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基于InSAR的北京平原区地面沉降与地下水位演化关联特征迭代奇异谱分析
1
作者 刘彪 王彦兵 +3 位作者 李小娟 李晨霞 宋宗雯 李堰欣 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期21-27,共7页
北京平原区是地面沉降发展严重的区域之一,分析其地面沉降的时空演化规律可为城市地面沉降有效防控提供数据支撑。该文利用PS-InSAR方法获取地面沉降信息,并用水准监测数据验证其精度,然后基于奇异谱分析和频谱检验提出迭代奇异谱分析(I... 北京平原区是地面沉降发展严重的区域之一,分析其地面沉降的时空演化规律可为城市地面沉降有效防控提供数据支撑。该文利用PS-InSAR方法获取地面沉降信息,并用水准监测数据验证其精度,然后基于奇异谱分析和频谱检验提出迭代奇异谱分析(Iterative Singular Spectral Analysis,ISSA)方法,并基于该方法将地面沉降的长时序数据分解为主趋势、周期特征,得到研究区地面沉降和地下水位的时序演化特征:①研究区地面沉降的主趋势特征表现为2011—2016年沉降持续、沉降减缓和再度发展3个阶段,2017—2020年沉降持续发展,但总体趋势较稳定。②研究区地面沉降季节性差异明显,且2011—2020年夏季地面沉降比冬季严重。③地下水超采是北京平原区地面沉降的主因,在严重沉降区和较严重沉降区,第二、三承压含水层的水位变化与地面沉降呈强正相关性。 展开更多
关键词 地面沉降 PS-INSAR 地下水位变化 频谱检验 迭代奇异谱分析 时序特征分解
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计及季节与趋势因素的综合能源系统负荷预测 被引量：14
2
作者 张铁岩 孙天贺 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第5期481-487,共7页
针对复杂影响因素下综合能源系统月度负荷预测精度低的问题,提出基于时间序列特征分解的月度负荷预测模型.利用时间序列分解方法将负荷数据分解为季节分量、趋势分量与随机分量,根据各分量随时间变化的特性,分别采用向量自回归模型、最... 针对复杂影响因素下综合能源系统月度负荷预测精度低的问题,提出基于时间序列特征分解的月度负荷预测模型.利用时间序列分解方法将负荷数据分解为季节分量、趋势分量与随机分量,根据各分量随时间变化的特性,分别采用向量自回归模型、最小二乘支持向量回归与平均值法进行预测.各分量预测结果的投影重构值作为月度负荷的预测值,并考虑了季节拐点与区域经济因素对月度负荷的影响.实例分析证明该方法能够有效提高综合能源系统的月度负荷预测精度. 展开更多
关键词 综合能源系统 月度负荷预测 时间序列 特征分量分解 季节分量 趋势分量 随机分量 向量自回归 最小二乘支持向量回归
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面向混沌时间序列预测的隐式特征提取算法 被引量：12
3
作者 雷苗 彭宇 彭喜元 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期1-7,共7页
混沌时间序列预测研究的2个焦点:一个是增加预测模型的复杂度,以面向控制、水文、气象,脑电生理学等研究背景下的具体预测需求;另一个是引入和改进模式识别领域里的特征提取算法,从而降低混沌数据的预测难度,以提高预测精度。采用经验... 混沌时间序列预测研究的2个焦点:一个是增加预测模型的复杂度,以面向控制、水文、气象,脑电生理学等研究背景下的具体预测需求;另一个是引入和改进模式识别领域里的特征提取算法,从而降低混沌数据的预测难度,以提高预测精度。采用经验模态分解和独立成分分析算法,改进线性和非线性特征的提取。并在解析意义下,给出了一种新颖的隐式特征表达。在不改进预测模型的前提下,提出了一种混沌序列隐式特征提取算法。采用经典的Mackey-Glass仿真、比利时皇家天文台太阳黑子数,以及密西西比河实测流量数据实验表明,该方法提高了模型预测精度。 展开更多
关键词 混沌时间序列 隐式特征提取 经验模态分解 独立成分分析
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