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运用MongoDB的三维时序遥感影像存储及Web应用 被引量：1
1
作者 李嘉欣 余劲松弟 佟瑞菊 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期535-541,共7页
为更好地存储和管理时序遥感影像数据,将传统tif等格式的时序遥感影像数据集转换为(x,y,t)三维的netCDF格式,并对其进行八叉树瓦片划分后存储于MongoDB中;同时,使用三维Morton码建立索引机制.为验证该存储和管理系统,设计基于Web覆盖服... 为更好地存储和管理时序遥感影像数据,将传统tif等格式的时序遥感影像数据集转换为(x,y,t)三维的netCDF格式,并对其进行八叉树瓦片划分后存储于MongoDB中;同时,使用三维Morton码建立索引机制.为验证该存储和管理系统,设计基于Web覆盖服务(WCS)的时序遥感影像Web服务原型,并在其基础上结合Web覆盖处理服务(WCPS)和R语言对影像作进一步的分析和处理.实验表明:文中所设计的时序遥感影像存储模型在时序检索和获取方面具有较好的性能,并可支持WCPS,R语言等互操作计算的扩展. 展开更多
关键词 时序遥感影像 NETCDF 八叉树 Morton码 Web覆盖服务 R语言
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一年一季农作物遥感分类的时效性分析 被引量：7
2
作者 刘焕军 于胜男 +2 位作者 张新乐 郭栋 殷继先 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期830-839,共10页
【目的】基于遥感影像的作物分类研究是提取作物种植面积和长势分析及产量估测的基础,也是推动现代化农业快速发展的动力。研究结果可为农业等相关部门掌握农情,进行宏观调控提供依据。目前,农业遥感研究主要集中于中低分辨率遥感影像,... 【目的】基于遥感影像的作物分类研究是提取作物种植面积和长势分析及产量估测的基础,也是推动现代化农业快速发展的动力。研究结果可为农业等相关部门掌握农情,进行宏观调控提供依据。目前,农业遥感研究主要集中于中低分辨率遥感影像,影响植被信息提取的精度,应用高分辨率多时相遥感影像和选择最优分类方法可以提高植被信息提取精度。明确农作物遥感分类的时效性与最优分类方法,为快速、准确地获取作物空间分布数据和农情定量遥感监测提供依据。【方法】基于黑龙江省虎林市2014年5—10月覆盖完整生长期的20幅遥感影像,构建16 m分辨率NDVI时间序列曲线,建立决策树分类模型,通过分类影像进行系列阈值分割,并结合辅助背景数据及专家知识,成功提取虎林市土地利用覆被信息;利用20幅影像依次波段合成的方式进行作物分类,明确最优时相;将提取的耕地范围作为作物分类规则,并与未提取耕地范围的作物分类结果进行比较;同时通过最大似然法、马氏距离法、神经网络法、最小距离法、支持向量机、波谱角分类法、主成分分析法多种分类方法进行作物分类;利用农业保险投保地块数据进行精度验证。【结果】(1)7月初、7月末到8月初、9月末是研究区一年一季作物遥感分类的3个关键时相;(2)决策树分类方法在提取土地利用覆被信息的结果中精度最高,总体精度90.24%,Kappa系数0.87;(3)6月初与7月初2幅影像结合采用最大似然法对作物进行分类的总体精度高达94.01%,Kappa系数为0.79,6月初与7月初的影像结合,可以解决作物分类的时效性;(4)结合9月21日的影像,总体精度进一步提高,大豆分类精度明显提高,最终确定最大似然法为最优作物分类方法。【结论】通过遥感数据能实现在7月上旬对作物进行精准分类,拓展了遥感数据在农业领域的应用价值,对� 展开更多
关键词 时间序列遥感影像 作物分类 时效性 决策树 最大似然法
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基于时序InSAR的金沙江流域滑坡隐患早期识别研究
3
作者 邢丽 沈珍 《长江信息通信》 2023年第8期38-40,共3页
