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汾河小店段污染物预测与分析
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作者 兰兆青 李京玲 +1 位作者 刘书丽 杨帆 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第5期453-459,共7页
以汾河小店断面的主要污染物化学需氧量(COD)和氨氮(NH3-N)为研究对象,在该断面2016年3月至2018年3月监测数据的基础上运用SAS软件对所得数据进行时间序列分析和预测,建立了基于时间序列的汾河小店断面COD、NH3-N的预测模型;通过模型的... 以汾河小店断面的主要污染物化学需氧量(COD)和氨氮(NH3-N)为研究对象,在该断面2016年3月至2018年3月监测数据的基础上运用SAS软件对所得数据进行时间序列分析和预测,建立了基于时间序列的汾河小店断面COD、NH3-N的预测模型;通过模型的显著性检验,分别给出了COD、NH3-N置信区间为95%的预测图和预测期数为5期的预测值;并在此基础上给出了汾河水环境治理的相关建议,为汾河水质预警提供理论依据. 展开更多
关键词 汾河 时间序列预测模型 化学需氧量(COD) 氨氮(NH3-N)
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基于自回归求和移动平均的冬季路温短临预测 被引量：9
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作者 汤筠筠 郭忠印 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1824-1829,共6页
挖掘冬季路面温度在其他外部变量影响下未来短时间内的波动规律,建立冬季路面温度短临预测模型.基于交通气象监测站的冬季历史监测数据,利用统计学方法确定路面温度的主要影响因素,应用自回归求和移动平均(ARIMA)模型建模分析,对未来短... 挖掘冬季路面温度在其他外部变量影响下未来短时间内的波动规律,建立冬季路面温度短临预测模型.基于交通气象监测站的冬季历史监测数据,利用统计学方法确定路面温度的主要影响因素,应用自回归求和移动平均(ARIMA)模型建模分析,对未来短时间内的路面温度进行预测.结果表明:允许误差在±0.5℃和±1.0℃范围内,未来3 h的平均预测准确率分别达到81.25%和99.65%,对应的平均绝对误差为0.21℃和0.26℃;允许误差在±0.5℃范围内,未来第1 h的平均预测准确率最高,平均绝对误差最低,分别达到92.50%和0.15℃. 展开更多
关键词 道路工程 路面温度 时间序列 短临预测模型
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