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基于动态可达性的城轨末班车时刻表优化 被引量：9
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作者 姚恩建 刘文婷 +1 位作者 刘莎莎 杨扬 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期58-65,共8页
对城市轨道交通动态可达性及末班车时刻表的研究,是优化轨道交通末班车换乘衔接,保证运输效益最大化的基础.首先,从点、线、面三个层面,在综合考虑路网静态拓扑结构及动态OD(Origin-Destination)客流的基础上,提出城市轨道交通动态可达... 对城市轨道交通动态可达性及末班车时刻表的研究,是优化轨道交通末班车换乘衔接,保证运输效益最大化的基础.首先,从点、线、面三个层面,在综合考虑路网静态拓扑结构及动态OD(Origin-Destination)客流的基础上,提出城市轨道交通动态可达性指标及其量化方法;其次,面向广州市轨道交通网络,基于OD客流需求进行网络客流加载并评价轨道交通网络可达性;最后,以动态可达性最大为目标,考虑各线路发车时间等约束,建立末班车时刻表优化模型,并以广州地铁为例,基于遗传算法对其末班车时刻表进行调整优化.结果表明:调整后广州地铁路网末班车静态可达性提高20.29%,动态可达性提高10.97个百分点,优化后的末班车时刻表能有效提高运输能力,该模型可为网络运营组织提供决策依据. 展开更多
关键词 城市轨道交通 末班列车 时刻表优化 动态可达性 静态可达性
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一种基于高校排课问题的新型量子遗传进化算法 被引量：2
2
作者 沈微微 华明正 史洪玮 《现代电子技术》 2013年第20期7-10,共4页
量子遗传进化算法是量子计算和遗传算法相结合的产物,量子比特是两个量子态的叠加态,在此,详细介绍了量子遗传进化算法。尝试使用量子遗传进化算法来解决高校排课问题,并进行了实验。实验结果表明,该算法获得了比较好的结果。
关键词 高校排课问题 遗传算法 量子遗传进化算法 课程表
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