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题名基于独立成分分析的钻头振动信号识别方法
被引量：5
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作者
刘刚
王航
穆文军
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机构
中国石油大学(华东)石油工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第16期33-37,共5页
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基金
国家"973"计划(2015CB251200)资助
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文摘
在海上丛式井井眼防碰监测中,风险邻井套管头检测到的钻头振动信号受到平台噪声干扰,针对钻头振动特征信号难以分离识别的问题,提出了一种基于独立成分分析(ICA)分离同频率范围信号的方法。首先对采集到的信号作限幅滤波处理以滤除部分干扰噪声,然后应用ICA方法分离获得不同源的若干路独立信号(其中包含钻头振动信号),根据独立信号时-频特征分析,结合先验知识实现钻头振动特征信号的识别。通过丛式井防碰现场数据表明该方法可以有效地分离识别钻头振动信号,以提取出信号的能量为标准,能够准确判断钻头趋近风险井套管程度,达到在防碰预警目的。
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关键词
井眼防碰
振动信号
独立成分分析
时-频分析
信号识别
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Keywords
borehole anti-collision
vibration signal
independent component analysis
time-frequency spectrum signal identification
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分类号
TE242
[石油与天然气工程—油气井工程]
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