金沙江流域呈典型的高山峡谷地貌,是滑坡灾害频发区域之一。文章以金沙江贡觉段为例,通过时序InSAR和遥感影像相结合的方法识别研究区域内潜在滑坡体。利用Sentinel-1A升轨和降轨数据,基于时序InSAR技术分析了研究区域形变特征,辅助光... 金沙江流域呈典型的高山峡谷地貌,是滑坡灾害频发区域之一。文章以金沙江贡觉段为例,通过时序InSAR和遥感影像相结合的方法识别研究区域内潜在滑坡体。利用Sentinel-1A升轨和降轨数据,基于时序InSAR技术分析了研究区域形变特征,辅助光学遥感影像在研究区域内共识别出潜在滑坡体9处,且各滑坡体活动性差异较大。其中,6处滑坡体最大形变速率小于-50mm/a,3处滑坡体最大形变速率大于-100mm/a。 展开更多
关键词 滑坡识别 时序InSAR 形变监测 遥感影像 金沙江流域
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利用迁移学习进行长时序遥感影像分类的影响因素和策略 被引量：1
4
作者 康依 马勇 +3 位作者 姚武韬 龙安 任迎丰 曾怡 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期160-168,共9页
长时间序列遥感影像分类是研究区域自然资源和土地利用时空变迁的重要基础。传统的区域长时序遥感影像分类,需要逐景影像选取样本进行分类,存在样本复用性低、人工工作繁复等问题;而迁移学习作为一种将已有知识应用到不同任务中的机器... 长时间序列遥感影像分类是研究区域自然资源和土地利用时空变迁的重要基础。传统的区域长时序遥感影像分类,需要逐景影像选取样本进行分类,存在样本复用性低、人工工作繁复等问题;而迁移学习作为一种将已有知识应用到不同任务中的机器学习方法,可以实现遥感影像特征信息的重复利用。但长时序遥感影像由于时间跨度和物候等差异,地物光谱存在不稳定性,样本的特征信息在长时间跨度、不同物候的遥感影像中的复用效果会受到影响,而关于影响的范围和程度目前尚缺乏系统性研究。本研究以河南省济源市为研究区,使用Landsat长时序遥感影像,基于直推式迁移学习的方法构建SVM和随机森林分类模型,将单景影像中选取的样本迁移应用到20 a跨度的长时间序列影像中进行分类,根据不同物候、不同时间跨度下迁移实验的分类结果,分析两种因素对样本迁移效果的影响,进而归纳利用迁移学习进行样本长时序遥感影像分类的策略及方法,为有效提高样本复用性、减少长时序影像分类的人工工作提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 长时序数据 土地利用 迁移学习 遥感影像
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2011年以来我国1km^(2)以上湖泊变迁
5
作者 王占玲 曹引 +4 位作者 赵红莉 蒋云钟 李杰 郭昊淼 李向龙 《中国农村水利水电》 北大核心 2021年第8期29-35,共7页
近年来由于气候变化和人类活动的双重影响,不同区域的湖泊发生了不同类型和不同程度的变化。采用RS和GIS技术,以第一次全国水利普查成果为基础,基于2019年GF-1时序遥感影像,通过面向对象多尺度分割结合双峰阈值法提取水体,在二次校正时... 近年来由于气候变化和人类活动的双重影响,不同区域的湖泊发生了不同类型和不同程度的变化。采用RS和GIS技术,以第一次全国水利普查成果为基础,基于2019年GF-1时序遥感影像,通过面向对象多尺度分割结合双峰阈值法提取水体,在二次校正时利用目视解译判断出湖泊变迁类型,随后导出水体面积定量评价面积在1 km^(2)以上的发生变化的湖泊,并对变迁类型、变迁等级与数量进行统计分析。结果显示:①全国有814个湖泊发生不利变迁,主要变迁类型包括萎缩、耕地侵占、湿地侵占、养殖地侵占、其他侵占,占湖泊总数的28.3%;②变迁类型空间差异明显,北方湖泊多以干涸萎缩为主,南方湖泊变迁多以水田、养殖业侵占类型为主;③扩张型湖泊主要集中于西藏和青海地区。研究结果为湖泊变化监测和管理提供了最新基础数据。 展开更多
关键词 水利普查 时序遥感影像 目视解译 定量评价 湖泊变迁类型
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