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题名基于声信号的带式输送机托辊故障特征分析
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作者
刘勇
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机构
国家能源集团宝日希勒能源有限公司
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S02期13-17,共5页
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文摘
针对带式输送机托辊数量众多且分布较散,而现有故障诊断方法准确率低、易受环境影响、监测成本高等问题,提出一种基于声信号的诊断方法。首先,通过伯恩斯全向麦克风采集带式输送机30组托辊工作状态下的声信号;然后,利用统计法分析采集的声信号的时域(TD)特征,实现故障特征初步挖掘;最后,分析声信号的频域(FD)以及时频域(TFD)中所包含的特征,以提高对故障特征的表达能力。结果表明:托辊声音的TD特征能够检测锈蚀故障,FD特征能够检测出严重故障,TFD域特征能够检测出各种典型的轴承损伤,在工业带式输送机托辊故障监测方面具有应用前景。
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关键词
声信号
带式输送机
托辊
故障特征
时域(TD)特征
频域(tfd)特征
时频域(tfd)特征
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Keywords
sound signal
belt conveyor
roller
fault characteristic
time-domain(TD)feature
frequency-domain(FD)feature
time-frequency-domain(tfd)feature
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分类号
X924.2
[环境科学与工程—安全科学]
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