(61701192)
山东省重点研发计划(2017CXGC0810)
+1 种基金
山东省科技重大专项(新兴产业)项目(2015ZDXX0801A03)
山东省教育科学规划"教育招生考试科学研究专设课题"(ZK1337212B008)资助
文摘
针对胎侧和胎肩的杂质缺陷检测,提出了一种基于形态学和投影直方图的方法.首先,图像预处理分割胎侧与胎肩,降低花纹等因素对杂质检测的影响;其次,用局部大津法对图像进行二值化处理,以形态学操作从背景中提取杂质;然后,纵向滤波去掉毛刺;最后,根据水平及垂直方向投影确定杂质的位置.由于杂质的位置是随机的,而且投影曲线符合方波模型,因此根据上述特点筛选检测结果.实验结果表明,该方法能够有效地检测花纹外面的杂质,而且能够满足系统对实时性的要求.
关键词
轮胎杂质
缺陷检测
投影直方图
形态学
方波
纵向滤波
Keywords
tire
impurity
defect
detection
projection
histogram
morphology
square
wave
vertical
filter
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于形态学与投影直方图的轮胎杂质缺陷检测
于向茹
丁健配
李金屏
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
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