分割多目标风险分析框架下不同风速模拟方法对电力系统可靠性评估的影响 被引量：9

1

作者 谢绍宇 王秀丽 +1 位作者 曲翀 王锡凡 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第31期81-89,10,共9页

比较不同风速模拟方法对可靠性评估的影响,为风速模拟方法的选择提供依据。首先,根据实测风速数据研究了风速的季节特性、日特性、自相关性等宏观特性,分析并比较了实测风速法、实测风速均值法、概率抽样法、多状态等效法和时间序列模... 比较不同风速模拟方法对可靠性评估的影响,为风速模拟方法的选择提供依据。首先,根据实测风速数据研究了风速的季节特性、日特性、自相关性等宏观特性,分析并比较了实测风速法、实测风速均值法、概率抽样法、多状态等效法和时间序列模拟法在模拟风速宏观特性上的差异。然后,针对无条件期望可靠性指标的不足,提出了充裕度评估中条件可靠性指标体系,并给出了分割多目标风险分析框架下基于蒙特卡洛方法的电力系统充裕度评估过程。最后,对加入风电的IEEE-RTS测试系统进行了可靠性评估。算例结果表明:时间序列模型计算出的无条件及条件可靠性指标与实测风速法相比差别较小;概率抽样法计算出的系统状态指标呈高频率、低持续时间的特点;风速均值法计算出的健康状态条件概率偏大,而临界状态和风险状态的条件概率偏小,且健康状态呈现明显的低频率、长持续时间的特点。 展开更多

关键词 风速模拟方法 充裕度评估 可靠性评估 条件可靠性指标 分割多目标风险分析 时间序列分析

下载PDF 职称材料

广州市空气质量时空特征及新冠疫情的干预 被引量：5

2

作者 潘勇军 高瑶瑶 +4 位作者 李智琦 乔煜 陶玉柱 熊咏梅 齐跃强 《中国城市林业》 2020年第5期1-6,共6页

文章对广州市11个国控监测点空气质量时报数据进行时间序列分解及预测,并对2020年新冠病毒疫情对环境空气质量的干预影响进行分析。结果表明:1)近5年来,广州市空气质量优良,PM2. 5年均浓度均达国家二级标准,日均值达二级标准浓度限值率... 文章对广州市11个国控监测点空气质量时报数据进行时间序列分解及预测,并对2020年新冠病毒疫情对环境空气质量的干预影响进行分析。结果表明:1)近5年来,广州市空气质量优良,PM2. 5年均浓度均达国家二级标准,日均值达二级标准浓度限值率为96. 8%;空气质量逐年好转趋势明显。2)广州市校园区域比其他区域污染严重,主要污染物为NO2、CO、PM,为机动车辆尾气排放造成;城市森林及公园附近空气污染物浓度较低,城市植被提升城市空气质量效果显著。3) 2020年新冠肺炎疫情的社会隔离措施大幅度降低了各污染物浓度,SO2、NO2、CO、PM10、PM2. 5浓度比往年同期(5年平均)分别下降约72. 7%、36. 2%、20. 7%、36. 5%、59. 1%,但O3浓度升高,比预测值高7. 6%,比往年同期增长了18. 3%;广州市应继续加强对机动车的管控,未来的大气污染防治重点应加强O3污染治理。 展开更多

