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在微控制器芯片实现神经网络的方法
被引量:
1
1
作者
刘明
曹银杰
+1 位作者
耿相珍
胡卫生
《现代电子技术》
北大核心
2020年第22期1-5,9,共6页
针对微控制器芯片尚未存在使用神经网络处理时序信号的现状,提出一种可以在微控制器上进行神经网络训练、预测时序信号的方法。该方法不基于操作系统运行神经网络程序,无法由操作系统进行栈区空间大小的调整以及内存的分配问题,为了解...
针对微控制器芯片尚未存在使用神经网络处理时序信号的现状,提出一种可以在微控制器上进行神经网络训练、预测时序信号的方法。该方法不基于操作系统运行神经网络程序,无法由操作系统进行栈区空间大小的调整以及内存的分配问题,为了解决这个问题,更改了初始化栈区空间的大小,增加了外部扩展SDRAM芯片,使之达到适合神经网络程序运行的大小。在微控制器芯片实现神经网络的方法包括定义了实现神经网络需要的矩阵运算,使用C语言编写并封装LSTM循环神经网络前向传播函数,反向传播函数,以及LSTM循环神经网络的权重更新函数。调用封装好的LSTM循环神经网络函数进行实验,以时序信号sin x函数为例,预测信号变化。故使用该方法,可不依赖操作系统在微控制器芯片建立神经网络,具备了稳定、实时可靠的优点。
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关键词
微控制器芯片
神经网络
LSTM
栈区空间
内存分配
时序信号处理
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职称材料
旋转叶片振动参数检测方法
被引量:
1
2
作者
孙宇扬
段发阶
+1 位作者
方志强
叶声华
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第z1期60-61,共2页
论述了一种高精度旋转叶片振动参数叶尖定时检测方法。设计一套叶尖定时传感系统 ;利用叶尖经过非接触测头的时间进行测量 ,与传统接触测量方法相比 ,具有实时性强、精度高、适用于高转速等优点。通过多个叶尖定时传感器实现对叶片振动...
论述了一种高精度旋转叶片振动参数叶尖定时检测方法。设计一套叶尖定时传感系统 ;利用叶尖经过非接触测头的时间进行测量 ,与传统接触测量方法相比 ,具有实时性强、精度高、适用于高转速等优点。通过多个叶尖定时传感器实现对叶片振动的实时、全面监测 ;利用叶根同步传感器减小了由于转速不稳定造成误差的影响。论述了系统原理和叶尖定时信号的处理方法 。
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关键词
振动测量
非接触测量
叶尖定时
传感器
信号处理
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职称材料
题名
在微控制器芯片实现神经网络的方法
被引量:
1
1
作者
刘明
曹银杰
耿相珍
胡卫生
机构
山东省光通信科学与技术重点实验室
聊城大学物理科学与信息工程学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第22期1-5,9,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61431009)
“泰山学者”建设工程专项经费。
文摘
针对微控制器芯片尚未存在使用神经网络处理时序信号的现状,提出一种可以在微控制器上进行神经网络训练、预测时序信号的方法。该方法不基于操作系统运行神经网络程序,无法由操作系统进行栈区空间大小的调整以及内存的分配问题,为了解决这个问题,更改了初始化栈区空间的大小,增加了外部扩展SDRAM芯片,使之达到适合神经网络程序运行的大小。在微控制器芯片实现神经网络的方法包括定义了实现神经网络需要的矩阵运算,使用C语言编写并封装LSTM循环神经网络前向传播函数,反向传播函数,以及LSTM循环神经网络的权重更新函数。调用封装好的LSTM循环神经网络函数进行实验,以时序信号sin x函数为例,预测信号变化。故使用该方法,可不依赖操作系统在微控制器芯片建立神经网络,具备了稳定、实时可靠的优点。
关键词
微控制器芯片
神经网络
LSTM
栈区空间
内存分配
时序信号处理
Keywords
microcontroller
chip
neural
network
LSTM
stack
area
memory
allocation
timing
signal
processing
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
旋转叶片振动参数检测方法
被引量:
1
2
作者
孙宇扬
段发阶
方志强
叶声华
机构
天津大学精密测试技术及仪器国家级重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第z1期60-61,共2页
文摘
论述了一种高精度旋转叶片振动参数叶尖定时检测方法。设计一套叶尖定时传感系统 ;利用叶尖经过非接触测头的时间进行测量 ,与传统接触测量方法相比 ,具有实时性强、精度高、适用于高转速等优点。通过多个叶尖定时传感器实现对叶片振动的实时、全面监测 ;利用叶根同步传感器减小了由于转速不稳定造成误差的影响。论述了系统原理和叶尖定时信号的处理方法 。
关键词
振动测量
非接触测量
叶尖定时
传感器
信号处理
Keywords
Vibration
measurement
Non
contacting
measurement
Tip
timing
Sensor
signal
processing
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在微控制器芯片实现神经网络的方法
刘明
曹银杰
耿相珍
胡卫生
《现代电子技术》
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
2
旋转叶片振动参数检测方法
孙宇扬
段发阶
方志强
叶声华
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
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职称材料
已选择
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