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基于STFT和神经网络相结合的时变谐波检测方法研究
被引量：
3
1
作者
边海龙
陈光
《测控技术》
CSCD
2007年第12期11-14,共4页
电力系统中存在大量的时变谐波,传统的检测方法不能对其进行有效的分析。为此,提出了使用短时傅里叶变换(STFT)和神经网络相结合的算法对这类时变谐波进行检测,由于加窗变换所固有的混叠、泄漏等等,利用STFT只能获得谐波的粗略信息,但...
电力系统中存在大量的时变谐波,传统的检测方法不能对其进行有效的分析。为此,提出了使用短时傅里叶变换(STFT)和神经网络相结合的算法对这类时变谐波进行检测,由于加窗变换所固有的混叠、泄漏等等,利用STFT只能获得谐波的粗略信息,但是可将获得的信息作为神经网络建立的初始参数;给出了STFT窗函数的确定方法;研究了神经网络参数的选择方法;建立了神经网络对谐波做进一步的检测。仿真试验证明了本算法的有效性。
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关键词
时变谐波检测
短时傅里叶变换
人工神经网络
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职称材料
题名
基于STFT和神经网络相结合的时变谐波检测方法研究
被引量：
3
1
作者
边海龙
陈光
机构
电子科技大学自动化工程学院CAT实验室
出处
《测控技术》
CSCD
2007年第12期11-14,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60372001
90407007)
教育部博士点专项基金(20030614006)
文摘
电力系统中存在大量的时变谐波,传统的检测方法不能对其进行有效的分析。为此,提出了使用短时傅里叶变换(STFT)和神经网络相结合的算法对这类时变谐波进行检测,由于加窗变换所固有的混叠、泄漏等等,利用STFT只能获得谐波的粗略信息,但是可将获得的信息作为神经网络建立的初始参数;给出了STFT窗函数的确定方法;研究了神经网络参数的选择方法;建立了神经网络对谐波做进一步的检测。仿真试验证明了本算法的有效性。
关键词
时变谐波检测
短时傅里叶变换
人工神经网络
Keywords
time
-
varying
harmonic
measure
short
time
Furier
transform（STFF）
artificial
neural
network（ANN）
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
TN713.8 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于STFT和神经网络相结合的时变谐波检测方法研究
边海龙
陈光
《测控技术》
CSCD
2007
3
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