关键词 空气质量 时空特征 时间序列分析 干预分析 广州市

下载PDF 职称材料

大气颗粒物污染与呼吸系统疾病就诊量的关系研究 被引量：5

3

作者 刘娅 路凤 +3 位作者 裴迎新 郝舒欣 吕祎然 董少霞 《环境与健康杂志》 CAS 北大核心 2019年第11期958-961,共4页

目的探讨北京市大气颗粒物短期暴露对人群呼吸系统疾病就诊量的影响。方法收集北京市2013年10月至2015年12月逐日大气污染物资料、气象资料以及某三级综合性医院的呼吸系统疾病就诊资料,采用时间序列数据的Poisson回归模型,分析大气颗... 目的探讨北京市大气颗粒物短期暴露对人群呼吸系统疾病就诊量的影响。方法收集北京市2013年10月至2015年12月逐日大气污染物资料、气象资料以及某三级综合性医院的呼吸系统疾病就诊资料,采用时间序列数据的Poisson回归模型,分析大气颗粒物日均浓度与呼吸系统疾病每日就诊量之间的关系。结果调整了气象因素、长期趋势、季节趋势、星期几效应、假日效应等因素的影响后,大气PM10浓度每上升10μg/m3,人群呼吸系统疾病急诊量的相对危险度(RR)为1.0027(95%CI:1.0008~1.0046);且女性的RR值略高于男性,分别为1.0028(95%CI:1.0004~1.0051)与1.0026(95%CI:1.0004~1.0049)。结论北京市大气PM10浓度的短期升高可能会导致医院每日呼吸系统疾病急诊量数的增加。 展开更多

关键词 PM10 呼吸系统疾病 时间序列分析

原文传递

应用时间序列分析方法预测油气管线点腐蚀深度扩展 被引量：3

4

作者 杜金阳 廖柯熹 李长俊 《全面腐蚀控制》 2005年第2期35-37,共3页

点腐蚀是影响油气管线剩余寿命的重要因素,预测油气管线的点腐蚀深度扩展行为是评价管线剩余寿命的关键步骤之一。基于时间序列分析处理动态数据的特性,建立了点腐蚀观测数据时间序列分析模型,并结合实例对方法的有效性进行了分析,结果... 点腐蚀是影响油气管线剩余寿命的重要因素,预测油气管线的点腐蚀深度扩展行为是评价管线剩余寿命的关键步骤之一。基于时间序列分析处理动态数据的特性,建立了点腐蚀观测数据时间序列分析模型,并结合实例对方法的有效性进行了分析,结果表明,应用时间序列分析预测油气管线点腐蚀深度扩展是切实可行的。 展开更多

关键词 油气管线 腐蚀深度 时间序列分析方法 应用 剩余寿命 关键步骤 扩展行为 动态数据 分析处理 分析模型 观测数据 分析预测 点腐蚀

下载PDF 职称材料

传感器网络时间序列数据的事件分类研究 被引量：1

5

作者 叶李 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第3期421-425,共5页

目前智能环境中传感器网络所采集的海量数据面临着进行有效事件的模式分类及异常检测的难题。为了有效对智能环境中传感器网络采集的时间序列数据所表征的事件进行分类,提出了基于协方差特征空间映射数据的聚类分析方法。通过对采集得... 目前智能环境中传感器网络所采集的海量数据面临着进行有效事件的模式分类及异常检测的难题。为了有效对智能环境中传感器网络采集的时间序列数据所表征的事件进行分类,提出了基于协方差特征空间映射数据的聚类分析方法。通过对采集得到的时间序列数据按时隙进行划分,映射到协方差特征空间,然后对映射后的数据进行了动态密度聚类,从而实现对事件的分类;并根据聚类结果建立分类模板,作为对日常事件进行分类划分的检测方法,同时利用所得的分类模板,实现对异常事件的检测。实验结果表明,基于协方差特征空间映射数据的聚类分析方法能有效对传感器网络采集的时间序列数据所表征的事件进行分类,并能有效提升异常事件的检测及筛选效果。 展开更多

