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基于时滞分割技术的时滞神经网络系统时滞相依全局稳定性分析
1
作者
毛凯
孙校书
+1 位作者
杨树杰
刘丹
《海军航空工程学院学报》
2019年第2期239-244,共6页
通过构造一个新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合自由权矩阵、Jensen积分不等式,得到一个时滞神经网络系统时滞相依全局渐近稳定新判据。该判据以LMI的形式给出,便于计算和验证。数值实例表明,文章结果改进了相关...
通过构造一个新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合自由权矩阵、Jensen积分不等式,得到一个时滞神经网络系统时滞相依全局渐近稳定新判据。该判据以LMI的形式给出,便于计算和验证。数值实例表明,文章结果改进了相关文献结论,具有更低的保守性。
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关键词
时滞神经网络系统(
dnn
)
全局渐近稳定
时滞分割技术
自由权矩阵
Jensen积分不等式
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职称材料
题名
基于时滞分割技术的时滞神经网络系统时滞相依全局稳定性分析
1
作者
毛凯
孙校书
杨树杰
刘丹
机构
海军航空大学
出处
《海军航空工程学院学报》
2019年第2期239-244,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11802338)
文摘
通过构造一个新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合自由权矩阵、Jensen积分不等式,得到一个时滞神经网络系统时滞相依全局渐近稳定新判据。该判据以LMI的形式给出,便于计算和验证。数值实例表明,文章结果改进了相关文献结论,具有更低的保守性。
关键词
时滞神经网络系统(
dnn
)
全局渐近稳定
时滞分割技术
自由权矩阵
Jensen积分不等式
Keywords
time
-
delay
neural
networks
(
dnn
)
global
asymptotically
stability
delay
fractioning
technique
free
weightingmatrix
Jensen
integral
inequality
分类号
O175.13 [理学—数学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时滞分割技术的时滞神经网络系统时滞相依全局稳定性分析
毛凯
孙校书
杨树杰
刘丹
《海军航空工程学院学报》
2019
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