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基于时变区间和穿阈模型的机械时变可靠性分析方法 被引量：8
1
作者 王丕东 张建国 +1 位作者 阚琳洁 杨乐昌 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1-9,共9页
现有机械时变可靠性模型主要以概率论为基础,依赖于基本随机变量的大样本空间,当没有足够的数据来验证这些随机变量的概率密度正确性时,分析结果的准确性和置信度值得怀疑,概率可靠性方法存在局限性。在航天机构中,由于成本高,在复杂服... 现有机械时变可靠性模型主要以概率论为基础,依赖于基本随机变量的大样本空间,当没有足够的数据来验证这些随机变量的概率密度正确性时,分析结果的准确性和置信度值得怀疑,概率可靠性方法存在局限性。在航天机构中,由于成本高,在复杂服役环境中可观测性差、检测难,积累信息难、统计类信息往往难以获得,主要存在区间类信息,为保证分析结果更加精确,考虑时变区间变量,研究并提出非概率时变可靠性分析方法:将时变区间转化为服从截断正态分布的随机过程,求出在时变区间内的上穿率,针对正态截断分布变量,利用改进的非概率PHI方法,求得累积失效概率。解决区间变量随时间变化下的非概率时变可靠性问题。利用算例和工程实例验证本方法的准确性和可行性。 展开更多
关键词 时变区间 穿阈模型 改进的非概率PHI方法 截断正态分布
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推进剂贮箱区间干涉时变可靠性分析方法
2
作者 辛腾达 赵继广 +1 位作者 崔村燕 段永胜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期739-745,共7页
在推进剂贮箱服役期内,由于材料强度退化及外界随机载荷等不确定因素的存在,其可靠性表现为时变特性。基于区间理论与应力-强度干涉理论,为推进剂贮箱时变可靠性分析提供了一种区间干涉时变可靠性分析方法。通过对椭球底圆柱贮箱应力进... 在推进剂贮箱服役期内,由于材料强度退化及外界随机载荷等不确定因素的存在,其可靠性表现为时变特性。基于区间理论与应力-强度干涉理论,为推进剂贮箱时变可靠性分析提供了一种区间干涉时变可靠性分析方法。通过对椭球底圆柱贮箱应力进行分析,根据贮箱等效应力分布与强度幂指数退化模型,将应力与强度转换为时变区间变量的形式。结合应力-强度干涉理论,将任意时刻应力与强度区间转换为标准化区间,根据临界状态函数与标准化区间的位置关系,定义区间干涉时变可靠性指标。结合示例参数对推进剂贮箱时变可靠性进行了分析,并与服从正态分布的应力-强度干涉可靠性方法及区间可靠性方法分析结果进行了对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 推进剂贮箱 时变可靠性 区间理论 应力-强度干涉 可靠性分析
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基于时变深度前馈神经网络的风电功率概率密度预测 被引量：3
3
作者 彭曙蓉 彭家宜 +3 位作者 杨云皓 张恒 李彬 王冠南 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期84-93,共10页
针对传统循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)模型对风电功率进行较长时间尺度的短期预测时出现的时不变性问题,应用时变深度前馈神经网络(ForecastNet)模型进行短期风电功率不确定性预测。该模型的网络结构随时间变化以提高多步提前... 针对传统循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)模型对风电功率进行较长时间尺度的短期预测时出现的时不变性问题,应用时变深度前馈神经网络(ForecastNet)模型进行短期风电功率不确定性预测。该模型的网络结构随时间变化以提高多步提前预测能力,模型交错输出以缓解梯度消失问题,使用混合密度网络得到各个时刻的概率密度分布。在避免传统深度学习模型中,该模型能避免递归多步预测累积误差的同时可以充分考虑相邻时刻风电功率的相关性;在模型隐藏层中,使用美国PJM网上的风电功率实际数据,分别应用全连接网络、卷积网络以及基于注意力机制的卷积网络3种神经网络模型进行预测,每次预测未来12 h的风电功率,滚动预测得到未来500 h的风电功率区间和概率密度,实验仿真结果能够证明所提预测模型的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 风电概率预测 时变深度前馈神经网络 概率密度 风电功率区间预测
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基于可变区间权重的中期用电量半参数预测模型 被引量：5
4
作者 邵臻 杨善林 +1 位作者 高飞 王晓佳 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第3期123-129,共7页
由于数据变化规律的多样性,中期电力负荷的波动有着不同于短期、长期负荷的特点。基于电力系统复杂性的研究视角,重点讨论了中期负荷预测过程中模型的不确定性、参数的时变特性以及负荷波动的周期性规律。根据中期负荷的数据特性,建立... 由于数据变化规律的多样性,中期电力负荷的波动有着不同于短期、长期负荷的特点。基于电力系统复杂性的研究视角,重点讨论了中期负荷预测过程中模型的不确定性、参数的时变特性以及负荷波动的周期性规律。根据中期负荷的数据特性,建立了基于非参数修匀的半参数模型,定义了函数区间的划分粒度以及模型权重的求解方法,提出了基于可变区间权重的动态预测方法,给出了基于经验模态分解和波动能量分析的噪声序列提取、检验方法。试验研究结果表明,气候因素对用电消耗的影响最大,经济因素次之;从选取的指标来看,不同时期的影响因素对于模型的解释能力是时变的;所提方法能够对电力负荷进行精确的多粒度、多维度分析,进而掌握其局部变化规律,可有效用于电力系统中期负荷预测。 展开更多
关键词 半参数模型 可变区间权重 动态预测 集合经验模态分解 中期负荷预测
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一种基于区间过程模型的时变可靠性分析方法 被引量：2
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作者 李金武 李金洋 +2 位作者 姜潮 倪冰雨 杨刚 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期462-470,共9页
本文提出了一种基于区间过程模型的时变可靠性分析方法来处理涉及区间变量和区间过程的问题。首先,定义一种基于极值响应的可靠性指标来度量区间变量和区间过程不确定性下结构的可靠性。其次,建立并求解一双层优化模型以获得可靠性指标... 本文提出了一种基于区间过程模型的时变可靠性分析方法来处理涉及区间变量和区间过程的问题。首先,定义一种基于极值响应的可靠性指标来度量区间变量和区间过程不确定性下结构的可靠性。其次,建立并求解一双层优化模型以获得可靠性指标。在内层中,使用EGO方法计算功能函数关于时间的极值响应;在外层中,对极值响应关于原始区间变量和区间过程级数展开获得的区间变量进行优化,以得到其上边界和下边界。最后,通过两个例子以验证本文方法的有效性。 展开更多
关键词 时变可靠性分析 区间过程模型 区间K-L展开 极值响应
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