关键词 事件分类 时间序列分析 密度聚类 智能环境

下载PDF 职称材料

中国区域经济趋同与差异分析 被引量：56

6

作者 贾俊雪 郭庆旺 《中国人民大学学报》 CSSCI 北大核心 2007年第5期61-68,共8页

运用基尼系数、面板时间序列分析和核密度估计的方法,对1978—2004年间我国区域人均GDP水平差异、全国及各地区是否存在增长趋同和增长分布的动态演进方式的分析表明:全国人均GDP水平差异主要源于地区间差异,20世纪90年代以来全国地区... 运用基尼系数、面板时间序列分析和核密度估计的方法,对1978—2004年间我国区域人均GDP水平差异、全国及各地区是否存在增长趋同和增长分布的动态演进方式的分析表明:全国人均GDP水平差异主要源于地区间差异,20世纪90年代以来全国地区间差异呈上升趋势,但2001年以后明显趋缓,且于2003年出现反转迹象,这表明1998年开始实施的积极财政政策在促进我国区域经济协调发展方面起到了重要作用,同时也预示着我国区域差异正处于倒U型曲线的顶端,已经开始步入一个持续缩小的新阶段;全国并不存在增长趋同,三个地区中只有中部地区存在着增长趋同,但东部地区和西部地区分别存在着以上海和新疆为中心的趋同子俱乐部;我国区域经济的增长分布主体上为"单峰"分布,这意味着我国区域经济发展并未出现严重的两极分化现象,但自20世纪90年代以来,"双峰"分布的迹象似乎在逐步趋强。 展开更多

关键词 区域趋同 区域差异 基尼系数分解 面板时间序列分析 增长分布分析

原文传递

三峡水库运行后长江中游洪、枯水位变化特征 被引量：35

7

作者 韩剑桥 孙昭华 杨云平 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1217-1226,共10页

流域大型水库蓄水后,坝下游河道调整过程中的洪、枯水位变化,对下游水安全、水生态和水资源利用影响甚大.利用1955-2012年长江中游各水文站水位、流量等资料,采用改进的时间序列分析方法,对三峡水库运行前后长江中游洪、枯水位变化特征... 流域大型水库蓄水后,坝下游河道调整过程中的洪、枯水位变化,对下游水安全、水生态和水资源利用影响甚大.利用1955-2012年长江中游各水文站水位、流量等资料,采用改进的时间序列分析方法,对三峡水库运行前后长江中游洪、枯水位变化特征进行了研究,结果表明:三峡水库蓄水前长江中游洪、枯水位变化的周期长度分别为9~14、11~15 a,在假设三峡水库运行后水位无趋势性变化的前提下,估算得到的水位变化周期长度基本在20 a以上,蓄水前的自然周期性已被打破,枯水位发生趋势性下降且无复归迹象,而洪水位波动周期虽有所延长,但上升幅度未超过历史波动变幅,仅可确定洪水位没有明显的下降趋势.三峡水库蓄水后坝下游长距离冲刷,枯水河槽冲刷量占平滩河槽的比例逐年增加,累计至2013年已达91.5%,是枯水位下降的主控因素.河槽冲刷导致的床沙粗化增加了河道床面阻力,高程在平滩水位附近的滩体上覆盖的大量植被增加了水流流动阻力,同时大量航道整治、护岸、码头等工程主体部分布设在枯水位以上,综合因素作用使得洪水河槽阻力增加.三峡水库蓄水后,虽然枯水期流量补偿作用显著削弱了枯水位下降的效应,但枯水位下降事实已经形成,不利于航道水深的提高及通江湖泊枯水期的水量存蓄,洪水位未明显下降,同级流量下的江湖槽蓄量不会明显调整. 展开更多

关键词 三峡水库 水位变化 时间序列分析方法 防洪效益 长江中游

下载PDF 职称材料

无线传感器网络中一种基于流量预测和相关系数的异常检测方法 被引量：7

8

作者 肖政宏 谢赞福 陈志刚 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第7期214-216,220,共4页

几种典型的流量预测模型在无线传感器网络入侵检测系统中的应用进行了分析,结合相关系数,提出了一种异常入侵检测方法.根据WSN节点的预测流量序列和实际流量序列的相关系数变化来进行异常检测.实验结果表明了该方法的有效性,在攻击强度... 几种典型的流量预测模型在无线传感器网络入侵检测系统中的应用进行了分析,结合相关系数,提出了一种异常入侵检测方法.根据WSN节点的预测流量序列和实际流量序列的相关系数变化来进行异常检测.实验结果表明了该方法的有效性,在攻击强度较弱时也具有较高的检测率. 展开更多

关键词 无线传感器网络 混沌时间序列分析 自回归滑动平均模型 卡尔曼滤波 相关系数 异常检测

下载PDF 职称材料

基于时序主成分分析的重庆市可持续发展实证研究 被引量：3

9

作者 罗光斌 何丙辉 +1 位作者 温晨晓 陈威 《西南农业大学学报（社会科学版）》 2008年第4期7-11,共5页

基于"可持续发展"的内涵,文中构建了重庆市可持续发展指标体系,并应用时序主成分分析法对重庆市1997-2004年可持续发展状况进行了定量研究。结果表明:重庆市可持续发展综合评分指数从1997年的-1.49逐步上升到2003年的1.04,200... 基于"可持续发展"的内涵,文中构建了重庆市可持续发展指标体系,并应用时序主成分分析法对重庆市1997-2004年可持续发展状况进行了定量研究。结果表明:重庆市可持续发展综合评分指数从1997年的-1.49逐步上升到2003年的1.04,2004年下降为1.00;可持续发展的协调性在1997-1999年间基本没有多大变化并处在较低水平,在2000-2003年逐年增强,2003年后有所下降;重庆市可持续发展综合评分指数与各子系统评分指数之间的关系可用线性方程F=0.572F1+0.455F2+0.343F3表征。重庆市今后的发展决策应将其经济效益放在首要位置,并兼顾发展过程中的公平性问题,其次是要努力实现资源高效利用和生态环境有效保护以提高可持续发展的协调性。 展开更多

关键词 重庆市 可持续发展 时序主成分分析法 协调性

下载PDF 职称材料

污垢在线监测技术不确定性的时间序列法分析 被引量：2

10

作者 孙灵芳 徐凤彬 +1 位作者 杨善让 徐志明 《热科学与技术》 CAS CSCD 2003年第3期266-270,共5页

基于污垢热阻在线监测系统测试数据 ,经过相应热阻序列自相关函数、偏相关函数的性质分析 ,一定精度预报模型的初步建立 ,以及对预报模型的识别、估计和检验 ,最终求得该热阻序列的标准模型。应用该模型进行预报分析 ,结果表明 :在一定... 基于污垢热阻在线监测系统测试数据 ,经过相应热阻序列自相关函数、偏相关函数的性质分析 ,一定精度预报模型的初步建立 ,以及对预报模型的识别、估计和检验 ,最终求得该热阻序列的标准模型。应用该模型进行预报分析 ,结果表明 :在一定的预报期内 ,污垢监测系统的误差不超过 6% ,从而进一步论证了污垢热阻在线监测技术的可靠性及合理性 ,为该监测技术的工程应用提供了理论依据。 展开更多

关键词 污垢热阻 监测系统 不确定性 时间序列法 水处理

下载PDF 职称材料

基于时序全局主成分分析的经济开发区发展态势研究——以安徽省部分经济开发区为例 被引量：1

11

作者 张恒 郭雅 《科技和产业》 2013年第3期5-7,共3页

经济开发区对我国的经济社会发展起到了巨大的推动和促进作用。本文将利用时序全局主成分分析方法,选取安徽省部分经济开发区2000至2011年间相关指标数据为样本,动态描绘其发展态势。

关键词 经济开发区 时序全局主成分

下载PDF 职称材料

时间序列判别分析技术和指数加权移动平均控制图模型在公司财务危机预警中的应用 被引量：15

12

作者 陈磊 任若恩 《系统管理学报》 北大核心 2009年第3期241-248,260,共9页

经典的财务危机预警模型包括判别分析模型、logistic分析模型、神经网络模型、支持向量机模型、分类数模型等,这些经典模型最重要的缺陷是他们都是静态预测模型,都不能描述财务比率变量的时间序列特点;而且这些模型用来预测财务危机的... 经典的财务危机预警模型包括判别分析模型、logistic分析模型、神经网络模型、支持向量机模型、分类数模型等,这些经典模型最重要的缺陷是他们都是静态预测模型,都不能描述财务比率变量的时间序列特点;而且这些模型用来预测财务危机的数据都是单期的,没有考虑历史值对结果的影响。用时间序列判别分析的方法估计财务比率的演变过程;用在质量管理中经典的指数加权移动平均控制图模型构建公司财务危机的动态预测模型。实践表明预测效果良好。 展开更多

关键词 时间序列判别分析 指数加权移动平均控制图 财务危机

下载PDF 职称材料